Aproximadamente el 64% de los encuestados en una encuesta global realizada en el tercer trimestre de 2024 informaron que preferían comprar a empresas que personalizaban sus experiencias en función de sus necesidades. Al mismo tiempo, poco más de la mitad (53%) expresó una gran preocupación por la privacidad de los datos. El comercio es un sector completamente convencional, a diferencia de la IA y la cadena de bloques. Aún así, los dos últimos están ganando una amplia aceptación y es lógico suponer que los usuarios tendrán preferencias e inquietudes similares.
No es exagerado afirmar que los modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT han hecho de la IA parte de la vida cotidiana. El 30 de noviembre se cumplió el segundo aniversario del lanzamiento de la herramienta, que provocó conmociones en la economía, la sociedad y la tecnología. Destacadas figuras de la IA recibieron los premios Nobel de química y física. Ha habido un enfoque creciente en la investigación de LLM, con la línea de modelos LLaMa de Meta intentando llevar el código abierto a LLM.
El boyante campo que es LLM ahora se superpone con blockchain, cuyo impacto ha sido igualmente profundo. Un desarrollo notable en este nicho implica el lanzamiento de la cadena de bloques personalizada de Common Crawl. Common Crawn proporciona la mayoría de los datos a ChatGPT y otros LLM, y el lanzamiento representa el archivo de datos de Internet inmutable y criptográficamente seguro emblemático de la industria para el desarrollo y la capacitación de IA. La cadena de bloques utiliza la tecnología DAG de Constellation, que también utiliza el Departamento de Defensa de EE. UU. La colaboración presenta un enfoque novedoso para asegurar el acceso a datos de rastreo de Internet que abarcan 17 años y casi 9 petabytes, utilizados por el 80% de los LLM para entrenar IA. La red de aplicaciones específicas, llamada Metagraph, explora nuevos casos de uso de la tecnología blockchain en privacidad de datos, procedencia y abastecimiento ético. Metagraph también utilizará criptomonedas para certificar datos ante notario, desviando el enfoque de las tarifas del gas y los costos al consumidor típicos de muchas cadenas de bloques de capa uno.
Si bien este y otros avances similares abordan eficazmente los problemas de seguridad, el potencial de la IA y la cadena de bloques va decisivamente más allá de ellos. La convergencia de la IA y la tecnología blockchain tiene implicaciones para la atención médica, el marketing, las ventas, la moda, los dispositivos portátiles, etc. Las empresas de tecnología de la salud están utilizando la IA para brindar a las personas empleadas en la industria de la salud acceso a inteligencia médica basado en blockchain. Al almacenar de forma segura información médica en una cadena de bloques, los algoritmos de IA pueden personalizar tratamientos y planes de nutrición, aliviando las interacciones con los pacientes.
La integración de AI y blockchain permite el desarrollo de herramientas de automatización de marketing personalizadas. Herramientas como AURA, lanzada recientemente por AdEx, analizan los datos de los usuarios para crear estrategias personalizadas y mejorar la participación. AURA utiliza IA para analizar la actividad de Ethereum y blockchains de capa dos y personaliza los conocimientos de los usuarios de Web3, lo que permite a los desarrolladores y especialistas en marketing interactuar con los usuarios de manera más efectiva. La herramienta se integra perfectamente con dApps, billeteras y exploradores de blockchain, identificando acciones específicas como puentear fondos a una blockchain específica o usuarios que comercian con frecuencia en DEX. Utiliza esos datos para recomendar acciones de marketing personalizadas en la cadena de bloques respectiva. AURA incorpora recomendaciones personalizadas directamente en aplicaciones, billeteras y exploradores de blockchain. Las billeteras pueden utilizar la herramienta para organizar dinámicamente catálogos de aplicaciones, priorizando ubicaciones pagas y opciones relevantes para el usuario que agregan valor. AURA adapta las sugerencias al historial de transacciones de los usuarios en las páginas de intercambio y puente, mientras que los exploradores de blockchain pueden sugerir acciones significativas basadas en los patrones de transacciones que han detectado.
Los desarrolladores de la industria de la moda están utilizando IA y blockchain para crear dispositivos portátiles personalizados. Además de servir como declaraciones de moda, tienen funciones como seguimiento de la salud y datos seguros en blockchain para garantizar la autenticidad y la privacidad.
Las herramientas que preservan la privacidad, como Sentinel, combinan la inteligencia artificial con el conocimiento humano para una protección avanzada de la cuenta. Docs, un editor colaborativo, y Scribe, un asistente de redacción de correo electrónico con tecnología de inteligencia artificial, garantizan el cifrado completo de los datos del usuario, manteniéndolos a salvo de gigantes como Google, Microsoft y OpenAI. Los desarrolladores pueden personalizar ChatGPT entrenándolo en conjuntos de datos para alinearlo con sus necesidades específicas. Sin embargo, las versiones anteriores de ChatGPT conservaban los datos de entrada para mejorar el modelo sin el consentimiento explícito del usuario. Esto generó preocupaciones sobre el posible uso indebido de información confidencial. En algunos casos, los datos confidenciales ingresados por los usuarios podrían quedar expuestos en resultados futuros si no se manejan correctamente.
El dicho «si no pagas por ello, tú eres el producto» suena más cierto cada año. Las herramientas de inteligencia artificial y blockchain destinadas a preservar la privacidad y la seguridad ofrecen una alternativa convincente, y no solo para los desarrolladores. Sus funciones de personalización llenan el vacío de mercado que dejan soluciones como ChatGPT.
