Si bien los últimos años nos han dejado un panorama empresarial marcado por el impacto de las incertidumbres económicas y geopolíticas, el real movimiento de IA se ha convertido en un cohete para cambios transformadores significativos que acelerarán nuevas oportunidades.
Junto a este rumor sobre la IA está el crecimiento exponencial de los datos dentro de cada empresa Los estudios muestran que se prevé que la creación international de datos crezca a más de 180 zettabytes para 2025. Sin embargo, en esta period de la inteligencia, ya no se trata de cuántos datos puede generar una empresa, sino de cómo los utilizan para impulsar la toma de decisiones y al mismo tiempo mejorar las habilidades de su fuerza laboral. hacer las preguntas correctas para obtener las respuestas correctas.
Una encuesta reciente de Alteryx a 300 miembros de juntas directivas de empresas en cuatro países, incluida Australia, se hace eco de esta ansiedad y confirma que el repentino aumento de la IA generativa ha ido más allá de las exageraciones y se ha convertido en un foco de atención de la empresa. De los miembros de la junta directiva encuestados, el 43% de los australianos afirmaron que la IA generativa es actualmente su “principal prioridad por encima de cualquier otra cosa” y el 39% está experimentando con la IA generativa en ciertos proyectos o departamentos.
Ya sea un director financiero que busca reducir el tiempo para cerrar el trimestre o un director de cadena de suministro que desea optimizar una logística compleja, las empresas de hoy extraen datos de múltiples fuentes de entrada, desde bases de datos y aplicaciones heredadas hasta plataformas y almacenes de datos modernos en la nube. Esto sugiere que la automatización impulsada por la IA seguirá siendo una característica clave de las empresas del futuro, creando una tormenta perfecta para los datos y las habilidades relacionadas con la IA y, al mismo tiempo, remodelando los roles y las bases de habilidades necesarias para la fuerza laboral del futuro a medida que más organizaciones se esfuerzan por liberar el potencial de estas innovaciones. .
El Foro Económico Mundial subraya esto aún más en su “Informe sobre el futuro del empleo 2023”, que destacó las funciones de 'especialistas en inteligencia synthetic y aprendizaje automático' y 'analistas y científicos de datos' como los 10 puestos de trabajo de más rápido crecimiento entre 2023 y 2027.
Ya sea recibido con entusiasmo o ansiedad, está claro que se espera que la IA transforme el panorama empresarial en los próximos tres años. Nuestra reciente investigación de Alteryx sobre la empresa del futuro revela que las organizaciones de Australia, India, Japón y Singapur tienen un gran apetito por la IA y la automatización. De hecho, casi nueve de cada 10 (86%) dicen que la IA ya está impactando lo que sus organizaciones pueden lograr.
No importa lo que depare el futuro, para que la IA generativa se integre con éxito en todas las facetas de la organización, se requiere un enfoque empresarial para la toma de decisiones basada en datos que permita a toda la fuerza laboral aprovechar al máximo la tecnología. Es por eso que los líderes empresariales y tecnológicos deben construir para el futuro ahora. Trabajar con gerentes de personas para desarrollar el conjunto de habilidades que respalden el conjunto tecnológico garantiza que las organizaciones puedan aprovechar las capacidades de IA actuales y futuras, todas impulsadas por datos.
Sentando las bases para un futuro impulsado por la IA
Los datos están sucios, están en todas partes y su volumen está creciendo. Las inversiones en el ecosistema tecnológico por sí solas no convertirán estos mayores volúmenes y variedad de datos en oportunidades comerciales. En lugar de facilitar la extracción de valor de los datos a la velocidad y escala necesarias para la inteligencia en tiempo serious, limitan el proceso a unos pocos. Esta incapacidad para extraer información significativa de los datos a escala impide la capacidad de obtener la inteligencia de decisiones necesaria para cumplir con los objetivos comerciales en evolución.
Sin embargo, la clave está en darse cuenta de que cada empresa posee una reserva sustancial de talento en datos sin explotar y preparado para desbloquear todo su potencial.
Si bien la IA determinará el modo en que operan y se desempeñan las empresas del futuro, la genuine brecha de habilidades plantea barreras importantes que detendrán este camino si no se salvan. Prepararse para este futuro cada vez más complejo y basado en datos requiere centrarse en el desarrollo de habilidades interpersonales no técnicas que permitan a un espectro más amplio de personas contribuir a la toma de decisiones perspicaces en lugar de ser dominio exclusivo de los analistas de datos tradicionales.
