‘Bitcoin Family’ tiene un algoritmo comercial que rastrea los ciclos lunares

LAGOS, PORTUGAL — En la pequeña ciudad costera de Lagos, en el corazón de la región sur del Algarve en Portugal, Didi Taihuttu comienza la mayoría de los días en la azotea de su villa, una casa sin pretensiones con encanto rústico ubicada en lo alto de una colina que se eleva desde el océano Atlántico. El sol mediterráneo rebota en las paredes de estuco blanco brillante de la casa, iluminando el techo de terracota anaranjado y proyectando un resplandor sobre Taihuttu, quien está sentado en una silla de plástico metida debajo de una mesa redonda de la misma marca. El patriarca holandés de la ‘Familia Bitcoin’ bebe café solo y estudia detenidamente los gráficos de precios de las criptomonedas en su MacBook Pro mientras decide qué transacciones comenzarán su día.

«Solo necesitamos unos pocos miles por mes para vivir, por lo que nuestro desempeño no es realmente importante para nosotros», dice Taihuttu a CNBC desde su terraza con vista a un extenso tramo de agua color cobalto, playas con acantilados y buganvillas.

La modestia y el entorno modesto de Taihuttu contradicen el éxito de este hombre de 45 años. En 2017, Taihuttu, junto con su esposa y sus tres hijos, liquidaron todos sus activos y cambiaron una casa de 2500 pies cuadrados y la mayoría de sus posesiones terrenales por bitcoins y una vida en la carretera. Esto fue cuando el precio de bitcoin rondaba los 900 dólares. Bitcoin se cotiza actualmente a más de $ 30,000, por debajo de un máximo histórico de casi $ 70,000 en noviembre de 2021.

Esos cambios extremos de precios han ayudado a hacer crecer los ahorros criptográficos de la familia holandesa.

Durante siete años, el inversor ha estado intercambiando regularmente su bitcoin por monedas estables vinculadas al dólar estadounidense para capitalizar la volatilidad en el precio de la criptomoneda más grande del mundo. Cuando Taihuttu cree que Bitcoin está alcanzando un punto máximo en el mercado alcista, cambia su Bitcoin por monedas estables como Tether, USDC y DAI, y cuando parece que Bitcoin está tocando mínimos de ciclo durante un mercado bajista, comienza a comprarlo nuevamente. Hasta ahora, Taihuttu dice que la apuesta está funcionando muy bien gracias a un indicador de mercado que él mismo creó denominado «Didi BAM BAM».

El indicador de Taihuttu considera una combinación de entradas, incluidos datos comerciales direccionales y ciclos lunares. Ha guiado todas las decisiones de inversión de Taihuttu desde que lo construyó antes de la pandemia.

«Desde mediados de noviembre hasta principios de diciembre de 2022, vimos las primeras señales de que el mercado bajista había terminado por completo», dijo Taihuttu. “Se confirmó en enero de 2023 cuando apareció la bandera larga en el modelo”.

Agregó: «La gente ya debería haber estado comprando bitcoins, porque cada bitcoin que compraste a $ 16k, ahora está a $ 30k, por lo que es casi un 90% al alza».

El padre de cinco hijos dice que su inversión en bitcoin ha subido un 50 % desde el fondo del mercado bajista más reciente.

Los Taihuttus se negaron a compartir con CNBC el monto actual en dólares de su inversión en criptomonedas en conjunto, pero Didi reveló que habían vuelto a comprar Bitcoin por completo cuando la moneda superó el umbral de precio de $ 19,000, por lo que «no les está yendo tan mal». .»

También ayuda que el domicilio principal de la familia nómada esté en Portugal, el paraíso fiscal criptográfico definitivo de Europa.

«No se paga ningún impuesto sobre las ganancias de capital ni nada más en Portugal sobre las criptomonedas», dijo Taihuttu. «Mientras no ganes criptomonedas por brindar servicios en Portugal, estás libre».

