En estos días, la inteligencia artificial (IA) está en todas partes. Programas como ChatGPT han conquistado el mundo, destacando la demanda de capacidades impulsadas por IA en una amplia gama de industrias.
Pero para aquellos en el campo de la seguridad, la IA, en forma de análisis de video, ha sido una realidad durante mucho tiempo. De hecho, a medida que el análisis se ha vuelto más avanzado, las cámaras equipadas con tecnología de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) se han vuelto comunes, poniendo nuevas capacidades avanzadas en manos de organizaciones de todo el mundo.
Esas nuevas capacidades están ayudando a las organizaciones a mantener sus ubicaciones y activos mejor protegidos que nunca, pero ahora las organizaciones las están aprovechando de maneras que van mucho más allá de la seguridad. Los líderes empresariales de hoy utilizan capacidades de análisis impulsadas por IA para mejorar y automatizar sus procesos de seguridad y generar información valiosa de inteligencia empresarial que pueden usar para aumentar la eficiencia, optimizar las operaciones y mejorar sus resultados.
Avances modernos en inteligencia artificial y análisis
Es difícil exagerar lo lejos que ha llegado la tecnología de videovigilancia en un período relativamente corto. No hace mucho tiempo, las cámaras eran una tecnología principalmente reactiva que se usaba para grabar films para su posterior revisión. (La imagen de un guardia de seguridad solitario mirando un banco de monitores de pared todavía viene a la mente cuando muchos de nosotros pensamos en la videovigilancia).
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Las soluciones modernas han recorrido un largo camino desde entonces: las cámaras de hoy ya no dependen de operadores humanos para detectar cuándo se está produciendo un incidente sospechoso. Gracias a la IA, las organizaciones pueden implementar una amplia gama de capacidades de análisis para detectar y alertar automáticamente sobre posibles eventos de seguridad.
Dicho esto, es importante establecer expectativas adecuadas para el análisis de video clip y la inteligencia synthetic. AI, ML y DL han hecho posibles cosas nuevas y emocionantes, pero es importante no dejarse atrapar por la exageración. Comprender cómo usar las últimas y mejores tecnologías de manera adecuada y efectiva es clave antes de implementarlas.
Por ejemplo, al comienzo de la pandemia de COVID-19, muchas organizaciones compraron cámaras térmicas, creyendo que podrían usarse para detectar fiebre. Sin embargo, las cámaras térmicas no eran adecuadas para ese propósito, lo que provocó que muchos clientes se sintieran frustrados con la tecnología.
Es importante recordar estas lecciones, incluso cuando la IA se vuelve más poderosa.
El impacto de la IA en la seguridad
El procesamiento en el borde ha reducido drásticamente las necesidades de ancho de banda y almacenamiento, lo que hace que las herramientas de vigilancia basadas en IA sean más asequibles y accesibles.
Uno de los desarrollos más importantes en el análisis de IA fue el advenimiento de las Unidades de procesamiento de aprendizaje profundo (DLPU) y la capacidad posterior de integrarlas en el perímetro. Estos nuevos conjuntos de chips avanzados permiten que las cámaras procesen grandes cantidades de información en el borde de la pink, lo que permite a las organizaciones ejecutar análisis de forma nativa en los propios dispositivos. Esto ha tenido un impacto significativo en el costo whole de análisis, ya que las organizaciones ya no necesitan enviar transmisiones de online video a la nube para su análisis. El procesamiento en el borde de la red ha reducido drásticamente las necesidades de ancho de banda y almacenamiento, lo que hace que las herramientas de vigilancia basadas en IA sean más asequibles y accesibles para organizaciones de todos los tamaños.
Las cámaras también han mejorado, ofreciendo resoluciones más altas, mejor calidad de imagen y mayor sensibilidad a la luz. Esto le da a la IA imágenes más claras para trabajar y mejora su precisión al reconocer y clasificar objetos.
A medida que las DLPU y la detección avanzada de objetos se vuelven estándar, las organizaciones pueden ejecutar análisis como el reconocimiento de matrículas, la detección de merodeo y la detección de disparos, mientras que las funciones comunes, como la detección de intrusos, se vuelven más confiables a medida que las cámaras aprenden a filtrar sombras y diferenciar entre un ser humano y, digamos, , un ciervo.
AI también puede automatizar el proceso de detección y alerta, lo que significa que el own de seguridad puede ser notificado de un posible incidente en curso en tiempo authentic, lo que lessen el tiempo de respuesta y permite que los equipos de seguridad aborden los incidentes de manera proactiva antes de que tengan la oportunidad de escalar.
Aplicación de la IA a las necesidades empresariales
Además de la seguridad, ahora se aplican análisis impulsados por IA a funciones comerciales centrales. Los minoristas, por ejemplo, están utilizando análisis para rastrear todo tipo de actividad de los clientes, incluso cuándo es más possible que los clientes visiten la tienda, qué exhibidores llaman más la atención y cómo se mueven por la tienda. Esto les permite mejorar la eficiencia de sus operaciones al distribuir al own de manera más efectiva, medir el éxito de las exhibiciones o campañas de advertising y eliminar los cuellos de botella.
Los fabricantes pueden usar la misma tecnología para identificar productos defectuosos en una línea de ensamblaje o escuchar señales de que una máquina necesita mantenimiento. Los hospitales pueden hacer cumplir el uso adecuado de EPP y evitar costosos casos de resbalones, tropiezos y caídas. En una amplia gama de industrias, las cámaras habilitadas para IA están permitiendo a las empresas mejorar su eficiencia operativa y generar un ROI positivo.
Para los líderes empresariales y tecnológicos, esto crea una oportunidad única de obtener valor adicional de las inversiones en seguridad. Los mismos dispositivos que ya se utilizan con fines de seguridad ahora se pueden utilizar para generar un ROI positivo para los departamentos de internet marketing e inteligencia empresarial, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo y reducir la responsabilidad.
Las empresas de todas las industrias están extrayendo un mayor valor de sus dispositivos de vigilancia, incluso cuando las mejoras en la compresión de video clip y la potencia de procesamiento de borde reducen el costo full de propiedad. Desde una perspectiva empresarial y de seguridad, nunca ha habido un mejor momento para invertir en videovigilancia.
Aprovechar la IA en el futuro
El mundo de la videovigilancia se acerca a un punto de inflexión: las cámaras que alguna vez se usaron exclusivamente con fines de seguridad están viendo crecer sus aplicaciones comerciales a pasos agigantados. El crecimiento, y la accesibilidad, de la IA ha sido un impulsor principal, lo que ha permitido a las empresas mejorar drásticamente sus capacidades de seguridad incluso cuando aprovechan la misma tecnología para generar nuevos conocimientos comerciales.
A medida que la IA continúa evolucionando, las organizaciones actuales deben asegurarse de aprovechar al máximo sus dispositivos como soluciones de seguridad y habilitadores comerciales.
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