En este artículo contribuido, Toby Mills, director ejecutivo de Entopy, analiza la tendencia de las organizaciones a recurrir a tecnologías como la inteligencia synthetic y la cadena de bloques en un intento de encontrar una ‘solución mágica’ para desbloquear la próxima ola de transformación empresarial. Pero a menos que se recopilen los datos correctos en primer lugar, y se aprovechen de manera efectiva, incluso las mejores tecnologías nuevas serán víctimas del viejo «basura que entra, basura que sale». Toby comenzó su viaje empresarial en 2016 con productos domésticos de IoT antes de lanzar Entopy en 2017. Desde entonces, ha supervisado la evolución de la empresa desde un negocio centrado en el hardware hasta la plataforma inteligente de orquestación de datos que es hoy. Antes de fundar Entopy, Toby ocupó varios puestos gerenciales en el comercio minorista.
La digitalización se considera clave para garantizar la agilidad y la solidez en todas las operaciones para hacer frente al panorama true que cambia rápidamente. Las empresas se sienten atraídas por tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la cadena de bloques en un intento de encontrar una ‘bala de plata’ para desbloquear la próxima ola de transformación.
Pero sin una foundation de datos firme, sus esfuerzos están condenados al fracaso. A menos que las organizaciones recopilen los datos correctos en primer lugar, y los aprovechen de manera efectiva, incluso las mejores tecnologías nuevas serán víctimas del viejo «basura que entra, basura que sale».
La industria de la cadena de suministro es un buen ejemplo. Dada la complejidad de las cadenas de suministro modernas, la cantidad de factores que influyen y la cantidad de organizaciones separadas que se interconectan, las últimas tecnologías de próxima generación son extremadamente atractivas. Blockchain ofrece la capacidad de proporcionar a muchas partes interesadas acceso a datos confiables a través de una purple de cadena de suministro, y la IA proporciona un camino hacia la toma de decisiones autónoma y predictiva.
Ciertamente no hay escasez de datos. Sin embargo, existe un gran abismo entre la cantidad de datos que se generan y las empresas que pueden aprovechar esos datos. Blockchain y AI no son capaces de cerrar esta brecha, no es para lo que están diseñados.
Acceder a los datos en la cadena de suministro es más fácil decirlo que hacerlo, ya que los datos relevantes podrían residir en una unidad comercial separada o en una organización externa. Y, sin la imagen completa, es difícil maximizar el valor.
Muchos abordan el desafío de los datos considerando los datos como la clave. Recopilan esos datos, los almacenan en una cadena de bloques para que sean «confiables» y luego esperan que tecnologías como la IA proporcionen mágicamente los conocimientos que necesitan. Pero usar una infraestructura centralizada, que comprende cosas como lagos de datos y almacenes de datos que consumen la gran cantidad de datos que se generan, y simplemente enviar estos datos a las tecnologías antes mencionadas no funciona.
Es por eso que la verdadera clave para salvar el abismo de los datos es mirar los datos a través de la lente de la entidad, no de los datos. Mirar el mundo a través de esta lente, mirar objetos del mundo true y usar datos para describir esos objetos digitalmente, permite que surjan imágenes mucho más completas e intrincadas. Es por eso que la tecnología de gemelos digitales es la clave para desbloquear la próxima ola de transformación electronic.
Al permitir que se creen modelos en tiempo genuine de objetos del mundo real en el mundo electronic, todos los participantes en una cadena de suministro pueden acceder a ellos a través de una plataforma central. Estas entidades digitales comprenden todos los datos relevantes para un envío, actualizándose dinámicamente en tiempo authentic con nuevos datos a medida que el envío avanza a través de la cadena de suministro.
La orquestación inteligente de datos crea relaciones entre esas entidades, desbloqueando conocimientos multidimensionales, en tiempo authentic y altamente complejos con los datos que se generan a lo largo de la cadena de suministro. Las relaciones entre entidades son dinámicas, cambian con el tiempo y reflejan el mundo actual. Las preguntas que se hacen a los datos se pueden cambiar fácilmente y se pueden introducir nuevas entidades. El gemelo electronic resultante proporciona una imagen reflexiva en tiempo actual de lo que está sucediendo, a partir de la cual se pueden generar conocimientos.
Además, este enfoque proporciona una foundation, un mapa, un marco que permite la captura de datos específicos, lo que garantiza que solo los datos relevantes se obtengan de los sistemas conectados, con poco o ningún esfuerzo requerido de los dominios respectivos. La tecnología automatizada reúne los datos dispares, estructurándolos para formar un producto de datos completo y disolviéndolos al final de su ciclo de vida operativo, proporcionando una base de datos firme para desbloquear la próxima generación de transformación digital.
La orquestación inteligente de datos puede introducir datos en una cadena de bloques, proporcionando confianza a largo plazo en los datos y asegurando la integridad. La base que proporciona la orquestación inteligente de datos también puede impulsar el aprendizaje automático y los modelos de IA para proporcionar análisis predictivos en todas las operaciones.
No existe una respuesta única para desbloquear la transformación electronic. Será una combinación de tecnologías, cada una de las cuales desempeñará un papel importante. Lo que es essential es que estas tecnologías se utilicen de la manera correcta, aprovechando sus respectivas fortalezas, ayudando a impulsar la próxima ola de cambios en las cadenas de suministro modernas.
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