Lightdash, una plataforma de inteligencia empresarial (BI) y alternativa de código abierto a Looker de Google, está levantando la tapa de un nuevo producto que permite a las empresas capacitar a «analistas de IA» específicos para los casos de uso de equipos individuales, permitiendo que cualquier persona en una empresa realice consultas. agregar datos comerciales.
Para ayudar, la startup de 4 años también anunció el martes que había recaudado 11 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Accel.
Lightdash está diseñado para una herramienta de transformación de datos basada en línea de comandos de código abierto llamada dbt (herramienta de creación de datos), que se apoya en SQL para ayudar a las empresas a transformar datos sin procesar en conjuntos de datos estructurados y listos para análisis. La empresa era conocida como Hubble cuando se graduó del lote S20 de Y Combinator (YC), centrándose en realizar pruebas en el almacén de datos de las empresas para identificar problemas con la calidad de los datos. A medida que sucedieron las cosas, estas métricas fueron más útiles integradas en las herramientas de BI, razón por la cual el cofundador y director ejecutivo Hamzah Chaudhary cambió el producto y la marca a Lightdash en 2021.
En contexto, la “inteligencia empresarial” describe el proceso de agrupar e integrar conjuntos de datos dispares para desbloquear conocimientos, identificar tendencias y predecir resultados futuros. La plataforma Lightdash sirve como front-end y back-end, por lo que las personas sin experiencia en SQL, como los equipos de marketing o finanzas, pueden acceder al componente visual a través de una interfaz. Los usuarios más técnicos pueden incursionar en el back-end para crear flujos de trabajo personalizados y definir toda la lógica empresarial necesaria para fines de informes comerciales.
Y esto se relaciona con el último lanzamiento de Lightdash, una característica que permitirá a cualquier miembro de un equipo hacer preguntas en lenguaje natural sobre los propios datos de la empresa y recibir «información seleccionada» relevante para su departamento.
«Por ejemplo, el equipo de finanzas tendrá un analista de inteligencia artificial que solo tendrá acceso a los datos, métricas y contenido que sean relevantes para ellos», explicó Chaudhary a TechCrunch por correo electrónico. «Pueden interactuar con su analista de IA en lenguaje natural, acortando drásticamente su tiempo para obtener información valiosa, ya sea en forma de gráfico, hoja de cálculo o panel».
Uno de los obstáculos para las empresas que adoptan plenamente la IA generativa es el espinoso tema de la seguridad de los datos; Las empresas son cautelosas a la hora de dar acceso a datos confidenciales de la empresa. Sin embargo, Chaudhary dice que AI Analyst de la compañía funciona con la misma API Lightdash utilizada en su producto estándar, lo que significa que las empresas que ya están satisfechas con las credenciales de seguridad de Lightdash no se exponen a ningún riesgo adicional al usar su IA.
«Los permisos de datos y la gobernanza son uno de los obstáculos clave para que las empresas más grandes implementen estas herramientas, y con el analista de IA de Lightdash, se obtienen esas características de producción listas para usar», dijo Chaudhary. “Es importante reconocer esto; No es un motor de consulta completamente nuevo para datos de clientes, en realidad es una forma completamente nueva de interactuar con nuestro motor de consulta existente”.
Además, el analista de IA en gran medida no requiere acceso a los datos reales de los clientes, agregó Chaudhary, ya que depende de metadatos como el título y la descripción de una métrica para la mayoría de sus análisis. «Los clientes tienen control total sobre la información que quieren compartir con los LLM», dijo.
Además, Chaudhary dice que los clientes pueden seleccionar su proveedor LLM preferido, incluidos OpenAI y Anthropic, mientras que también pueden usar su propio modelo, lo que debería apaciguar cualquier preocupación persistente sobre la apertura del acceso a datos confidenciales de la empresa.
en la nube
Desde que anunció su lanzamiento comercial y su financiación inicial de 8,4 millones de dólares hace dos años, Lightdash lanzó un servicio alojado en la nube para su producto principal de código abierto, con características adicionales que incluyen herramientas de seguridad. Chaudhary dice que más de 5.000 equipos están ejecutando ellos mismos el producto de código abierto, aunque a menudo es un punto de partida antes de actualizar al conjunto completo de funciones disponibles en la edición comercial.
«Los equipos más grandes han tenido éxito al utilizar el producto OSS para ejecutar pruebas de conceptos sin verse bloqueados por revisiones de seguridad de la información y adquisiciones», dijo Chaudhary. “Esto permite a las empresas separar el proceso de compra de la prueba de Lightdash, reduciendo drásticamente la barrera para probar la herramienta y crear defensores internos de Lightdash antes de pasar al producto en la nube. Lightdash OSS también brinda a los aficionados y equipos más pequeños una introducción sencilla a BI, ya que proporciona un conjunto completo de funciones para comenzar. A medida que los equipos crecen, prefieren la plataforma en la nube para la implementación administrada, funciones adicionales y rendimiento y seguridad mejorados”.
De hecho, Chaudhary dice que sus ingresos se han multiplicado por siete en el último año, y entre sus clientes se incluyen la empresa de software empresarial Workday, valorada en 60.000 millones de dólares, así como Beauty Pie, Hypebeast y Morning Brew.
Hoy en día, Lightdash afirma tener una distribución global de 13 empleados divididos entre Europa y EE. UU., y con su nueva inyección de efectivo, la compañía dijo que está buscando expandir su equipo y producto, incluyendo nuevas características similares a las que está introduciendo ahora con su Analistas de IA.
Además del patrocinador principal Accel, la ronda Serie A de Lightdash incluyó la participación de Operador Partners, Shopify Ventures, Y Combinator y un puñado de inversores ángeles.
