En 2024, el 77% de las empresas trabajarán con datos digitalizados, lo que subraya su papel central en la toma de decisiones. La IA generativa (GenAI) está emergiendo como un punto de inflexión, ayudando a las empresas no sólo a interpretar los datos, sino también a actuar sobre ellos de forma rápida y eficaz, diferenciando a los líderes de la competencia.
No se puede subestimar el papel de la GenAI en la remodelación de la forma en que interpretamos y aprovechamos la información, y realmente está demostrando ser un diferenciador, separando aún más a los primeros en adoptarla y a los rezagados. Tradicionalmente, los datos han estado aislados dentro de equipos de especialistas (científicos, ingenieros y analistas), lo que genera cuellos de botella que sofocan la agilidad y ralentizan la toma de decisiones. Al implementar productos GenAI, las empresas pueden romper estos silos al permitir que los usuarios de todos los niveles interactúen directamente con los datos, poniendo información sobre los datos en manos de cada usuario empresarial, ingeniero y creador de aplicaciones. Al aprovechar GenAI para el análisis de datos, las empresas pueden guiar y automatizar ciertas tareas, reduciendo el tiempo que normalmente llevaría entre diferentes equipos de datos, lo que a su vez permite a los usuarios ser más productivos y ayudar a los empleados a servirse a sí mismos de manera más eficiente.
Los primeros en adoptar GenAI para análisis de datos, como EcoLab y Verizon, están obteniendo importantes beneficios. EcoLab, un proveedor global de sostenibilidad, ha capacitado a GenAI con los datos operativos y financieros de los clientes para identificar de manera rápida y efectiva los mejores recursos para ellos, reduciendo el costo de tiempo y recursos. Esto demuestra que las empresas que ya han adoptado la tecnología en todas sus operaciones están viendo beneficios como el acceso democratizado a los datos, la capacidad de ofrecer información procesable rápidamente y monitorear los beneficios que tienen la capacidad de transformar la empresa. Al poder aprovechar, analizar y tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y efectiva a través de GenAI, los empleados pueden priorizar otras operaciones, lo que acelera el crecimiento de una empresa y les permite escalar más rápido.
Además de informar beneficios operativos, las empresas están viendo un retorno de la inversión mensurable con GenAI, reafirmando la tecnología como un activo financiero y un diferenciador competitivo clave. Por ejemplo, Verizon, el gigante de las telecomunicaciones, ha desarrollado un “centro de excelencia” que les permite monitorear el retorno de la inversión que reciben por GenAI, lo que significa que pueden monitorear constantemente los beneficios financieros que reciben de la tecnología y dónde está demostrando. para ser más beneficioso. Cuando se realizan inversiones, es importante mostrar el valor y el rendimiento para que sean adecuados para el resultado final.
El acceso democratizado a los datos para la toma de decisiones en todos los niveles de una empresa permite a las empresas crecer, escalar y volverse más eficientes. Esto se destacó en un informe reciente del MIT patrocinado por ThoughtSpot y encontró que casi la mitad de los que adoptan GenAI para análisis anticipan un retorno de la inversión del 100% o más dentro de tres años. Al alejarse de un marco centralizado, las empresas mejoran la accesibilidad a los datos y mejoran el rendimiento de las decisiones basadas en datos, lo que resulta beneficioso para las empresas a largo plazo.
Es un hecho que la innovación y la originalidad también son cruciales para empoderar e impulsar a las empresas hacia la eficiencia y el crecimiento. GenAI para análisis de datos juega un papel importante en la innovación empresarial, ya que al extraer información de múltiples conjuntos de datos, GenAI puede crear una visión completa y personalizada del comportamiento y los hábitos de diferentes clientes en un instante. Cuando se utilizan equipos internos tradicionales, aunque pueden llegar a la misma conclusión, es posible que les cueste hacerlo tan rápido. Mientras que aprovechar GenAI para el análisis de datos significa que los resultados se logran más rápido y, por lo tanto, se pueden lograr más cada día.
De la misma manera que la GenAI se ha adoptado ampliamente en todas las empresas, la IA agente ahora está incursionando rápidamente en las empresas y ya está transformando las operaciones cotidianas. Agentic AI ofrece a las empresas un paso más allá de GenAI: opera de forma autónoma para realizar tareas de forma humana. Agentic AI utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para gestionar múltiples agentes, que pueden manejar una amplia gama de operaciones, desde la búsqueda y el análisis de datos hasta la toma de decisiones complejas basadas en datos. Los sistemas de esta tecnología van más allá cuando se trata de automatizar procesos de extremo a extremo, reducir el esfuerzo manual y aumentar la eficiencia en todas las operaciones, hasta el punto en que se los describe ampliamente como humanos.
Así como las empresas han estado integrando productos GenAI, cada vez más empresas están comenzando a integrar productos de IA agentes en sus ecosistemas. Los agentes autónomos, como Spotter, están permitiendo a las empresas trabajar con datos de formas que antes no eran posibles, permitiéndoles conversar con el sistema de la misma manera que lo harían con un analista de datos humano. Al integrar los productos en sus aplicaciones comerciales existentes, cuando los usuarios hacen preguntas sobre sus datos, ahora pueden obtener las respuestas estructuradas y eficientes que necesitan, que se adaptan tanto a la industria como a la personalidad de sus usuarios.
Para desbloquear el valor empresarial transformador, las empresas deben integrar GenAI y la IA agente sin demora. Mantenerse a la vanguardia garantiza que desmantelen los cuellos de botella, obtengan información rápida basada en datos y disfruten de un retorno de la inversión sustancial, ventajas esenciales en un futuro impulsado por la IA.
