La IA le ha robado parte del brillo a las criptomonedas durante el año pasado: un Silicon Valley obsesionado con Web3 y el Metaverso parece haber centrado su atención por completo en grandes modelos de lenguaje y aplicaciones como ChatGPT.
Algunos proyectos de blockchain han intentado aprovechar el nuevo revuelo de la IA, pero si bien las criptomonedas startups como Worldcoinla firma de identidad del fundador de OpenAI, Sam Altman, ha encontrado casos de uso que abarcan ambos mundos, muchos proyectos criptográficos con sabor a IA tienden a parecer más rumores que sustancia.
Cualesquiera que sean los posibles obstáculos, según el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, la intersección entre las criptomonedas y la IA sigue siendo prometedora. en un publicación de site publicada el martesButerin expresó su opinión sobre dónde podrían chocar las tecnologías de criptografía y de inteligencia synthetic en los próximos años, aunque también se encargó de advertir que podría haber desafíos.
Utilizando la analogía de un «juego», Buterin dividió las posibles superposiciones entre la IA y la cadena de bloques en cuatro categorías distintas.
La categoría más «viable», según Buterin, contiene aplicaciones en las que la IA actúa como «un jugador en un juego». En un nivel alto, esta categoría captura aplicaciones donde «la fuente closing de incentivos proviene de un protocolo con aportaciones humanas». Un ejemplo de esto sería un mercado de predicción: la IA se puede utilizar para predecir el resultado de un evento determinado, y un mecanismo basado en blockchain puede hacer cumplir las reglas sobre cuánto se debe recompensar o penalizar a la IA (o a la persona que la opera). basado en su suposición.
La siguiente categoría, que Buterin etiqueta como «alto potencial, pero con altos riesgos», incluye aplicaciones donde la IA actúa como una «interfaz para el juego». En estas aplicaciones, la IA se utiliza para ayudar a los usuarios a «comprender el mundo criptográfico que los rodea» y garantizar que su comportamiento «coincida con sus intenciones». Buterin da el ejemplo de las funciones de detección de estafas, como la que se utiliza en la billetera criptográfica MetaMask para advertir a los usuarios si podrían estar interactuando con una aplicación engañosa. Estas características podrían «potenciarse» gracias a las capacidades mejoradas de detección y explicación de la IA.
La tercera categoría definida por Buterin explain aplicaciones donde la IA dicta las «reglas del juego». «Piense en 'jueces de IA'», explicó, advirtiendo que uno debe «andar con mucho cuidado» al explorar este espacio problemático. Un caso de uso de criptografía obvio aquí sería ayudar a las DAO, u organizaciones autónomas descentralizadas, a tomar decisiones subjetivas utilizando la IA.
La cuarta categoría de Buterin para la posible unión de la IA y las criptomonedas incluye casos de uso en los que la IA es el «objetivo del juego». Esta categoría de «largo plazo» implica el uso de blockchains como infraestructura para construir mejores modelos de IA.
Si bien Buterin dice que es más optimista que antes sobre las intersecciones entre la IA y las criptomonedas, sí ve desafíos potenciales al equilibrar la transparencia de las criptomonedas con la opacidad recurring de los sistemas de IA de «caja negra»: «En criptografía, el código abierto es el «La única manera de hacer algo verdaderamente seguro, pero en la IA, un modelo (o incluso sus datos de entrenamiento) que estén abiertos aumenta en gran medida su vulnerabilidad a los ataques adversarios de aprendizaje automático».
Al remaining de su artículo, Buterin lanza una advertencia a los desarrolladores: «Vale la pena andar con cuidado».
