El fundador de SLictionary, John ‘Jack’ Pitts, se unió a Christopher Messina en el podcast de Messy Situations para hablar sobre su empresa, la cadena de bloques BSV, la etimología y la evolución de las palabras, y más.
¿Qué es SLictionary y cómo funciona?
Messina interviene y le pregunta a Pitts quién es y de qué se trata SLictionary. Pitts dice que es Mel Gibson buscando a su Sean Penn, refiriéndose a la película “El profesor y el loco” sobre la redacción del primer diccionario de Oxford. Dice que, con SLictionary, quiere dar un vuelco a diccionarios populares como Merriam-Webster y City.
¿Cómo se está acercando a esto? Tanto intuitiva como creativamente. Sin embargo, también utiliza el sistema de citas OED y lo que funciona de los diccionarios existentes sin utilizar sus datos o definiciones. Señala que las definiciones de crowdsourcing son la mejor manera: el lenguaje se mueve tan rápido que nadie podría seguir haciéndolo todo manualmente. Curiosamente, dice que Urban Dictionary fue el primero en definir Bitcoin en 2011.
Pitts también siente que un corpus que permite la competencia crea intriga. Finalmente, usar el diccionario puede ser divertido en lugar de una tarea aburrida y necesaria. Le preocupa que las IA de hoy utilicen corpus sesgados con palabras y conceptos definidos por tipos particulares de personas.
Messina luego pregunta qué impide que las definiciones incorrectas se filtren en SLictionary. Pitts responde que la gente no votará ni le gustará, por lo que no generará dinero y se desmoronará por sí solo. Las definiciones están en satoshis individuales, por lo que quienquiera que lo haya puesto estará ansioso por liberar ese satoshi si la definición no genera dinero, por lo que borrarán las definiciones no rentables. Pitts dice que esto es muy parecido a demoler un edificio viejo en Manhattan para construir algo nuevo.
Luego, Pitts habla brevemente sobre las definiciones de SLebrity, algo que ha discutido anteriormente en CoinGeek Weekly Livestream. Estas son definiciones escritas por celebridades que luego pueden ser subastadas. Las definiciones se convierten entonces en activos negociables en el mercado y generan flujo de efectivo para sus titulares cada vez que gustan. Las personas que firman y ponen definiciones en las monedas hacen que las monedas sean más valiosas, al igual que los autógrafos en los billetes de un dólar las hacen más valiosas.
¿Qué incentiva a los usuarios a crear definiciones? Además de querer poseer las mejores definiciones y generar dinero a partir de ellas, Word Bounties también juega un papel importante. Las personas pueden aportar una cantidad para que se defina una palabra, y cuando las personas buscan una palabra que no está allí, pueden donar su centavo a una recompensa para que otra persona defina esa palabra.
¿Cuándo tuvo Pitts la concept de SLictionary?
Pitts nos dice que la idea inicial proviene de sus días de escuela. Escogió latín en la escuela secundaria, le disgustaba mucho y se pasó a la informática, donde programó un corrector ortográfico de autoaprendizaje. Recuerde, SLictionary significa Diccionario de autoaprendizaje, por lo que Pitts ha estado cocinando esta thought en su mente desde su exitosa aplicación inicial en la escuela secundaria. Por cierto, el sistema informático de la escuela colapsó como resultado estos fueron los primeros días de las computadoras.
Pitts dice que quiere dejar de «hacer clic derecho para obtener definiciones». Tiene una nueva idea sobre cómo hacer esto, pero la mantiene en secreto hasta que esté lista para su lanzamiento. Recomienda a los espectadores que visiten SLictionary.com y vean cómo funciona todo esto.
¿Qué pasa con los sistemas existentes como Wikipedia? ¿Cómo competirá SLictionary? Aparte de los incentivos financieros, Wikipedia está rota sin posibilidad de reparación. Cualquiera puede cambiar cualquier cosa, y no hay un sistema de adjudicación serio. Es como permitir que alguien pinte un bigote en la Mona Lisa. Messina dice que le encanta cuando alguien lo «corrige mal», lo que significa que lo corrigen, pero están equivocados. Pitts se da cuenta de esta frase y le pide que la defina en SLictionary y le explica el proceso.
¿Qué pasa con las marcas registradas como Navy Seals? Pitts dice que SLictionary está sujeto a las mismas reglas y leyes que todos los demás y cumplirá con las solicitudes de eliminación. Sin embargo, cree que hay espacio para que el mercado libre resuelva gran parte de esto tal vez se pueda llegar a un acuerdo en el que el titular de la marca obtenga la mayor parte de los ingresos de una definición.
Para terminar, Pitts ofrece su visión basic de SLictionary: puede decirnos cuáles son las definiciones de palabras más populares, permitiéndonos ponerle un número genuine, y también puede permitirnos rastrear cómo está cambiando el lenguaje como nunca antes. otro diccionario puede. Todo estará allí en la cadena de bloques, ¡y eso es valioso!
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