«Ese es un cielo bitcoin muy hermoso», dijo.

Cuando Taihuttu comenzó a operar con tokens en el día, inicialmente recurrió a métricas predictivas tradicionales como el modelo stock-to-flow y Mayer Multiple, una medida calculada dividiendo el precio actual de bitcoin por el promedio móvil de 200 días para ayudar a identificar espumoso momentos en el mercado cuando el valor de un activo eclipsa su valor intrínseco.

Pero pasar el tiempo leyendo las hojas de té de todas estas medidas algo relacionadas no parecía un uso particularmente productivo de su tiempo, por lo que Taihuttu decidió crear su propia mezcla patentada de los mejores indicadores del mercado.

«No basta con saber qué indicadores entran en una fórmula», explicó Taihuttu. «Lo que no puede ver es el cálculo y el código que se implementa sobre las condiciones de las existencias. Esos cálculos se muestran en gráficos».

Entonces, a partir de 2019, Taihuttu comenzó a incubar y perfeccionar una herramienta comercial predictiva personalizada que sopesaría múltiples indicadores técnicos, además de un poco de astrología, y luego arrojaría información en tiempo real sobre posibles cambios de precios.

«Es una combinación de Bandas de Bollinger, Bandas inferior y superior, NMA, Cinta roja/verde, NormStoch, RSI, Oscilador de precios, Plot, MACD, Cross, Chande Momentum Oscillator, RSI-EMA, Luna llena y Luna nueva», explicó Taihuttu. , nombrando una docena de las señales de mercado más populares que los comerciantes de criptomonedas observan cuando toman decisiones de inversión.

«Las señales cortas y largas y las señales de confirmación se muestran en los gráficos cuando podría ser un gran momento para comprar o vender», continuó Taihuttu.

Aquí hay un desglose rápido de los aspectos técnicos que subyacen en el modelo:

• Bandas de Bollinger Centrarse en la volatilidad de los precios a lo largo del tiempo. El modelo consta de una línea de promedio móvil simple con dos líneas de desviación estándar conocidas como Bandas superior e inferior. Los movimientos de precios fuera de esas bandas externas pueden indicar si un activo está sobrevendido, o viceversa.
• Promedio móvil de N días (NMA) es un tipo de promedio móvil que toma la media del precio de cierre de un activo durante un período de tiempo variable, o «N» días.
• Cinta roja/verde los indicadores representan condiciones de mercado alcistas, o verdes, y bajistas, o rojas.
• El Estocástico normalizado (NormStoch) mira el impulso del precio. Él es una variación del oscilador estocástico, un indicador que compara el precio de cierre de un activo con su variación de precio durante un período de tiempo designado.
• Al igual que las Bandas de Bollinger, la Índice de fuerza relativa (RSI) evalúa si un activo está sobrevendido o sobrecomprado. El índice, que va de 0 a 100, mide la velocidad y la escala de las fluctuaciones recientes del precio de un activo.
• Divergencia de convergencia de la media móvil (MACD) compara dos promedios móviles del precio de una criptomoneda restando el período de 26 media móvil exponencial (EMA) de la EMA de 12 periodos.
• El Oscilador de precio porcentual (PPO) toma la lectura MACD y la divide por la EMA de 26 períodos. Es posible comparar las medidas de PPO de diferentes activos con mayores discrepancias de precios, porque se expresa como un porcentaje.
• Con bitcoin, cuando la línea que traza el promedio móvil de 50 días cruza por encima de un promedio móvil creciente de 200 días, se lee como un indicador alcista conocido como Cruz dorada. Cuando el promedio móvil de 50 días cruza por debajo de un promedio móvil decreciente de 200 días, se conoce como el cruz de la muertela señal de un mercado bajista puede ser inminente.
• Oscilador de momento de Chande es un indicador de impulso técnico similar al índice de fuerza relativa y al oscilador estocástico, excepto que reacciona más rápido a los cambios de precios.
• Como su nombre lo indica, el Índice de Fuerza Relativa-Promedio Móvil Exponencial (RSI-EMA) combina ambas medidas en un solo indicador.

