Hombre de negocios mirando hacia la flecha roja que cae destruyendo una barrera de hormigón. Colapso de integridad … [+]
En el mundo de los negocios, como en cualquier relación, la confianza lo es todo.
Las empresas han reconocido desde hace tiempo que la reputación de la marca y la lealtad del cliente dependen de una prueba social inflexible impulsada por la integridad como un imperativo de vida o muerte.
Toda la historia de los negocios está llena de ejemplos de fallos de integridad que llevaron al colapso a empresas «tipo Aquiles», como Enron, Lehman Brothers, WorldCom, Arthur Andersen y, más recientemente, WeWork, Theranos y FTX.
Sin embargo, a medida que las empresas integran la IA en sus operaciones (desde el servicio al cliente hasta el marketing y la toma de decisiones), todas las miradas se centran en la promesa de aumentos de productividad y eficiencia, y muchas pasan por alto un factor crítico: la integridad de los resultados de sus sistemas de IA.
¿Qué podría ser más irresponsable? Sin esto, las empresas enfrentan riesgos considerables, desde el escrutinio regulatorio hasta las repercusiones legales, la erosión de la reputación de la marca y un posible colapso.
Numerosos ejemplos actuales demuestran la urgencia de que las empresas que crean o implementan aplicaciones de IA den prioridad a la integridad artificial sobre la inteligencia.
La regla en los negocios siempre ha sido el desempeño, pero el desempeño logrado a costa de un comportamiento amoral no es rentable ni sostenible.
Como dijo la famosa Warren Buffett: ‘Al buscar personas para contratar, busque tres cualidades: integridad, inteligencia y energía. Pero si no tienen el primero, los otros dos te matarán.
Al contratar IA para ejecutar sus operaciones o entregar valor a sus clientes, los ejecutivos deben asegurarse de que no funcione sin control, especialmente en lo que respecta a la seguridad del cliente y la reputación y los valores de la empresa.
El entusiasmo y la prisa por la IA no son excusa ni tolerancia para la irresponsabilidad; es todo lo contrario.
Depender de la IA solo tiene sentido responsable si el sistema está construido con integridad artificial, lo que garantiza que ofrezca rendimiento y al mismo tiempo se guíe fundamentalmente por la integridad, especialmente en resultados que, con más frecuencia de lo que pensamos, pueden alterar la vida.
La urgencia de una supervisión artificial de la integridad para guiar la IA en las empresas no es artificial.
1. Prevenir la desinformación generada por la IA
En un entorno políticamente cargado, OpenAI bloqueó recientemente las solicitudes para crear imágenes falsas de candidatos utilizando su modelo DALL-E. Esta postura proactiva contra el mal uso es un ejemplo crítico de integridad artificial. Las empresas deben seguir prácticas similares, especialmente cuando aprovechan la IA para la creación de contenidos. Si no se aborda la información errónea, se corre el riesgo de recibir sanciones regulatorias y perder la confianza del público. En el panorama actual, las empresas que adoptan la integridad artificial obtienen una ventaja competitiva al mostrar su compromiso con la transparencia y el uso ético de la IA.
Llevar: Al incorporar integridad artificial en la IA, las empresas pueden prevenir el uso indebido de las herramientas de IA, evitando costosos riesgos legales y de reputación.
2. Mejorar la confianza del cliente en el soporte y los servicios basados en IA
Las empresas utilizan cada vez más la tecnología deepfake en la formación y el servicio al cliente. Si bien este enfoque de IA es innovador, plantea preocupaciones éticas sobre la privacidad de los empleados y la autenticidad del contenido. Cuando los empleados se van, ¿a quién pertenecen sus imágenes de IA? Para evitar la erosión de la confianza, las empresas deben mantener la transparencia tanto con los empleados como con los clientes sobre el papel de la IA y sus posibles limitaciones. La integridad artificial proporciona un marco para aclarar el consentimiento, la propiedad y el uso, generando confianza y cumplimiento.
Llevar: Los límites claros de integridad artificial en el servicio al cliente impulsado por IA protegen a las empresas de repercusiones legales y mantienen la confianza del cliente.
3. Salvaguardar la salud y la precisión
El auge de la IA como sustituto del asesoramiento dermatológico pone de relieve los riesgos de utilizar la IA sin supervisión profesional. Los usuarios de la Generación Z han acudido en masa a ChatGPT en busca de consejos sobre el cuidado de la piel, sin pasar por las consultas médicas tradicionales. Si bien la IA puede ayudar a proporcionar información general sobre el cuidado de la piel, el uso inadecuado plantea riesgos para la salud y la reputación de la marca. Las marcas de cuidado de la piel que aprovechan la IA deben adoptar principios de integridad artificial, garantizando que las recomendaciones sean seguras y precisas, al tiempo que aclaran las limitaciones.
Llevar: Al inculcar un comportamiento artificial impulsado por la integridad en el sistema de inteligencia artificial, las empresas pueden mejorar la seguridad y la transparencia.
4. Defender la integridad en contextos sensibles
El uso de la IA por parte del Comité Internacional de Rescate para responder a las crisis muestra cómo la IA puede tener un impacto significativo en las vidas. Sin embargo, el ámbito humanitario requiere extrema precaución para evitar violaciones de la privacidad de los datos, información errónea y daños involuntarios. Para las empresas en sectores con alto impacto social, la integridad artificial garantiza que la IA respalde los esfuerzos humanitarios éticos y fortalezca las prácticas de gobernanza de datos, manteniendo las operaciones humanas y responsables.
