Mejora de la transparencia en el desarrollo de la IA en todas las organizaciones
El esfuerzo colaborativo aborda el intrincado proceso de capacitación, desarrollo e implementación de modelos generativos de IA, que abarca varias organizaciones involucradas en el ciclo de vida, desde el creador del modelo authentic hasta la organización de usuario closing. A través de la integración de nuevos conjuntos de datos o modificaciones de los modelos, las organizaciones experimentan cambios en los resultados, lo que requiere la capacidad de rastrear, auditar, diagnosticar y remediar problemas de manera efectiva. La solución propuesta basada en Casper, un libro de contabilidad altamente serializado y resistente a manipulaciones, junto con IBM watsonx.governance y watsonx.ai, tiene como objetivo proporcionar a las organizaciones las herramientas para monitorear y medir datos de entrada y salida serializados para entrenar sistemas de IA generativa.
El papel de Blockchain para garantizar la integridad y seguridad de los datos
La tecnología Blockchain, con su naturaleza resistente a manipulaciones, se convierte en un componente crucial para garantizar la integridad y seguridad de los datos. El libro de contabilidad, integrado en Casper Blockchain, sirve como herramienta de documentación, lo que permite a las organizaciones compartir información contextual confiable a través de metadatos. Esta documentación verifica que los modelos de IA han sufrido cambios y al mismo tiempo mitiga el riesgo de infracción de propiedad intelectual y de intercambio innecesario de datos a través de los límites organizacionales.
La naturaleza híbrida y el sistema de permisos de Casper Blockchain brindan a las organizaciones un command mejorado sobre el acceso a datos confidenciales, protegiéndolos de amenazas externas. La solución también admitirá el management de versiones a través de la serialización de blockchain, ofreciendo a las organizaciones la flexibilidad de volver a iteraciones anteriores de un sistema de IA ante problemas de rendimiento o resultados sesgados.
Desarrollo colaborativo y disponibilidad esperada
Casper Labs e IBM Consulting, con su experiencia combinada, planean llevar esta solución innovadora a los clientes en versión beta para el primer trimestre de 2024. Después de la fase beta, la solución estará ampliamente disponible a través de varios canales y en IBM Cloud Marketplace.
Shyam Nagarajan, socio global, Blockchain y líder responsable de IA en IBM Consulting, enfatizó el papel elementary de la gobernanza en la efectividad de los sistemas de IA y afirmó: «La eficacia de un sistema de IA es, en última instancia, tan buena como la capacidad de una organización para gobernarlo». Expresó su orgullo de apoyar a Casper Labs para crear una solución que agregue una capa vital para la transparencia y la mitigación de riesgos en implementaciones de IA a gran escala.
Facilitar la implementación responsable de la IA a escala
La solución colaborativa prevé apoyar a empresas de diversas industrias, incluidos los servicios financieros, la atención médica y el comercio minorista, en la implementación de IA de manera responsable a escala dentro de sus ecosistemas de tecnología y servicios. Las características clave de la solución incluyen:
Panel de cumplimiento: Una herramienta centralizada para monitorear y gestionar sistemas de IA, facilitando el cumplimiento de las pautas éticas de una organización.
Package de herramientas de control de calidad: Herramientas para monitorear la calidad y el desempeño de los sistemas de IA, mejorando la transparencia y la explicabilidad de los resultados de la IA.
Manage de versiones: La capacidad de volver a iteraciones anteriores de sistemas de IA, abordando el rendimiento u otros problemas de manera eficiente.
Sistema de auditoría y presentación de informes: Un sistema integral para auditar procesos de IA y generar informes detallados basados en metadatos de contexto capturados por el libro mayor de Casper Labs.
Perspectiva del CEO e implicaciones futuras
Mrinal Manohar, director ejecutivo de Casper Labs, reconoció el potencial transformador de la IA generativa, pero destacó sus limitaciones para monitorear y reaccionar a los datos que alimentan los sistemas de IA. Con la ayuda de IBM, la colaboración tiene como objetivo proporcionar un camino más claro para comprender y remediar el comportamiento de la IA, garantizando que se aproveche eficazmente el potencial a largo plazo de la IA.
En conclusión, los esfuerzos de colaboración de Casper Labs e IBM Consulting señalan un paso significativo hacia el fomento de la transparencia, la confianza y la gobernanza responsable en el ámbito de la IA. La solución innovadora está preparada para capacitar a las organizaciones para navegar las complejidades del desarrollo de la IA, contribuyendo a la realización del potencial transformador de la IA de una manera responsable y segura.
