WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI), un proveedor líder mundial de tecnología de Realidad Aumentada (RA) holográfica, ha anunciado la introducción de un marco de aprendizaje colaborativo confiable (TrusCL) basado en blockchain y adaptado a la Internet de las cosas (IoT). Esta solución innovadora tiene como objetivo abordar las demandas computacionales y de preservación de la privacidad del aprendizaje colaborativo dentro de los entornos AIoT. El marco TrusCL integra técnicas de cifrado homomórfico (HE) y privacidad diferencial (DP), que son fundamentales para mejorar la protección y la privacidad de los datos.
El cifrado homomórfico permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados, eliminando la necesidad de descifrarlos. Esto permite que los datos permanezcan en un estado cifrado durante toda la fase de procesamiento, lo que evita la fuga de datos en la fuente. Esta característica respalda la protección de la privacidad de los datos al permitir que los propietarios de los datos participen en el proceso de entrenamiento del modelo y al mismo tiempo garantizar que sus datos permanezcan privados. Por el contrario, la técnica de privacidad diferencial fortalece la privacidad al agregar ruido aleatorio al conjunto de datos, lo que hace imposible que las consultas externas infieran con precisión información sobre cualquier individuo. Al combinar estas dos técnicas, el marco TrusCL logra un equilibrio entre la protección de la privacidad y la eficiencia del aprendizaje del modelo, lo que garantiza un entrenamiento del modelo de alta calidad y al mismo tiempo mantiene la privacidad de los datos para los participantes.
Mejorando la seguridad con la tecnología blockchain
Para reforzar aún más la seguridad, WiMi ha incorporado la tecnología blockchain al marco TrusCL. Todas las actividades críticas asociadas con el aprendizaje colaborativo, incluidas las actualizaciones de modelos, las pruebas de contribución de datos y los procesos de cálculo, se registran en la cadena de bloques de manera que no se puedan manipular. Esta transparencia y trazabilidad disuaden de manera eficaz el comportamiento deshonesto, lo que garantiza que cualquier intento de manipular los datos o los resultados de los cálculos se detecte y bloquee rápidamente. Además, los contratos inteligentes de la cadena de bloques hacen cumplir automáticamente los términos del acuerdo, lo que garantiza que los participantes cumplan con las reglas predefinidas, promoviendo así un entorno de colaboración justo, transparente y confiable.
Para aquellos modelos exigentes, el marco de aprendizaje colaborativo seguro y confiable de IoT basado en blockchain ofrece una plataforma segura y eficiente. Esta plataforma permite el uso de datos confidenciales para entrenar de forma segura modelos de aprendizaje automático sin otorgar acceso directo a los datos en sí. El marco también admite el ajuste dinámico de la contribución de los participantes y los mecanismos de recompensa, incentivando la contribución de datos y recursos computacionales de alta calidad. Este ajuste dinámico mejora aún más la precisión y la generalización del entrenamiento de modelos.
Un camino hacia una colaboración AIoT segura y eficiente
El marco de aprendizaje colaborativo seguro y confiable basado en blockchain de WiMi para IoT allana el camino para una mayor seguridad y confiabilidad en el aprendizaje colaborativo dentro de la era AIoT. A través de la integración de tecnologías de vanguardia, el marco garantiza que el intercambio de datos y el análisis inteligente en AIoT sean más seguros y eficientes. Este desarrollo está destinado a sentar una base sólida para la evolución continua de la Industria 4.0.
Con la aplicación y optimización continuas de este marco, el futuro de la AIoT parece prometedor. La combinación de técnicas de cifrado homomórfico y privacidad diferencial, junto con la seguridad y transparencia que brinda la tecnología blockchain, garantiza que se mantengan la privacidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento de modelos. Este equilibrio es crucial para el desarrollo de sistemas AIoT robustos que puedan manejar la creciente demanda de soluciones inteligentes basadas en datos.
En conclusión, la introducción del marco TrusCL por parte de WiMi Hologram Cloud Inc. marca un avance significativo en el campo de AIoT. Al aprovechar las ventajas del cifrado homomórfico, la privacidad diferencial y la tecnología blockchain, WiMi ha creado un entorno de aprendizaje colaborativo seguro, transparente y eficiente. Este marco no solo protege la privacidad de los datos, sino que también mejora la calidad general del entrenamiento de modelos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el futuro de AIoT y la Industria 4.0.