Llevar: La integridad artificial de las herramientas de IA de alto impacto respalda los estándares éticos y la confianza pública, especialmente en sectores que afectan a las comunidades vulnerables.
5. Proteger a los usuarios vulnerables
En un incidente devastador, un niño de 14 años se quitó la vida trágicamente tras interactuar con un chatbot de IA. Su madre está demandando al desarrollador del chatbot, alegando que la IA fomentó este resultado. Este caso ilustra la urgente necesidad de estándares éticos en las interacciones entre la IA y los humanos, particularmente cuando se trata de usuarios vulnerables. Para las empresas que brindan servicios de inteligencia artificial, este incidente subraya la importancia de implementar salvaguardas integradas que detecten signos de angustia y brinden respuestas responsables y de apoyo. Los sistemas de IA deben diseñarse con mecanismos que puedan identificar situaciones sensibles y guiar a los usuarios hacia los recursos apropiados o el apoyo humano cuando sea necesario.
Llevar: La incorporación de integridad artificial en los sistemas de IA puede prevenir interacciones dañinas, especialmente con personas en riesgo, y refuerza el compromiso con la seguridad y el bienestar del usuario.
6. Garantizar que la IA genere respuestas seguras y de apoyo
En otro incidente inquietante, un estudiante de posgrado recibió un mensaje inquietante de un chatbot de IA, que lo instaba a morir. Esta situación genera alarmas sobre los sistemas de inteligencia artificial que, sin darse cuenta, pueden generar contenido dañino o angustiante. Para las empresas que implementan chatbots de IA, los principios basados en la integridad exigirían salvaguardas de contenido que impidan que la IA produzca lenguaje potencialmente dañino, especialmente en torno a temas delicados. La integración de estas salvaguardas también puede garantizar a los usuarios que la empresa valora su bienestar y proporciona interacciones digitales seguras y de apoyo.
Llevar: Garantizar la integridad artificial en la IA que genera contenido es fundamental para evitar daños no deseados, generar confianza en los usuarios y mantener interacciones basadas en la integridad en todos los puntos de contacto con el cliente.
7. Abordar los prejuicios y la rendición de cuentas en la actuación policial impulsada por la IA
Muchos departamentos de policía están experimentando con herramientas de inteligencia artificial para redactar informes y analizar información, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la gestión de recursos. Sin embargo, estos sistemas de IA presentan importantes preocupaciones con respecto a posibles imprecisiones y sesgos en los informes generados por IA. El sesgo en la actuación policial asistida por IA puede tener graves repercusiones, incluidos arrestos injustificados o trato discriminatorio. Al incorporar principios de integridad artificial en estos sistemas, los organismos encargados de hacer cumplir la ley y las empresas que los apoyan pueden garantizar que la IA sea responsable, esté controlada y sea transparente en sus procesos. Este enfoque ayuda a generar confianza en la comunidad y alinea las herramientas de IA con los principios de equidad y justicia.
Llevar: La integridad artificial en las aplicaciones policiales impulsadas por IA puede mitigar los riesgos de resultados sesgados, garantizando prácticas más justas y responsables en la aplicación de la ley.
La inteligencia artificial es una cuestión tecnológica; La integridad artificial es una cuestión de liderazgo.
Teniendo en cuenta estos ejemplos, ¿cómo pueden las empresas implementar la integridad artificial? Al iniciar su viaje hacia la integridad artificial, las empresas deberían comenzar a:
Integre valores éticos y corporativos en la IA: Incorpórelos en algoritmos y procesos de capacitación de IA para garantizar la alineación, detectar y prevenir posibles sesgos, imprecisiones o resultados dañinos, e implementar auditorías periódicas de los sistemas de IA y las fuentes de datos para mantener estos estándares a lo largo del tiempo.
Apunte a una transparencia de la IA sin concesiones: Asegúrese de que cualquier interacción, contenido y recomendación impulsados por la IA vayan acompañados de divulgaciones claras sobre el papel, las limitaciones y las pautas de seguridad de la IA en relación con la ley, los estándares de la industria, los imperativos sociales y cualquier requisito de explicabilidad asociado.
Construya un marco de responsabilidad de IA: Asigne responsabilidad por las decisiones de IA y las posibles implicaciones en el curso de la vida de los usuarios dentro de la organización. Cada departamento que supervisa el papel de la IA de la empresa debe comprender y gestionar la delegación ampliada o las implicaciones de las acciones, el poder y los riesgos asociados con la IA y específicos de su área.
Conviértase en una empresa centrada en las personas: En lugar de centrarse únicamente en el cliente, las empresas deberían crear modelos de IA o trabajar con proveedores de modelos de IA que garanticen mecanismos integrados para reconocer escenarios sensibles o angustiosos, guiando a los usuarios a canales humanos más seguros o apropiados cuando sea necesario.
El argumento comercial a favor de la integridad artificial no es el «retorno de la inversión» sino la confianza.
Se espera que los sistemas de IA que exhiban integridad sobre inteligencia bruta se comporten de acuerdo con su política ética, al igual que sus empleados, en todas las circunstancias, con autonomía.
Los líderes que adoptan la integridad artificial obtienen una ventaja al demostrar responsabilidad, rendición de cuentas y previsión, evitando un lavado ético que, en última instancia, podría costarle a la empresa su propia existencia.
A medida que la IA continúa dando forma al futuro de los negocios, aquellos que priorizan la integridad no solo marcarán el camino sino que también asegurarán su lugar como líderes confiables en un mundo digital en rápida evolución, donde la confianza es, más que nunca, la única moneda duradera.
