Al contrario de que Blockchain, AI e IoT sean las tecnologías del futuro, ahora se han convertido en el presente. Como resultado, cada vez más industrias están integrando estas tecnologías en su trabajo true. Si bien cada uno de estos aporta sus beneficios para ‘habilitar’ invenciones en varios campos, juntos son más potentes.
Por ejemplo, la IA abre la posibilidad de predecir la probabilidad de que las empresas no paguen un préstamo o pagos de reconocimiento facial como «pagar con una sonrisa». Asimismo, IoT permite conectar vehículos y personas en la carretera. Por otro lado, la inmutabilidad y trazabilidad de Blockchain hacen que la información sea segura y transparente.
Los dispositivos pueden ser mucho más útiles con algo de inteligencia. Tome su silla, por ejemplo. Su diseño afecta tu postura y salud. La investigación ha revelado todo sobre una buena postura para sentarse y las empresas han desarrollado sillas muy ajustables. Pero, ¿qué tal un programa que haga que las sillas se ajusten solas para el bienestar de las personas que se sientan en ellas?
“La IA por sí sola podría funcionar aquí, pero requeriría una gran cantidad de datos recopilados de millones de sillas que detectan cómo se sienta la gente en ellas. Las sillas dotadas de tecnologías convergentes, sin embargo, podrían ir al campo sin ninguna programación y aprender a ajustarse con el tiempo, a través de patrones de uso y también de la ‘experiencia’ de otras sillas. El aprendizaje puede ser realizado por IA y el intercambio de datos puede ser facilitado por IoT y blockchain.
Imagina comprar tu café con leche de una máquina de café simplemente dando un comando de voz a Siri. No se requieren tarjetas. No se deben ingresar PIN. ¡No te preocupes por la seguridad de los datos!
Los datos de la transacción estarán completamente protegidos mediante la creación de cada dispositivo IoT con una identidad autónoma única, basada en Blockchain, asociada con la identidad del cliente. ¿No sería eso algo?
En 2021, JP Morgan Chase & Co. probó los pagos de Blockchain entre satélites que orbitan la tierra. Los resultados mostraron que los dispositivos IoT podrían usar la tecnología Blockchain para realizar transacciones. Por ejemplo, que su automóvil compre más gasolina o que su refrigerador pida leche.
JCB, un proveedor de tarjetas japonés, y Keychain, una startup de Blockchain, desarrollaron una infraestructura para permitir pagos seguros basados en crédito entre dispositivos IoT que usan Blockchain.
Hablando de la industria financiera, Blockchain y AI en la banca están ayudando a identificar el fraude financiero basado en datos confidenciales, o para pagos de moneda blockchain utilizando reconocimiento facial habilitado para AI. KPMG e IntellectEU, una empresa de tecnología financiera digital, se han unido para presentar una aplicación Blockchain para combatir el fraude de seguros.
Los procesos manuales de revisión de documentación pueden tardar de 4 a 6 semanas en completarse y tienen muy poca protección contra el fraude de doble entrada y el mistake humano. AI puede ayudar a automatizar el proceso de revisión de documentos. El algoritmo de aprendizaje profundo pendiente de patente de TradeSun impulsa la automatización, captura digitalmente los documentos comerciales y los examina de manera inteligente desde una perspectiva de cumplimiento y carta de crédito. Esto lleva la productividad y la precisión a otro nivel.
Muchos edificios de oficinas instalan sensores para ahorrar energía y, por lo tanto, dinero. Por ejemplo, los sensores pueden ajustar la temperatura y los niveles de iluminación cuando alguien ingresa a la habitación. Además, los sensores y las cámaras inteligentes también pueden ayudar con la seguridad de la oficina. Las cámaras inteligentes pueden identificar a los empleados en función de datos e imágenes en tiempo serious, lo que permite que solo las personas autorizadas ingresen al edificio.
“Todas estas tecnologías abordan los datos desde diferentes ángulos. Y, por lo tanto, es seguro que querríamos usar estas tecnologías juntas. Para que un sistema recolecte datos de forma autónoma, los analice de forma inteligente y los almacene de forma segura”, agregó Syal.
La convergencia de estas tecnologías habilitadoras es inevitable. Ya está aquí, cambiando la forma en que operan las empresas, haciéndolas más eficientes, transparentes e inteligentes.
El artículo ha sido escrito por Deepak Syal, director y cofundador de GreyB