Construir una fuerza laboral alfabetizada en datos desde dentro
A medida que el uso de las tecnologías de inteligencia artificial y modelos de lenguaje grande (LLM) se acelera entre las empresas, es critical que las personas en todos los ámbitos comprendan el arte de extraer información valiosa utilizando estas herramientas avanzadas. Según las proyecciones de Gartner para 2025, las habilidades analíticas y sociales surgirán como las habilidades más buscadas en el mercado de talentos de análisis y datos. Fomentar la curiosidad por los datos y el pensamiento analítico son herramientas fundamentales para cultivar la próxima generación de talentos en ciencia de datos. Sin embargo, las habilidades sociales transferibles como la colaboración, la curiosidad, la resolución creativa de problemas y la comunicación son igualmente fundamentales.
Por ejemplo, una investigación de Alteryx encontró que el 76% de los líderes empresariales de Australia afirman que es más importante que sus empleados tengan múltiples habilidades que estén especializados en un área. Si bien las habilidades duras en áreas como la IA y el aprendizaje automático siguen siendo importantes, contar con las herramientas de IA adecuadas ayudará a estos empleados a gestionar el creciente volumen y variedad de datos y a encontrar la ventaja competitiva que sus organizaciones necesitan.
Los empleados con una combinación de experiencia técnica y habilidades sociales son inmensamente valiosos para las empresas, incluso si este valor no es evidente de inmediato. Este grupo incluye profesionales a mitad de carrera, independientemente de su formación académica y edad, personas que están considerando mejorar sus habilidades para avanzar en su carrera o aquellos que buscan regresar a la fuerza laboral. Su comprensión única del contexto empresarial más amplio es su activo más valioso. Esto los equipa para traducir datos en conocimientos fundamentales para la toma de decisiones comerciales, mostrando su capacidad para plantear las preguntas correctas, implementar técnicas de datos efectivas y generar resultados procesables.
Si bien esta experiencia puede no ajustarse a la concept tradicional de un conjunto de habilidades de científico de datos, sirve como pieza clave para desbloquear conocimientos valiosos.
Dar forma a la fuerza laboral para el lugar de trabajo impulsado por la IA del mañana
Entonces, ¿cómo pueden las empresas mejorar las capacidades de su fuerza laboral con la alfabetización en datos y la experiencia esenciales necesarias para brindar información basada en datos? Los líderes empresariales deben seguir estos pasos para involucrarse, alentar y mejorar las habilidades de su fuerza laboral:
- Evaluar las habilidades técnicas y sociales actuales: La resolución creativa de problemas es vital. Asegúrese de que la capacitación se alinee con el conjunto de habilidades de un empleado, permitiendo flexibilidad y tiempo para aprender.
- Aproveche la nube para democratizar el acceso a datos y análisis: Simplifique y permita el acceso a datos y herramientas para fomentar más tiempo para aprender.
- Proporcione herramientas de autoservicio y acceso a datos fáciles de usar: Los avances en el análisis de autoservicio sin código o con código bajo hacen que cualquiera pueda resolver desafíos comerciales y brindar inteligencia para tomar decisiones, independientemente de su calificación.
- Trate la mejora de las habilidades como una inversión: La mejora de las habilidades crea un lugar de trabajo más inclusivo y una cultura que permite a todos utilizar datos para tomar decisiones estratégicas.
- Hazlo divertido: Ludificar la experiencia de aprendizaje e incorporar actividades prácticas como maratones de datos hará que la mejora de habilidades sea atractiva, lo que a su vez incentivará a los miembros del equipo a continuar aprendiendo.
Seguir estos pasos permitirá a la fuerza laboral adquirir los datos y las habilidades analíticas necesarios para impulsar un cambio transformador dentro de sus empresas descuidarlos pone a uno en riesgo de quedarse atrás de la competencia.
La importancia de la humanidad aumenta en un mundo de IA
Combinar datos de alta calidad, intelecto humano diverso y contexto empresarial es essential para que la IA permita a las empresas comprender el «qué» y el «por qué» detrás de decisiones comerciales cruciales. Los datos, de forma aislada, no pueden proporcionar la información necesaria para resolver los desafíos empresariales, y la IA sin experiencia en el campo para formular preguntas informadas no ofrecerá resultados confiables, seguros y dignos de confianza.
La ola de IA creará nuevos paradigmas de interacción de datos y formas más rápidas de descubrir patrones y conocimientos ocultos en los datos, conocimientos que aportan valor empresarial. Por lo tanto, las organizaciones que prosperarán serán aquellas que hayan nutrido y equipado a sus expertos en el campo con pensamiento crítico, conocimiento del campo, alfabetización en datos y habilidades analíticas esenciales para navegar en esta period de inteligencia impulsada por la IA.
Sin duda, la toma de decisiones basada en datos seguirá siendo el alma del negocio del mañana. Sólo apoyando la mejora y la recapacitación de sus empleados actuales (desde trabajadores del conocimiento en líneas de negocios hasta aquellos en roles más técnicos) podrán las empresas transformarse con éxito y estar preparadas para aprovechar la IA generativa.