Y luego están los influenciadores de precios intangibles, como las fases lunares.

“No digo que siempre afecte el precio de bitcoin, pero la luna influye mucho”, dijo Taihuttu.

Taihuttu descubrió que cuando hay luna llena o media luna, la gente tiende a comerciar más.

«Tienden a comprar más, tienden a vender más», dijo. «Tal vez sea una coincidencia, pero si miras el gráfico, puedes ver que principalmente en la luna llena, dependiendo de dónde estemos en el ciclo, hay un vertedero o una bomba».

Taihuttu agregó que las fases lunares también suelen sincronizarse con la apertura y el cierre de las opciones y opciones mensuales de bitcoin.

«Entonces, si estamos en la parte superior de la Banda de Bollinger en combinación con la luna llena, entonces sabes que vamos a correr», continuó Taihuttu, sugiriendo que es inminente una liquidación del mercado.

Taihuttu solía vender el indicador Didi Bam Bam a los comerciantes, pero dice que pronto regalará la herramienta comercial a los evangelistas de bitcoin seleccionados para ayudar a estimular la adopción.

Pero también admite que su modelo de negocio está desapareciendo.

«Cualquier persona en el mundo ahora puede ingresar a ChatGPT y decirles: ‘Escríbame un indicador basado en los promedios móviles y este ciclo o ese ciclo’. Y escríbame un script que pueda implementar en TradingView y luego ellos pueden crear sus propios indicadores». ‘», explicó Taihuttu.

«Estoy perdiendo negocios allí».

La IA generativa es una forma específica de IA que puede producir contenido desde cero. Los sistemas toman las entradas del usuario y las introducen en poderosos algoritmos alimentados por grandes conjuntos de datos para generar nuevos textos, imágenes y videos de una manera que puede parecer casi humana.

La tecnología captó la atención luego de la adopción pública generalizada de la tecnología de procesamiento de lenguaje GPT de OpenAI. ChatGPT, que utiliza modelos de lenguaje masivo para crear respuestas que suenan humanas a las preguntas, ha iniciado una carrera armamentista entre algunas empresas sobre lo que se considera el próximo «cambio de paradigma» en tecnología.

Si bien ChatGPT no puede proporcionarle a un cliente un algoritmo comercial en Pine Script, que es el lenguaje de programación de TradingView, la tecnología desafía el papel de los asesores de inversión.

En marzo, el director de información de Goldman Sachs, Marco Argenti, dijo a CNBC que el banco está experimentando internamente con herramientas generativas de inteligencia artificial para ayudar a sus desarrolladores a generar y probar código automáticamente.

Más recientemente, en mayo, Goldman escindió la primera startup de la incubadora interna del banco: una empresa de redes sociales impulsada por inteligencia artificial para uso corporativo llamada Louisa. El impulso hacia la IA es parte de un esfuerzo mayor del CEO David Solomon para acelerar el cambio de imagen digital del banco.

Mientras tanto, Morgan Stanley lo está utilizando para informar a sus asesores financieros sobre las consultas que puedan tener. El banco ha estado probando un chatbot impulsado por OpenAI con 300 asesores hasta el momento, con miras a ayudar a sus aproximadamente 16,000 asesores a hacer uso del depósito de investigación y datos de Morgan Stanley, según Jeff McMillan, jefe de análisis y datos del banco. división de gestión patrimonial de la empresa.

Taihuttu usa ChatGPT, pero más para escribir artículos sobre temas como bitcoin y Lightning Networks. Pero señala que si bien es un truco de productividad, el resultado no necesariamente ocupa un lugar destacado en los resultados de búsqueda.

«Todavía descubrirán que es ChatGPT», dice. «Pero todavía te está ahorrando mucho tiempo».

— Ryan Browne de CNBC contribuyó a este informe.