ACTUALIZACIÓN DEL NEGOCIO DE NUROSENE

TORONTO, 1 de diciembre de 2022 /CNW/ – Nurosene Health Inc. («Nurosene» o la «Compañía») (CSE: MEND) (Fráncfort: 8TV) (OTC: MNNDF), una empresa enfocada en ser líder en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (AI) / Machine Learning (ML) dirigidas a la industria farmacéutica, se complace en compartir la siguiente actualización comercial.

«Me complace anunciar que Nurosene ha tomado la decisión estratégica de centrar sus esfuerzos en el desarrollo continuo y el lanzamiento de ofertas de próxima generación que benefician específicamente a las empresas de la industria farmacéutica, mediante el uso de tecnología desarrollada por NetraMark (una subsidiaria de propiedad total de la empresa ). Específicamente, la plataforma NetraAI extrae conocimientos de los datos del paciente que conducen a estrategias predictivas de enriquecimiento del paciente para eliminar el riesgo del proceso de ensayo clínico. El enfoque principal de la compañía será respaldar esta decisión, a medida que avanzamos». – CEO de Nuroseno, Jorge Aquiles.

Resumen de puntos que apoyan la decisión estratégica

El problema de la industria: la industria farmacéutica enfrenta dos (2) desafíos principales que podrían beneficiarse del uso de la IA:

Problema 1: Descubrimiento de moléculas novedosas: identificar moléculas que aborden enfermedades es un verdadero desafío. La mayoría de las empresas de tecnología de IA de ciencias de la vida se centran en el área de identificación de moléculas, que implica la ingestión de conjuntos de datos biológicos masivos que se ejecutan a través de algoritmos de IA con el objetivo de ayudar en el descubrimiento de nuevas moléculas.
Problema 2: ejecución de ensayos clínicos: una vez que se identifica una molécula, hay una tasa muy baja de éxito en el proceso de ensayo clínico. De hecho, menos del 12 % de los medicamentos candidatos que llegan a la Fase 1 de un ensayo clínico están aprobados para uso comercial.¹.

La oportunidad: en Nurosene, creemos que existe una gran oportunidad para abordar la muy baja tasa de éxito en el proceso de ensayo clínico mediante el uso de la tecnología NetraAI. El mercado para esto es robusto, creciente y grande. Solo en los últimos doce (12) meses, se han realizado aproximadamente 5000 estudios clínicos de intervención² lanzado. Además, los gastos de las Fases 1, 2 y 3 superan los $ 40 mil millones de dólares³.

El desafío: pocas empresas han podido aplicar métodos de IA para reducir los riesgos de los ensayos clínicos, principalmente debido a los pequeños conjuntos de datos que existen en la mayoría de los ensayos clínicos, independientemente de la fase. De hecho, más del 90 % de los ensayos clínicos iniciados entre 1999 y 2021 tienen menos de 1000 participantes⁴. Esto presenta un desafío único en el sentido de que los métodos tradicionales de IA no han respondido estadísticamente a pequeños conjuntos de datos que pueden conducir a conocimientos estadísticamente significativos que se utilizarán con el fin de enriquecer los planes de reclutamiento de la población de pacientes de ensayos clínicos.

La solución: la tecnología NetraAI se ha desarrollado durante los últimos cinco (5) años con la intención y la capacidad de extraer información de pequeños conjuntos de datos que pueden crear un mosaico de modelos/hipótesis que pueden arrojar luz sobre varios aspectos de cómo los pacientes se relacionan entre sí. otro con respecto a una indicación dada. En última instancia, esto revela hipótesis sobre qué conjuntos de características genéticas pueden relacionarse y responder mejor a un fármaco en cuestión.

Además, la Compañía ha creado ofertas específicas y materiales de ventas de apoyo para comenzar agresivamente a realizar esfuerzos de comercialización. Para respaldar esto, la Compañía ha creado un equipo ejecutivo con una gran experiencia en la industria farmacéutica. En particular, y como se anunció anteriormente, la Compañía ha contratado a las siguientes personas clave para ayudar a acelerar los objetivos del plan de negocios de la Compañía:

josh spiegel – Presidente NetraMark – El Sr. Spiegel tiene más de 25 años de experiencia en finanzas, ventas y estrategia corporativa, con una sólida formación en atención médica, servicios comerciales y tecnología. Antes de unirse a NetraMark, el Sr. Spiegel fue vicepresidente de estrategia comercial en VeraSci, donde aprovechó su experiencia para brindar planificación estratégica y supervisión de operaciones comerciales, incluido el lanzamiento de la plataforma Pathway eClinical, y posicionó a la empresa para una empresa altamente exitosa. $ 330 millones (EE.UU.) salida a WCG Clinical, líder en el sector de servicios farmacéuticos.

«Creo que existe una gran oportunidad para innovar en los métodos tradicionales utilizados para derivar los criterios de enriquecimiento de los pacientes de los ensayos clínicos. Los algoritmos subyacentes de NetraAI que se utilizan para generar información estadísticamente significativa sobre los pacientes, utilizando pequeños conjuntos de datos, son muy convincentes». – josh spiegelPresidente NetraMark.

