Las soluciones de inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) ayudan a gestionar la complejidad de los sistemas de TI e impulsar resultados como aumentar la confiabilidad y resiliencia del sistema, mejorar el tiempo de actividad del servicio y detectar y/o prevenir de manera proactiva que ocurran problemas en primer lugar.
Según una investigación de BMC en asociación con Forbes Insight, más del 80% de los líderes de TI confían en los resultados de la IA y ven un papel importante para la IA, incluidos, entre otros, los resultados de la IA generativa. Los encuestados creen que la IA tendrá un impacto positivo en la complejidad de TI y mejorará los resultados comerciales. Pero muchas empresas aún tienen que empezar a aprovechar todos los beneficios que ofrecen las soluciones AIOps.
Un panorama tecnológico cada vez más complejo hace que sea más difícil resolver los problemas. Hoy en día, TI abarca equipos de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), ingeniería de plataforma, DevOps y automatización, y la necesidad de administrar servicios en entornos de múltiples nubes y de nubes híbridas, además de los sistemas heredados. Debido a la adopción de contenedores, arquitecturas de microservicios y canales de CI/CD, estos entornos son cada vez más complejos y ruidosos.
Además de eso, los equipos de TI han adoptado DevOps, prácticas ágiles y SRE que impulsan una frecuencia mucho mayor de cambios en los sistemas y entornos de TI. Estos cambios pueden causar muchos más problemas inesperados de rendimiento y disponibilidad.
Al mismo tiempo, la escala de datos de observabilidad generados a partir de múltiples herramientas excede la capacidad humana de gestionarlos.
Estos desafíos impulsan la necesidad de observabilidad y AIOps.
AIOps: visibilidad general para resolver problemas más rápido
Las soluciones AIOps como BMC Helix AIOps están diseñadas para ingerir grandes cantidades de datos y correlacionar múltiples incidentes en situaciones que pueden analizarse para reducir el tiempo de resolución.
Cuando te inundan tormentas de alerta, necesitas comprender si esas alarmas están relacionadas y cómo para poder resolverlas. Las AIOps pueden tomar lo que parece una tormenta de alertas que llegan a los sistemas de monitoreo y reducirlas a una o dos causas probables.
Comprender la causa raíz de los problemas es un beneficio situacional de AIOps. Con información situacional, los equipos de operaciones de TI, SRE, DevOps e ingeniería de plataformas pueden reducir el tiempo de reparación y restaurar rápidamente los servicios con un conjunto de automatizaciones prediseñadas.
Hoy en día, muchas organizaciones combinan la observabilidad, que es solo un componente importante de AIOps, con una implementación completa de AIOps. La observabilidad se basa en el crecimiento de sofisticadas herramientas de monitoreo de TI, comenzando con la premisa de que el estado operativo de cada nodo de la red debe ser comprensible a partir de sus resultados de datos.
La observabilidad impulsada por AIOps va más allá de monitorear la salida de datos y proporciona una topología completa y actualizada de todos los nodos comerciales y cómo los incidentes en una capa afectan a otros nodos, así como a los resultados comerciales. La observabilidad lo prepara para comprender los incidentes y sus causas. AIOps proporciona remediación automática e información a lo largo de todo el ciclo de vida del cambio, más allá de lo que el monitoreo o la observabilidad por sí solos pueden hacer.
El viaje hacia la madurez de AIOps
Muchos líderes de TI dicen que su personal y sus habilidades son suficientes para diseñar, implementar y administrar AIOps. Sin embargo, debajo de la superficie hay algunas lagunas cruciales. Una proporción significativa de organizaciones dice que para desarrollar e implementar AIOps de manera efectiva, necesitan habilidades adicionales, que incluyen:
- 45% de desarrollo de IA
- 44% gestión de seguridad
- 42% ingeniería de datos
- 42% de entrenamiento en modelos de IA
- 41% ciencia de datos
Las habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos son extremadamente valiosas hoy en día. Se necesita experiencia y oportunidades deliberadas de aprendizaje multifuncional para que las personas adquieran estas habilidades. Los líderes de TI buscan buen contenido de IA al que sus empleados puedan hacer referencia, además de oportunidades para que los empleados desarrollen habilidades de IA.
AIOps desencadena el crecimiento y la innovación y permite el cambio
AIOps ayuda a impulsar los resultados empresariales al incorporar un contexto empresarial basado en datos que impulsa la toma de decisiones de TI en función de lo que la empresa necesita en tiempo real. Además de hacer que los sistemas de TI sean más resilientes, estas mejoras operativas reducen los costos de TI, permiten la innovación y mejoran la experiencia del cliente. Cualquiera que tenga un interés personal en el crecimiento y la evolución de su organización puede apreciar el valor de un beneficio significativo en el desempeño y el cambio transformador que supone simplificar lo complejo.
La complejidad es un desafío cuando se intenta realizar cambios rápidos para mantenerse al día con las necesidades del negocio, pero esos cambios frecuentes generan riesgos e incidentes. AIOps puede mostrar el impacto causal del cambio en un sistema, y los algoritmos de aprendizaje de AIOps pueden ayudarlo a predecir los riesgos de cambios incrementales frente a cambios importantes.
AIOps se integra en los flujos de trabajo organizacionales existentes, lo que permite que los equipos de TI sean más productivos. Una vez que los equipos de TI automatizan tareas repetitivas, solucionan y previenen problemas, los trabajadores de TI pueden trabajar en iniciativas más significativas y estratégicas que impulsen el éxito de la organización.
¿Estás listo para transformar tu organización de TI con AIOps?
AIOps es más que solo el mandato del CIO, y su valor debe ser comprendido en la alta dirección y en la sala de juntas. Las soluciones de IA pueden crear una ventaja competitiva fundamental para toda la organización, y los clientes de BMC han logrado resultados significativos:
- 100% de tiempo de actividad para sus servicios comerciales.
- 100% de visibilidad en todo su entorno de TI
- Reducción del 73% en el volumen de incidentes
El impacto financiero incluye más de $1 millón en ahorros de costos de infraestructura, $2,3 millones en ahorros reducidos en herramientas y ahorros de productividad al liberar tiempo de 96 empleados de tiempo completo.
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