NVIDIA ha lanzado los microservicios NeMo Retriever, un nuevo conjunto de herramientas diseñadas para reforzar las capacidades de IA generativa multilingüe en las empresas, según NVIDIA. Los microservicios aprovechan técnicas avanzadas de incorporación y reclasificación para permitir la recuperación de información precisa y contextual en todos los idiomas, lo que mejora significativamente la capacidad de la IA para procesar diversos conjuntos de datos.
Mejora de los sistemas de IA multilingües
Ahora se puede acceder a los microservicios de NeMo Retriever a través del catálogo de API de NVIDIA, lo que ofrece a las empresas la capacidad de extraer y analizar datos en varios idiomas y formatos. Esta innovación permite a las empresas conectar la IA generativa con amplias fuentes de datos, proporcionando información más precisa y procesable.
Con la integración de NeMo Retriever, las organizaciones pueden lograr una mejora de 35 veces en la eficiencia del almacenamiento de datos, gracias a avances como el soporte de contexto prolongado y el tamaño de integración dinámica. Esta eficiencia permite el procesamiento y almacenamiento a gran escala en servidores únicos, lo que hace que las soluciones de IA sean más escalables y rentables.
Adopción e impacto de la industria
Los actores clave de la industria, incluidos DataStax, Cloudera y SAP, ya están implementando estos microservicios para mejorar sus ofertas de IA. Por ejemplo, Wikimedia, en asociación con DataStax, ha utilizado NeMo Retriever para vectorizar más de 10 millones de entradas de Wikidata en menos de tres días, una tarea que anteriormente tomaba 30 días. Esta capacidad admite actualizaciones en tiempo real y amplía la accesibilidad multilingüe para usuarios globales.
Además, empresas como Cloudera y Cohesity están integrando NeMo Retriever en sus plataformas para mejorar el procesamiento de datos multilingües y la precisión de la recuperación. Estas integraciones demuestran el potencial de los microservicios para generar un impacto empresarial significativo al superar las barreras lingüísticas y contextuales.
Rompiendo las barreras del idioma
NeMo Retriever aborda desafíos críticos en la IA empresarial, como el manejo de grandes volúmenes de datos y garantizar la recuperación precisa de texto en todos los idiomas. Su diseño se adapta a diversas aplicaciones, incluidos sistemas de búsqueda, respuesta a preguntas y recomendación, lo que mejora la adaptabilidad y eficacia de las soluciones de IA en todo el mundo.
La capacidad de los microservicios para procesar documentos extensos, como contratos o registros médicos, con precisión garantiza resultados confiables y consistentes en escenarios complejos, optimizando aún más la asignación de recursos para la escalabilidad.
Disponibilidad
Los desarrolladores pueden explorar las capacidades de NeMo Retriever y otros microservicios NIM a través del catálogo de API de NVIDIA. Además, está disponible una licencia de desarrollador gratuita de 90 días para NVIDIA AI Enterprise, que facilita el desarrollo de sistemas eficientes de recuperación de información multilingüe.
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