La firma de criptointeligencia Coin Metrics publicó un informe el martes que describe cómo se puede medir el uso de energía de Bitcoin escaneando la cadena de bloques en busca de pistas, vinculando la actividad en la red a máquinas específicas de alta potencia.
Durante años, el uso de electricidad de Bitcoin ha sido un tema polémico, ya que los críticos señalan la naturaleza intensiva en energía de validar transacciones en redes de prueba de trabajo. Al procesar continuamente cálculos complejos con la esperanza de resolver el siguiente bloque de Bitcoin, miles de máquinas hacen conjeturas en redes como Bitcoin con la esperanza de obtener una recompensa.
A medida que organizaciones gubernamentales como la Casa Blanca ejercen presión sobre las empresas de minería de activos digitales, principalmente a través de su impuesto especial propuesto del 30%el informe tiene como objetivo establecer un enfoque más preciso para determinar el consumo de energía basic de los mineros de Bitcoin y se basa en las metodologías de estudios realizados por otras instituciones en el pasado.
«Obviamente, existe este debate masivo sobre el consumo de energía», dijo el autor principal del informe, Karim Helmy. descifrar en una entrevista. Pero una de las otras motivaciones principales del estudio es capturar estadísticas de toda la pink que sirvan como un «valor de referencia realmente bueno» sobre cuán competitivas son las máquinas de los mineros, dijo.
Al observar más de cerca los datos incluidos en el flujo constante de conjeturas de los mineros, los investigadores de Coin Metrics dicen que pueden deducir mejor el consumo full de electricidad de Bitcoin, haciendo coincidir las «huellas dactilares» de cada conjetura con el perfil único producido por ciertas máquinas.
Conocidas como ASIC, estas máquinas hambrientas de energía están diseñadas en gran medida para hacer tantas conjeturas para resolver el siguiente bloque de Bitcoin lo más rápido posible. El estudio analizó 11 ASIC diferentes en cuatro fabricantes, incluidos los modelos lanzados desde 2016 hasta el año pasado.
Adjuntar la actividad de la pink a máquinas específicas genera menos espacio para sobrestimar el uso de energía de Bitcoin porque los modelos pueden tener en cuenta la eficiencia de cada ASIC, afirma el informe.
“Los intentos anteriores de evaluar el consumo de energía de Bitcoin pasaron por alto un elemento crítico que solo se puede lograr con este tipo de datos de nivel ASIC: la eficiencia del hardware”, afirma el informe. “A medida que la industria minera ha evolucionado, los ASIC se han vuelto sustancialmente más eficientes, generando más hashes por segundo y por unidad de energía consumida”.
El informe de Coin Metrics encontró que el consumo de energía de Bitcoin ha sido históricamente menor que otros estudios que no incluyeron datos de nivel ASIC, específicamente los realizados por el Universidad de Cambridge y el Digiconomista.
Por ejemplo, la estimación de Coin Metrics para el consumo de energía de los mineros en mayo pasado es un 16 % más baja que el índice de consumo de energía de Bitcoin de la Universidad de Cambridge, que el informe reconoce como el «estándar de oro» real de la industria.
Si bien Coin Metrics argumenta que su modelo es más preciso que la representación de Cambridge, que recibió un rechazo dentro de la industria de activos digitales después de su lanzamiento, Coin Metrics aún elogió a los investigadores de la universidad por su trabajo.
“Las cifras producidas por Cambridge fueron innovadoras y la metodología presentado en este informe es, en esencia, un refinamiento de este trabajo existente”, afirma el informe.
Además de producir estadísticas de energía precisas, el informe también busca capturar datos para que los mineros comparen cómo sus plataformas se comparan con la competencia en términos de eficiencia, explicó Helmy.
“Si es un minero, uno de los componentes clave en todos los modelos de su rentabilidad futura pronosticada es una estimación de la eficiencia de toda la red”, dijo. «Quieres saber dónde se encuentra tu flota en relación con otros mineros».
Usando los datos, el informe de la empresa también pinta una imagen de qué ASIC han crecido en popularidad con el tiempo, junto con los que se han quedado en el camino. Esto es útil desde una perspectiva de seguridad, dijo Helmy, porque rastrear el dominio de los fabricantes de hardware puede ayudar a identificar puntos potenciales de centralización.
Además de las métricas de eficiencia de toda la crimsonCoin Metrics también pudo producir estimaciones para desechos electrónicos, teniendo en cuenta la frecuencia con la que se debe reemplazar cada ASIC.
Ya sea el uso de energía de los mineros o los desechos electrónicos asociados que producen las empresas, el impacto ambiental de las criptomonedas ha sido objeto de un mayor escrutinio durante el último año. Eso ha sido cierto en la Casa Blanca y en instalaciones de arte como la de Benjamin Von Wong.Calavera de Satoshi.”
Pero los avances, como el nuevo método de Coin Metrics, podrían generar mayores matices en los debates sobre el uso de energía de Bitcoin y abrir la puerta a discusiones más sólidas basadas en datos con información obtenida de la cadena de bloques de la pink.
