Washington
cnn
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La Comisión Federal de Comercio está investigando un acuerdo reciente de Microsoft con la startup de inteligencia synthetic Inflection, según una persona familiarizada con el asunto, mientras los reguladores antimonopolio de EE. UU. intensifican el escrutinio de la candente industria de la IA.
Microsoft anunció en marzo que había contratado a los cofundadores de Inflection y a varios miembros de su personal para liderar su programa Copilot, e Inflection dijo que su modelo de IA se alojaría en la plataforma en la nube de Microsoft. Como parte de ese acuerdo, se decía que Microsoft había pagado a Inflection 650 millones de dólares. En su anuncio de ese momento, Microsoft describió la medida simplemente como una decisión de contratación, no como una adquisición.
La investigación de la FTC sobre Microsoft se refiere a si la inversión de la compañía en Inflection constituyó una adquisición que Microsoft no reveló al gobierno, dijo una de las personas.
La investigación se develop mientras los funcionarios antimonopolio de la FTC y el Departamento de Justicia se acercan a un acuerdo remaining esta semana sobre cómo supervisar conjuntamente a los gigantes de la IA como Microsoft, Google, Nvidia, OpenAI y otros, dijeron a CNN dos personas familiarizadas con el asunto.
Ese acuerdo, que podría finalizarse en unos días, designaría al Departamento de Justicia como investigador principal de Nvidia, mientras que la FTC asumiría la responsabilidad de investigar a Microsoft y OpenAI, dijeron las personas. Es possible que el Departamento de Justicia continúe con su papel de supervisión de Google, indicó una de las personas. Cualquier investigación se centraría en si las empresas han utilizado sus posiciones dominantes en la industria de la inteligencia artificial para dañar la competencia mediante comportamientos abusivos e ilegales.
Microsoft se negó a comentar sobre el acuerdo DOJ-FTC pero, en un comunicado, defendió su asociación con Inflection.
«Nuestros acuerdos con Inflection nos dieron la oportunidad de reclutar personas en Inflection AI y construir un equipo capaz de acelerar Microsoft Copilot, al tiempo que permitimos a Inflection continuar con su negocio independiente y su ambición como estudio de IA», dijo un portavoz de Microsoft, agregando que el La empresa está “confiada” en haber cumplido con sus obligaciones de presentación de informes.
Inflection y Google no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios Nvidia y OpenAI declinaron hacer comentarios. El DOJ y la FTC declinaron hacer comentarios. El acuerdo FTC-DOJ fue informado anteriormente por The New York Situations La investigación de la FTC sobre Microsoft fue informada anteriormente por The Wall Avenue Journal.
La presidenta de la FTC, Lina Khan, advirtió en artículos de opinión y testimonios ante el Congreso que, si no se controla, la inteligencia artificial podría “acelerar” el fraude y las estafas. La agencia ha publicado numerosos recordatorios y advertencias de que las empresas pueden ser consideradas responsables por hacer afirmaciones engañosas sobre sus herramientas de inteligencia synthetic o por utilizar de manera encubierta datos de los consumidores para entrenar modelos de inteligencia synthetic. La FTC está investigando actualmente las prácticas de concesión de licencias de contenido de IA de Reddit y está investigando por separado a OpenAI por posibles violaciones de la ley de protección al consumidor.
El acuerdo de división del trabajo de las agencias estadounidenses abre la puerta a investigaciones más intensivas de un sector que ha energizado a los inversores, cautivado a los consumidores y hecho sonar las alarmas entre los críticos que dicen que la IA necesita urgentemente una regulación para prevenir el desplazamiento generalizado de empleos, la discriminación y el fraude. Específicamente, asigna funciones para que la FTC y el Departamento de Justicia revisen si los gigantes tecnológicos y las empresas de inteligencia synthetic se están comportando de manera anticompetitiva.
