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Podría decirse que la inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse, luego de su creciente popularidad a lo largo de 2023. Sin embargo, el impacto a largo plazo de la tecnología en la fuerza laboral es menos comprendido. Según un informe publicado por el Parlamento Europeo, para 2025, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad en todo el continente en un 11%.
Aún así, estamos apenas en el período incipiente del desarrollo de la IA: los datos que analizan el impacto histórico de la tecnología en la productividad son menos prometedores. El Instituto Nacional de Investigación Económica y Social del Reino Unido encontró una caída del 1,8% en la tasa de crecimiento de la productividad entre 2008 y 2020, en comparación con el período de 1974 a 2008.
La siguiente pregunta pure es: ¿Cómo pueden los fundadores y líderes empresariales asegurarse de revertir esta tendencia con la ayuda de la IA durante un período económico complicado?
Hacer realidad estas promesas de productividad no es un simple caso de «plug and participate in» para quienes toman las decisiones empresariales. Sin comprender y aprovechar plenamente toda la gama de casos de uso que desbloquea, sus posibilidades de aprovechar al máximo su potencial son escasas.
La IA cuenta con una amplia gama de casos de uso empresarial, desde la automatización de presentaciones e informes con ChatGPT hasta funciones sofisticadas como la conversión de código heredado y la depuración para desarrolladores de software package. A continuación presentamos un vistazo a cinco aplicaciones nuevas, inusuales y fascinantes que existen en lugares donde no necesariamente esperaría encontrarlas, lo que permite a los fundadores y sus empresas potenciar la productividad.
1. Análisis de sentimientos basado en IA para el bienestar y la eficiencia de los empleados.
Como caso de uso menos conocido, la tecnología de inteligencia synthetic se puede utilizar en encuestas a empleados para ayudar a los fundadores a evaluar qué tan apoyado, comprometido y motivado se siente su fuerza laboral. Esto es vital si se tiene en cuenta la creciente importancia que los trabajadores le dan a tener un ambiente de trabajo saludable junto con logros profesionales sencillos.
Externamente, también se puede utilizar para identificar y extraer información subjetiva de un fragmento de texto (como tweets, correos electrónicos o artículos) para determinar el sentimiento typical y resaltar opiniones y emociones específicas en el contenido. Esto es suitable para revisiones de productos y análisis de la competencia, ya que aumenta la eficiencia typical del trabajo diario de empresas de todos los sectores.
2. Chatbots para agilizar las comunicaciones internas y externas.
Otro ejemplo poco común de cómo la IA aumenta la productividad se presenta en la forma de empresas que crean interfaces similares a chat que actúan como los llamados «asistentes de foundation de conocimientos». Empresas como Slite utilizan cada vez más la IA para crear la llamada «fuente única de verdad», aumentando la productividad de los equipos en crecimiento al proporcionar una salida instantánea para que el private acceda a información confiable de la empresa.
Los fundadores y las nuevas empresas deben tener cuidado con los usos de los chatbots destinados a generar interés por el simple hecho de hacerlo o con fines generales, como aumentar la retención de usuarios. En cambio, otro caso de uso menos conocido de los chatbots que está plagado de potencial de productividad tiene que ver con su capacidad conversacional: las herramientas de inteligencia synthetic generativa como ChatGPT podrían usarse para «probar» propuestas para clientes o representar la respuesta más probable a las sugerencias.
3. Transcripción: mezcle y incorporate para obtener el máximo efecto.
Las herramientas gratuitas de transcripción de IA en tiempo real están desbloqueando recursos entre los equipos para tareas y pensamientos estratégicos de mayor nivel al automatizar las tareas administrativas cotidianas. Por ejemplo, Opus utiliza IA para acortar y transcribir videoclips para que las empresas los utilicen en sus canales de advertising and marketing.
Pero, dado que muchas herramientas de transcripción de IA ahora afirman tener una tasa de precisión de más del 90%, los fundadores pueden lograr una productividad mucho mayor que la genuine combinando sus aplicaciones con otros casos de uso. Por ejemplo, combinar una transcripción súper rápida y precisa con un análisis de sentimientos después de una very simple llamada de actualización semanal podría proporcionar una imagen más clara de métricas cruciales como la satisfacción del cliente, la ethical del equipo y el entusiasmo hacia proyectos específicos.
Este enfoque de «mezclar y combinar» en el uso de la IA aumenta la productividad al mejorar la comprensión de los líderes sobre su fuerza laboral e ilustra la importancia de combinar el poder de la IA con el pensamiento creativo y la resolución de problemas exclusivamente humanos.
4. Calidad de datos mejorada y ahorro de tiempo.
Aprovechar la IA para el análisis y el resumen de datos permite una variedad de funciones que aumentan la productividad, incluido el etiquetado de tickets de atención al cliente, el filtrado de elementos para solucionar problemas o la incorporación de etiquetas para nuevas características del producto.
Un ejemplo más novedoso podría implicar el uso de la detección de anomalías basada en IA para etiquetar documentos de alta prioridad, como los rastreadores de actividad de cara al cliente. Esto ayuda a garantizar que se asigne suficiente tiempo y atención en los lugares correctos en toda la organización y a proteger datos potencialmente confidenciales.
Un caso de uso específico que he encontrado involucra a empresas de comercio electrónico que utilizan IA para detectar discrepancias entre el precio de entrega esperado cobrado por los transportistas y el precio genuine. En términos más generales, el uso de herramientas de inteligencia artificial en hojas de cálculo también puede resumir y condensar rápidamente los datos en conclusiones clave para ahorrar aún más tiempo a los tomadores de decisiones de alto nivel.
5. La traducción impulsada por IA como ventana a nuevos negocios y talentos.
Naturalmente, toda la productividad del mundo es inútil si las empresas que dependen de la adquisición y retención de clientes no pueden atraer y mantener negocios valiosos. En la sociedad worldwide e interconectada de hoy, no sorprende escuchar que más de una cuarta parte (29%) de las empresas han perdido clientes por no poder brindar soporte multilingüe.
Más allá de mantener contentos a los clientes existentes, el uso de la traducción impulsada por la IA también ayuda a las empresas a acceder a nuevos mercados y a desbloquear un grupo mucho más amplio de nuevos negocios potenciales. Lo más importante es que la traducción mediante IA puede democratizar el reclutamiento y la adquisición de talento al permitir que los profesionales con las habilidades adecuadas soliciten y consigan puestos en los que el idioma no sea un element clave en su desempeño.
La IA es la punta del iceberg de la productividad.
Es difícil exagerar la variedad y diversidad de casos de uso que la IA presenta para las empresas, pero esto no garantiza que la tecnología pueda aumentar la productividad por sí sola. Un gran primer paso para los fundadores es priorizar la comprensión complete de dónde se puede aprovechar para obtener el máximo beneficio, en lugar de implementarlo por sí solo.
Las ganancias de productividad impulsadas por la IA pueden ser infinitas si los líderes empresariales saben dónde buscar. Al tratarlo como la punta del iceberg de la productividad en lugar de una píldora mágica, y al abordar sus posibles casos de uso con una mente abierta y curiosa, pueden tener la mejor oportunidad posible de aprovechar plenamente su potencial.
