Grass, una aplicación innovadora que permite a los usuarios monetizar sus conexiones a Internet, ha presentado un enfoque poco convencional para respaldar el entrenamiento de IA mediante el desarrollo de una red blockchain de capa 2 basada en Solana. Este movimiento estratégico tiene como objetivo abordar los desafíos que enfrentan en el entrenamiento de modelos de IA, particularmente en lo que respecta al acceso a grandes cantidades de datos, al tiempo que combate las restricciones impuestas por muchos sitios world-wide-web a las direcciones IP de los centros de datos.
Grass: superando las restricciones de datos para el entrenamiento de IA
Fundada en 2022 y con sede en Toronto, Canadá, Grass obtuvo recientemente 3,5 millones de dólares en financiación de inversores, incluido Polychain Funds. La empresa cuenta con más de 1 millón de usuarios y una base de clientes diversa, aunque los nombres específicos de los clientes siguen sin revelarse.
Solana elegida por su rendimiento óptimo
Chris Nguyen, director de tecnología de Wynd Community, la empresa matriz de Grass, explicó que se seleccionó a Solana debido a su rendimiento excepcional y sus bajas tarifas de transacción, factores críticos dada la escala del procesamiento de datos involucrado en las operaciones de Grass. Nguyen enfatizó las ventajas de utilizar la tecnología blockchain para almacenar datos de entrenamiento de IA, citando beneficios como combatir el envenenamiento de datos y fomentar la transparencia al recompensar a los usuarios por sus contribuciones.
Abordar las preocupaciones sobre privacidad y seguridad
Si bien el modelo de Grass se basa en la utilización de las conexiones a World-wide-web de los usuarios para el entrenamiento de IA, surgen preguntas sobre la privacidad y la seguridad. Nguyen aseguró a los usuarios que la aplicación Grass únicamente enruta solicitudes internet a través de sus conexiones a Online sin acceder a ningún dispositivo personal ni actividad de navegación. Además, aclaró que Grass se adhiere estrictamente a la recopilación de datos disponibles públicamente, evitando cualquier sitio net con requisitos de inicio de sesión.
Mejora de la transparencia con Blockchain de capa 2
Aunque la pink de datos precise de Grass opera fuera de la tecnología blockchain, la próxima crimson de capa 2 tiene como objetivo introducir el registro de metadatos para verificar la fuente de los datos extraídos. Al aprovechar las pruebas de conocimiento cero para garantizar la privacidad y la seguridad, Grass tiene la intención de publicar lotes de datos en la cadena de bloques de capa 2 y validarlos posteriormente en Solana.
Ampliar las aplicaciones y garantizar la responsabilidad
Grass ya presta servicios a diversos clientes, incluida una plataforma de información financiera para fondos de cobertura y un repositorio de datos para entrenar modelos de lenguaje. A pesar del potencial de diversas aplicaciones, Grass sigue comprometido con estrictos procesos de investigación para sus clientes, garantizando un uso responsable y ético de su crimson.
Aprovechar el potencial del acceso a datos públicos
Nguyen expresó su entusiasmo por el potencial de Grass para facilitar el acceso a una amplia gama de datos públicos, permitiendo el desarrollo de diversos productos. Si bien reconoció posibles preocupaciones sobre las actividades de los usuarios, Nguyen reafirmó el compromiso de Grass de investigar a los clientes y promover el uso responsable de su crimson.
En conclusión, la integración de Grass de la tecnología blockchain basada en Solana representa un importante paso adelante en la democratización del acceso a los datos de entrenamiento de IA, al tiempo que garantiza la transparencia y la responsabilidad en sus operaciones. A través de su enfoque innovador, Grass pretende revolucionar el panorama del desarrollo de la IA, ofreciendo oportunidades para diversas aplicaciones impulsadas por el acceso a datos públicos.
