Mohamed El-Erian, economista de Cambridge, destaca el doble impacto de la IA generativa en la gestión de activos, prediciendo la creación y el desplazamiento de empleos y enfatizando la necesidad de que las empresas se adapten.
Mohamed El-Erian, asesor de Allianz y Gramercy, así como presidente del Queens' Higher education de Cambridge, destaca el impacto transformador que se espera que la IA generativa (Gen AI) tenga en el sector de gestión de activos. A través de un examen detallado, explica cómo la Gen AI está impulsando tanto la eliminación como la creación de oportunidades de empleo, ofreciendo una perspectiva detallada sobre su capacidad para innovar las prácticas dentro de la gestión de activos.
En el corazón del progreso tecnológico, la Generación de IA está impulsada por un poder computacional cada vez mayor, vastas colecciones de datos, una experiencia cada vez mayor y una inversión significativa. Estos elementos están abriendo un camino hacia una disrupción y posibilidades incomparables en la gestión de activos y otras áreas. Los primeros en adoptar Gen AI ya están presenciando mejoras en la eficiencia operativa, la interacción con el cliente y las medidas de ciberseguridad.
El efecto sobre la fuerza laboral de la industria es sustancial. Gen AI mejora el desempeño de los empleados, permitiéndoles concentrarse en tareas de mayor valor al automatizar actividades mundanas y fortalecer la ciberseguridad. Esta transformación requiere una fuerza laboral capacitada en tecnología de inteligencia artificial, lo que aumenta la necesidad de habilidades de ingeniería y altera el panorama de los requisitos laborales.
El-Erian anticipa que Gen AI se extenderá a operaciones complejas como la asignación de activos, la construcción de carteras modelo, la selección de valores y la gestión de riesgos. Se espera que este progreso aproveche datos no explotados dentro de la industria, lo que conducirá a la creación de nuevas categorías de activos y enfoques de inversión personalizados.
Sin embargo, este viaje no está exento de obstáculos, incluidas fallas tecnológicas, lagunas en la experiencia e incógnitas regulatorias. Los diferentes entornos tecnológicos entre China y Estados Unidos aumentan la complejidad y presentan desafíos para quienes se encuentran en el medio.
El-Erian sugiere que el sector de gestión de activos experimentará una transformación sizeable, con una tendencia hacia una combinación de grandes entidades y empresas especializadas. Las empresas medianas y aquellas que tardan en adoptar la Generación AI podrían enfrentar desafíos críticos, que podrían conducir a fusiones o perder relevancia. Este cambio pone de ease el papel critical de la Generación AI a la hora de determinar el panorama futuro de la industria.
Pide que tanto las empresas como los reguladores reconozcan y aborden las influyentes capacidades de la Generación AI. Las experiencias actuales en la gestión de activos son indicativas de las implicaciones más amplias para las finanzas, la atención médica y más allá, lo que establece a la Generación AI como un motor clave en la evolución del entorno económico.
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