¿Es la buena o las malas noticias de Deepseek para los proyectos criptográficos de IA?

Tanto los mercados de acciones como criptográficos fueron afectados después de que Deepseek anunció que habían creado una versión de ChatGPT, supuestamente a una fracción del costo: 5.8 millones, en comparación con 17.9 mil millones. Más significativamente, el modelo se hizo gratuito y de código abierto, desafiando el dominio de los proveedores de IA.

Con su rentable Mezcla de expertos (MOE) Arquitectura, el modelo de IA con sede en China, Deepseek, podría alejar el liderazgo de IA de los Estados Unidos. A corto plazo, el miedo a los inversores definitivamente ha impulsado la volatilidad, como lo ve el sector de monedas de IA que cae en un 10%, lo que refleja preocupaciones sobre posibles interrupciones en los servicios financieros basados ​​en IA. El Dr. Ben Goertzel, el CEO de SingularityNet y cofundador de la Alianza de Superinteligencia Artificial comenta: «Deepseek causó un choque en las acciones de IA que se ha derramado a un choque en tokens de IA, que se ve en el precio fet pero también Tao, RNDR, etc. . Esto no es realmente racional ya que Deepseek es favorable para la IA descentralizada si piensa en ello lógicamente «, destacando el mercado de criptografía basado en sentimientos.

Si el modelo de bajo costo de Deepseek resulta sostenible, podría cambiar la dinámica de cómo la IA se integra en la criptografía, pero ¿el costo más bajo siempre significa eficiencia a largo plazo? Bueno, hay una serie de ángulos incuestionables en los que los agentes criptográficos y de IA específicamente se beneficiarán de él, como lo mencionan uno de los investigadores criptográficos, Alex Wacy.

Eficiencia de rentabilidad en la IA

El sector de IA es notoriamente costoso, con grandes modelos de idiomas (LLM) que requieren miles de millones en recursos de inversión y computación. Este alto costo ha limitado tradicionalmente el desarrollo de IA a las principales empresas tecnológicas con capital e infraestructura significativos.

Sin embargo, Deepseek interrumpe este status quo con una supuesta nueva forma de entrenamiento modelos que es más rentable. A diferencia de los modelos de IA convencionales, que activan todos los parámetros para cada entrada, el MOE de Deepseek se involucra selectivamente con diferentes expertos para diferentes tareas, lo que lo hace mucho más eficiente y reduce el costo. Como resultado, esto ha permitido a Deepseek no solo desafiar a los proveedores de IA existentes, sino también superar a LLAMA 3.1 405B y GPT-4O en puntos de referencia clave, particularmente en tareas de codificación y matemáticas, lo cual es bastante sorprendente.

Algunos proyectos criptográficos centrados en AI que tratan con la capacitación de modelos y el uso de ChatGPT han integrado Deepseek-V3 en sus plataformas.

Entonces, si la costumbre de Deepseek resulta sostenible, podría reducir significativamente la carga financiera de las aplicaciones criptográficas que funcionan con IA, permitiendo que los servicios de IA descentralizados, la inteligencia en la cadena y las herramientas de AI de AI se escalaran de manera más eficiente.

Al principio, muchos inversores comenzaron a especular sobre la necesidad de infraestructura de IA, lo que provocó que el precio de las acciones de NVIDIA se plancara. Sin embargo, los investigadores de IA señalaron la paradoja de Jevon, que establece que una mayor eficiencia conducirá a una mayor demanda. En otras palabras, las innovaciones de IA se intensificarán con un menor costo de infraestructura, lo que impulsa el interés de los inversores.

Deepseek destacando el código abierto ai

El de código abierto El concepto no es ajeno a la gente criptográfica, donde la descentralización y la transparencia son principios centrales. Sin embargo, el hecho de que un modelo que funcione mejor que algunas de las obras más grandes en el espacio se ha abierto al público es alucinante. Esto reduce las barreras de entrada para aplicaciones criptográficas impulsadas por AI sin dependencia de los proveedores centralizados.

Sin embargo, con la accesibilidad viene el riesgo. No está claro si algo como esto podría causar amenazas de ciberseguridad. Con la generación de Deepfake, las estafas de phishing automatizadas y más, estos malos actores ahora tienen acceso a herramientas sin precedentes para actividades maliciosas, donde las redes blockchain deben adoptar defensas nativas de AI solo para mantenerse al día.

Sin embargo, las voces líderes en IA y criptografía, como la Alianza Artificial de Super Inteligencia (ASI), adoptan una postura diferente. En lugar de ver a Deepseek como un riesgo de seguridad, ASI lo ve como «un paso hacia la democratización de la IA dentro del sector criptográfico». Un enfoque más positivo y que destaca una división filosófica clave en el sector de IA y criptografía.

Sector de ai nunca lo mismo

Los movimientos de FOMO y capital siempre van de la mano con importantes noticias del mercado, y el anuncio de Deepseek no fue la excepción. El pánico inicial Se vio caer proyectos criptográficos relacionados con la IA, lo que refleja las preocupaciones sobre la interrupción de los servicios financieros que funcionan con IA. Sin embargo, la reacción del mercado parece estar estabilizada, con varios proyectos criptográficos de IA importantes como Bittensor e ICP Recuperando.

Si bien Deepseek, sin duda, ha convertido el tema de AI en un tema de conversación aún más cálido, su impacto a largo plazo en el sector criptográfico sigue siendo incierto. Si su rentabilidad y modelo de código abierto resultan sostenibles, podría acelerar la adopción de IA en Defi, seguridad blockchain e inteligencia en la cadena. Sin embargo, el equilibrio entre accesibilidad, descentralización y riesgos de seguridad determinará en última instancia si Deepseek es un catalizador para la innovación o un desafío para los ecosistemas criptográficos existentes integrados en AI.