WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI), un destacado proveedor mundial de tecnología de realidad aumentada con hologramas, ha anunciado una iniciativa de investigación innovadora. La compañía está profundizando en el desarrollo de un modelo de almacenamiento de datos optimizado para blockchain basado en la fragmentación de Serious Finding out Machine (ELM). ELM, basado en redes neuronales artificiales, sirve como algoritmo de aprendizaje automático con un enfoque único para inicializar pesos de conexión, lo que da como resultado un entrenamiento rápido y capacidades de generalización sólidas.
ELM Sharding: Redefiniendo el almacenamiento de datos Blockchain
En la búsqueda de un rendimiento mejorado de blockchain, WiMi Hologram Cloud presenta el modelo de almacenamiento de datos de blockchain de fragmentación basado en ELM. Este enfoque innovador implica dividir la purple blockchain en múltiples fragmentos, cada uno de los cuales es responsable de forma independiente de almacenar y procesar un segmento designado de los datos de la cadena de bloques. A diferencia de los métodos tradicionales, donde cada nodo almacena una copia completa de toda la cadena de bloques, la fragmentación minimiza los requisitos y costos de almacenamiento.
En este modelo, cada fragmento emplea ELM como su unidad de cálculo y almacenamiento community, aprovechando la eficiencia del algoritmo en el entrenamiento y la predicción rápidos. Este cambio garantiza que cada segmento pueda gestionar de forma autónoma sus datos de blockchain sin depender de otros segmentos o nodos completos, lo que decrease la dependencia y mejora la eficiencia del almacenamiento y el procesamiento.
Gestión distribuida para un rendimiento óptimo
Para implementar el modelo de fragmentación basado en ELM, los datos originales de la cadena de bloques se segmentan y almacenan en diferentes nodos, logrando una gestión de datos distribuida y permitiendo el procesamiento de datos en paralelo. Cada nodo tiene la tarea de almacenar solo los datos de fragmentación que supervisa, lo que alivia la presión del almacenamiento y allana el camino para un almacenamiento y procesamiento de datos más eficiente y rentable.
Los nodos ELM, equipados con el algoritmo ELM rápido y eficiente, procesan y almacenan de forma independiente los datos de fragmentación designados. Esta tecnología mejora el procesamiento paralelo de datos y, en última instancia, aumenta el rendimiento normal del sistema blockchain. Además, la naturaleza descentralizada de la fragmentación mejora la privacidad y la seguridad de los datos, ya que cualquier posible ataque o fuga de datos en un nodo no tiene ningún impacto en la integridad de todo el sistema.
Liberando el potencial de Blockchain con ELM Sharding
La investigación de WiMi Hologram Cloud sobre el modelo de almacenamiento de datos blockchain de fragmentación basado en ELM aborda los desafíos críticos que enfrentan los métodos de almacenamiento tradicionales. Proporciona soluciones a limitaciones de capacidad de almacenamiento y problemas de velocidad de transacciones, lo que lleva a costos reducidos y mayor eficiencia en la sincronización de datos. Este novedoso enfoque ofrece un medio más eficaz de gestión de datos, mejorando significativamente el rendimiento y la escalabilidad del sistema blockchain.
En el panorama cambiante de la tecnología blockchain, el modelo de fragmentación basado en ELM del que WiMi Hologram Cloud fue pionero y se erige como un modelo de innovación. Su impacto está preparado para ir más allá de la superación de los desafíos existentes y dar forma al futuro de los modelos de almacenamiento de datos blockchain, haciendo hincapié en la eficiencia, la seguridad y la escalabilidad.