Y resalta cómo los encargados de hacer cumplir la ley están tratando cada vez más de hacer que las leyes existentes influyan en la industria a medida que las perspectivas de nuevas leyes estadounidenses que regulen la IA se han atenuado. Estados Unidos es ampliamente visto como un rezagado en la regulación de la IA, mientras que otros, como la Unión Europea, la han superado con reglas estrictas sobre cómo se puede utilizar la tecnología en contextos de alto riesgo. La Ley de IA de la UE, por ejemplo, prohíbe los sistemas de puntuación social impulsados por IA y cualquier herramienta biométrica utilizada para adivinar la raza, las inclinaciones políticas o la orientación sexual de una persona. También prohíbe el uso de IA para interpretar las emociones de las personas en las escuelas y lugares de trabajo, así como algunos tipos de perfiles automatizados destinados a predecir la probabilidad de que una persona cometa delitos en el futuro.
Durante años, los críticos de la tecnología y los reguladores han preocupado que las grandes empresas tecnológicas puedan estar monopolizando sectores enteros de la economía. Esto ha llevado a demandas antimonopolio del gobierno estadounidense de alto perfil dirigidas a Amazon, Apple, Google, Meta y Microsoft.
Algunos temen que las empresas de tecnología puedan abusar de su poderoso papel en los negocios y la sociedad para extender su dominio al campo de rápido crecimiento de la IA generativa, que irrumpió en escena en 2022 cuando OpenAI lanzó ChatGPT.
Los crecientes precios de las acciones de Nvidia han servido como barómetro del frenesí de la IA, subrayando la posición de la compañía como proveedor líder de chips informáticos necesarios para entrenar modelos avanzados de IA. El miércoles, Nvidia se convirtió en la segunda empresa más grande que cotiza en bolsa en Estados Unidos, terminando el día con una capitalización de mercado de más de 3 billones de dólares y superando a Apple.
«La IA depende de cantidades masivas de datos y potencia informática, lo que puede dar a las empresas que ya son dominantes una ventaja sustancial», dijo la semana pasada el jefe antimonopolio del Departamento de Justicia, Jonathan Kanter, en un discurso en la Universidad de Stanford, añadiendo que la dependencia de los estadounidenses de sólo un puñado de tecnología Los gigantes podrían permitirles “controlar estos nuevos mercados”.
Los críticos dicen que una forma en que los gigantes tecnológicos ejercen una influencia anticompetitiva en el sector de la IA es a través de asociaciones exclusivas con nuevas empresas de IA. Los acuerdos pueden potencialmente “fijar” a los desarrolladores de IA como clientes de grandes servicios de computación en la nube y dar a los gigantes tecnológicos importantes participaciones o influencia sobre el desarrollo de la IA. Ese tipo de acuerdos, incluida la relación de Microsoft con OpenAI, son objeto de un estudio en curso por parte de la FTC anunciado en enero.
El Departamento de Justicia también se ha pronunciado cada vez más sobre cuestiones de inteligencia artificial. En 2022, la división antimonopolio de la agencia contrató a Susan Athey, profesora de la Universidad de Stanford y experta en inteligencia synthetic, como su economista jefe.
Al analizar la competencia en la industria de la inteligencia synthetic, las autoridades antimonopolio deberían aprender cómo los gigantes tecnológicos se han comportado de manera anticompetitiva en el pasado, dijo Athey a CNN en un evento reciente en Washington organizado por Bloomberg News.
Eso podría incluir tácticas de manage de acceso o cuellos de botella, dificultando que los consumidores o clientes cambien de proveedor, o convertirse en el mayor comprador de suministros clave (como chips de inteligencia synthetic, por ejemplo) y negar esos suministros necesarios a rivales competidores.
«Deberíamos mirar hacia atrás, a los análogos históricos y ver dónde han estado las fuentes de poder de mercado y cómo la gente las ha preservado, y ese es el tipo de tácticas que podrían preocuparnos en el futuro», dijo Athey.
Esta historia se ha actualizado con contexto y desarrollos adicionales.