Dr. luca pani – Director de Innovación y Regulación – El Dr. Pani es académico tanto en la universidad de miami en los Estados Unidos y en Módena, Italiay el ex director general de la Agencia Italiana de Medicamentos (AIFA) (2011 a 2016), donde manejó un presupuesto multimillonario para gastos de medicamentos y negociaciones en nombre del sistema nacional de salud italiano. El Dr. Pani fue vicepresidente de estrategia regulatoria e innovación de acceso al mercado en VeraSci, donde, entre otros asuntos, brindó planificación estratégica científica en el programa de calificación de la FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.) para la plataforma Pathway eClinical.

Dr. DJ Cook – Director médico – DJ Cook MD, PhD es neurocirujano y neurocientífico en la Universidad de Queen, donde es jefe de división y presidente de neurocirugía. El Dr. Cook completó su MD, PhD y residencia en la Universidad de Toronto y realizó becas de formación en Universidad Stanford en Cirugía Cerebrovascular y de Base de Cráneo. La investigación actual del Dr. Cook se centra en el desarrollo de imágenes predictivas, biomarcadores fisiológicos y conductuales en accidentes cerebrovasculares y lesiones cerebrales traumáticas. Su trabajo incluye el uso de análisis de resonancia magnética multisecuencia utilizando algoritmos de inteligencia artificial para obtener nuevos conocimientos sobre los mecanismos de la enfermedad y monitorear la recuperación y la terapia.

Para obtener más detalles, incluida una perspectiva de ingresos proyectada, consulte la presentación de actualización para inversores más reciente, que se encuentra en la página de inversores de la empresa en: https://nurosene.com/investors

Acerca de nuroseno

Nurosene es una empresa enfocada en ser líder en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (AI) / Machine Learning (ML) dirigidas a la industria Farmacéutica.

Declaraciones prospectivas

Este comunicado de prensa contiene «información prospectiva» en el sentido de la legislación de valores canadiense aplicable, incluidas declaraciones sobre nuestro enfoque estratégico en el futuro, los desafíos en la industria farmacéutica con respecto al descubrimiento de moléculas novedosas y la ejecución de ensayos clínicos, nuestra visión de la oportunidad de abordar la baja tasa de éxito en los procesos de ensayos clínicos que utilizan la tecnología NetraAI, el tamaño potencial del mercado, la intención y la capacidad de la tecnología NetraAI y los datos que puede producir, nuestros esfuerzos de comercialización y propuesta para acelerar nuestro plan de negocios, que se basan en Nurosene expectativas, estimaciones, proyecciones, suposiciones y creencias internas actuales, y visiones de eventos futuros. La información prospectiva se puede identificar mediante el uso de terminología prospectiva como «esperar», «probable», «puede», «hará», «debería», «pretende», «anticipa», «potencial», » propuesto», «estimado» y otras palabras similares, incluidas las variaciones negativas y gramaticales de las mismas, o declaraciones de que ciertos eventos o condiciones «pueden», «sucederán» o «sucederán», o por discusiones de estrategia. La información prospectiva incluye estimaciones, planes, expectativas, opiniones, pronósticos, proyecciones, objetivos, orientación u otras declaraciones que no son declaraciones de hecho. Las declaraciones a futuro son solo expectativas y están sujetas a riesgos conocidos y desconocidos, incertidumbres y otros factores importantes que podrían causar que los resultados reales de la Compañía o los resultados de la industria difieran materialmente de los resultados, el desempeño o los logros futuros. Cualquier información prospectiva se refiere solo a la fecha en que se realizó y, salvo que lo exija la ley, Nurosene no asume ninguna obligación de actualizar o revisar ninguna información prospectiva, ya sea como resultado de nueva información, futuro eventos, o de otra manera. De vez en cuando surgen nuevos factores, y Nurosene no puede predecir todos esos factores.

Al considerar estas declaraciones prospectivas, los lectores deben tener en cuenta los factores de riesgo y otras declaraciones de advertencia que se establecen en los materiales que presentamos ante las autoridades reguladoras de valores canadienses correspondientes en SEDAR en www.sedar.com incluyendo nuestra Discusión y Análisis de la Administración para el año terminado 30 de septiembre de 2021 junto con los factores de riesgo expuestos en la presentación corporativa. Estos factores de riesgo y otros factores podrían causar que los eventos o resultados reales difieran materialmente de los descritos en cualquier información prospectiva.

El CSE no acepta responsabilidad por la adecuación o precisión de este comunicado.

¹Fuentes: Adaptación PhRMA de DiMasi JA et al.¹²; Mechones CSDD¹³; FDA¹⁴²Fuente: https://clinicaltrials.gov/
³Encuesta de membresía PhRMA 2021
⁴https://www.who.int/observatories/global-observatory-on-health-research-and-development/monitoring/number-of-trial-registrations-by-year-location-disease-and-phase-of- desarrollo