FLock.iouna startup que ofrece capacitación descentralizada completa y ajuste de modelos de inteligencia synthetic, anunció hoy que recaudó $6 millones en fondos iniciales para construir una plataforma basada en blockchain que permita la creación conjunta de modelos de IA.
La ronda fue liderada por Lightspeed Faction y Targus Cash con la participación de DCG, OKX Ventures y Volt Money. La compañía dijo que tiene la intención de utilizar los nuevos fondos para continuar el desarrollo de su plataforma de capacitación descentralizada y aprendizaje automático que coloca la gobernanza de la IA en manos de los usuarios y evita la supervisión corporativa centralizada.
“Con FLock, ahora cualquiera puede contribuir al desarrollo de la IA ofreciendo computación, datos o scripts de capacitación la barrera a la participación es mucho menor”, dijo el director ejecutivo Jiahao Sunshine. «Esto da como resultado modelos de propiedad comunitaria creados por muchos, no solo por unos pocos, en los que los contribuyentes de datos son recompensados de manera justa».
FLock proporciona una plataforma descentralizada de aprendizaje automático que incentiva a los usuarios a proporcionar datos de forma descentralizada para entrenar y ajustar modelos de IA. El uso de este enfoque, dijo la compañía, permite la escalabilidad, lower los costos y mejora la seguridad.
La plataforma utiliza un concepto conocido como “aprendizaje federado”, un método para entrenar modelos de IA en el que los datos de entrenamiento permanecen descentralizados en dispositivos o servidores individuales, en lugar de enviarse a un servidor centralizado. Al utilizar este modelo, los datos enviados por los usuarios no se exponen a otros usuarios ni a Online en basic, lo que minimize la probabilidad de que los datos privados se filtren o se utilicen potencialmente de forma indebida.
A diferencia de la capacitación de modelos comerciales centralizados a gran escala y de código abierto, la implementación de FLock realiza un aprendizaje descentralizado: los modelos locales se entrenan en los nodos de borde y luego se sincronizan con un modelo global. Los usuarios son recompensados con «puntos FLock» por participar en la cocreación y colaboración para la personalización del modelo de IA, la contribución de conocimientos, la evaluación y el command de calidad. Estos puntos abren posibles recompensas exclusivas en el ecosistema FLock, incluidos posibles lanzamientos aéreos de criptomonedas, beneficios y más en el futuro.
FLock utiliza pruebas de conocimiento cero con datos de aprendizaje federados junto con cifrado homomórfico, lo que permite compartir los datos sin revelar la información a otras partes que envían datos de entrenamiento al modelo. Al combinar la tecnología blockchain, se crea otra capacidad descentralizada que rastrea de manera sólida las transacciones. También permite un cálculo multipartito seguro cuando se accede a los datos. Eso evita que se compartan datos cuando un usuario no lo permite.
Según FLock, la plataforma también es independiente del modelo. Los desarrolladores pueden elegir entre modelos estadísticos simples o redes neuronales complejas, incluidos modelos de lenguaje grandes como ChatGPT de OpenAI y modelos de generación de arte similares a Secure Diffusion.
«El rápido crecimiento de la IA se ha enfrentado a una creciente privacidad de los datos y preocupaciones regulatorias», dijo Clara Boh, socia comercial de Lightspeed Faction. «Al combinar blockchain y tecnologías de aprendizaje federado, FLock busca resolver este problema y desbloquear una participación más amplia en la capacitación del modelo de IA».
En el futuro, FLock planea habilitar el alojamiento descentralizado permitiendo a los usuarios contribuir a un grupo informático distribuido, el alojamiento de bases de datos vectoriales y la inferencia de modelos. Esto mejorará enormemente la escalabilidad y la capacidad del entorno computacional y de almacenamiento para los modelos de IA.
FLock en sí está diseñado para ser modular y también puede conectarse a redes de alojamiento descentralizadas, como io.web Inc., Volver a visitar y Ritual – lo que haría que los modelos de IA fueran accesibles para aplicaciones basadas en blockchain.
Imagen: Producción Perig/Shutterstock
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