Inteligencia artificial y aprendizaje automático, tecnologías de próxima generación y desarrollo seguro
Las empresas compiten por contratar directores de IA a medida que la tecnología remodela la estrategia empresarial
Sandhya Michu •
8 de noviembre de 2024
En 2023, a medida que la inteligencia artificial se convirtió en un elemento central de la estrategia empresarial, surgió un nuevo puesto ejecutivo en las principales empresas: el director de IA. Empresas como Boeing, NASA, PwC, Pfizer, F5 y Mahindra Group ya han designado CAIO no solo para gestionar la tecnología sino también para alinear la innovación en IA con las necesidades éticas, operativas y estratégicas.
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Los requisitos federales impulsaron esta expansión cuando la Casa Blanca ordenó a las agencias que designaran CAIO para la supervisión de la IA. El gobierno de los EAU hizo lo mismo y estableció posiciones CAIO en todas las autoridades de Dubai para promover sus objetivos de economía digital.
«La IA pronto redefinirá los roles en todos los ámbitos. Estamos siendo testigos de este cambio en campos como la ingeniería de software, y es sólo el comienzo», dijo Daryush Laqab, CAIO de Ascendion. Describe su misión como transformadora y, en la empresa de ingeniería de software de IA con sede en EE. UU., sus responsabilidades incluyen no solo brindar supervisión técnica sino también construir marcos de IA responsables que prioricen la transparencia y los estándares rigurosos.
El rol de CAIO ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva mediante la adopción estratégica de la IA. Estos ejecutivos tienen la tarea de alinear los proyectos con los objetivos de la empresa, gestionar las consideraciones de riesgo y liderar la implementación de la IA en todos los departamentos. Un estudio de Gartner mostró que el 54% de las organizaciones designaron jefes de IA. Según un informe de KPMG, la mitad de las empresas encuestadas planeaban contratar o agregar CAIO para guiar las iniciativas de IA.
«Anticipamos que la IA alterará el papel de cada trabajador de la información en los próximos años. Ya estamos siendo testigos de esta transformación en la ingeniería de software», afirmó Laqab.
Mahindra Group, con sede en India, demostró esta tendencia al formar una división dedicada a la IA. La empresa automotriz nombró al ex director de operaciones digitales, Bhuwan Lodha, para dirigir la nueva unidad. «Hemos creado la división de IA a nivel de grupo, cuya tarea es hacer que nuestros negocios tengan éxito con la IA», dijo Lodha.
El marco de IA responsable tiene prioridad
El mandato de la CAIO se extiende más allá de la supervisión técnica. Estos líderes definen la visión de IA de su empresa, llevan soluciones al mercado y establecen marcos de gobernanza ética, afirmó Laqab. Sus sistemas abordan la protección de la privacidad de los datos y eliminan los sesgos en las implementaciones de IA al mismo tiempo que se alinean con los objetivos de la organización. En Ascendion, cada científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático desarrolla soluciones bajo pautas estrictas, que Laqab describe como «priorizar la planificación rigurosa y la transparencia», un enfoque fundamental en sectores regulados como la atención médica y las finanzas, donde una IA confiable resulta esencial.
Colaboración con equipos de tecnología e infraestructura
Los CAIO trabajan en asociación estratégica con los CIO y CTO para integrar las capacidades de IA en los sistemas organizacionales. Laqab subrayó la importancia de una planificación unificada en la que los líderes de IA y los equipos de tecnología implementen iniciativas sin duplicar ni sobrecargar los recursos. Este enfoque genera un impulso interfuncional, lo que permite a las CAIO incorporar la IA en procesos más amplios y, al mismo tiempo, maximizar las inversiones en TI existentes y respaldar la estrategia general.
«Así como el CDO surgió para gestionar datos, el CAIO es esencial para navegar en el complejo panorama de las tecnologías de IA. A medida que las empresas buscan aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva, el CAIO se convierte en un activo estratégico que guía a la empresa hacia aplicaciones de IA responsables e innovadoras. «, dijo Laqab.
Mejores prácticas para una IA ética y responsable
Un marco ético sólido sigue siendo fundamental para la misión de la CAIO. A medida que las organizaciones implementan IA para manejar datos confidenciales e interacciones con los clientes, deben priorizar la transparencia y los estándares éticos. Laqab identificó consideraciones esenciales para el despliegue ético de la IA:
- Definir casos de uso claros alineados con las directrices y las necesidades de las partes interesadas;
- Implementar prácticas transparentes de gestión de datos;
- Crear marcos estratégicos para evaluar las decisiones de construir versus comprar
- Prevenir sesgos del sistema para garantizar un trato justo;
- Mantener una comunicación continua con las partes interesadas durante la implementación.
Enfoque futuro: IA generativa y productividad mejorada
Ascendion desarrolló una extensa hoja de ruta para el avance de la IA de generación, prediciendo cambios sustanciales en el trabajo de la información hasta 2025. La empresa creó equipos especializados de ingenieros de IA centrados en la creación de herramientas de productividad que respalden sus objetivos de innovación.
«Nuestra misión es ofrecer capacidades innovadoras», dijo Laqab. «Estamos centrados en desarrollar aplicaciones de IA que no sólo mejoren la productividad sino que también proporcionen experiencias de usuario excepcionales y resultados comerciales mensurables».
La empresa está formando equipos de desarrollo que combinan experiencia en IA con habilidades de ingeniería tradicionales. Este enfoque se alinea con la misión de Ascendion de empoderar a los clientes a través de innovación de IA dirigida, centrándose en aplicaciones que demuestren un valor comercial claro.
