Las tecnologías de contabilidad distribuida (DLT) son pioneras en la period electronic y presentan formas novedosas de manejar datos y realizar transacciones en un panorama más descentralizado. Estos sistemas transforman la forma en que almacenamos, recuperamos y autenticamos información, brindando soluciones más precisas, seguras y accesibles desde una autoridad central.
De las diversas DLT que existen en el mercado, tres tecnologías destacan notablemente sobre el resto: Blockchain, Hashgraph y DAG (Directed Aciclic Graph). Si bien todos están clasificados bajo DLT, cada uno tiene características distintas que lo distinguen.
Este artículo explain las diferencias clave entre blockchain, hashgraph y DAG.
Resúmenes básicos
Aquí hay algunas breves descripciones sobre Blockchain, Hashgraph y DAG, que definitivamente deberías consultar.
Tecnología de cadena de bloques
Blockchain es un libro de contabilidad digital formado por bloques de datos vinculados. Cada bloque contiene un grupo de transacciones y tiene un hash criptográfico único del bloque anterior, creando la «cadena» en la cadena de bloques.
A diferencia de los sistemas centralizados, blockchain opera sin una autoridad central. En cambio, varios participantes comparten responsabilidades de control y validación.
Para validar e incluir una transacción o cambio es necesario el consenso de la purple. Existen diferentes métodos de consenso, siendo los más comunes la Prueba de trabajo (PoW) y la Prueba de participación (PoS). Estos métodos salvaguardan las transacciones y disuaden las actividades maliciosas.
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Mecanismo de hashgraph
Hashgraph, aunque a veces se compara con blockchain, introduce un sistema y una estructura diferentes. Emplea un enfoque orientado a gráficos, donde la información se dispersa a través de la purple mediante un método conocido como «protocolo de chismes».
Este protocolo tiene que ver con eventos. Cuando ocurre un evento, se vincula a su predecesor inmediato, tejiendo sucesivamente la intrincada red o estructura que es el Hashgraph.
En lugar de aprovechar PoW o PoS, Hashgraph incorpora Byzantine Fault Tolerance para lograr consenso. Este mecanismo cuenta con eficiencia y potencialmente supera a dispositivos como PoW en cuanto a velocidad y consumo de energía.
Gráfico acíclico dirigido (DAG)
El gráfico acíclico dirigido, comúnmente abreviado como DAG, introduce otra variación a las tecnologías de contabilidad distribuida. A diferencia de sus homólogos, DAG omite por completo el uso de bloques y mineros. En cambio, opera en un sistema donde cada transacción actúa como su validador.
En DAG, cada vez que ingresa una nueva transacción a la purple, es directamente responsable de verificar la legitimidad de dos transacciones anteriores.
Esto crea una vasta pink interconectada de transacciones, lo que garantiza la seguridad y la verificación. Con la ausencia de bloques y mineros, los DAG son promocionados por su velocidad y escalabilidad potenciales, ofreciendo una alternativa prometedora a los modelos tradicionales de blockchain.
Tabla de comparación
Parámetros | cadena de bloques | gráfico hash | DÍA |
Estructura | Cadena lineal | Eventos | equivalent a la world-wide-web |
Consenso | PoW, punto de venta | Chisme | Referencias directas |
Velocidad | Más lento | Rápido | Varía |
Fuentes abiertas | Principalmente | Limitado | Varía |
Escalabilidad | Alto | Limitado | Alto |
Eficiencia energética | Varía | Más bajo | Más alto |
Conclusión:
La elección del «mejor» DLT depende de la aplicación relacionada con DeFi y de los requisitos específicos. La seguridad y madurez de Blockchain la convierten en una opción confiable para muchas aplicaciones, pero sus problemas de escalabilidad pueden ser un inconveniente. Hashgraph proporciona eficiencia y velocidad, pero su propiedad está menos descentralizada.
Los DAG prometen escalabilidad y tarifas cero, pero son relativamente nuevos y pueden enfrentar desafíos de seguridad y amplia adopción. En el panorama tecnológico en constante evolución, podrían surgir soluciones híbridas o avances recientes que combinen las fortalezas de estas DLT. Por ahora, es critical evaluar las necesidades individuales y elegir la tecnología que mejor se alinee con los proyectos.