Esta es una publicación de opinión escrita para CryptoPotato por Ken Timsit, director de Cronos Labs.
2023 es el año de la inteligencia synthetic, y no hay mejor momento que ahora para profundizar en los diferentes tipos y casos de uso de la IA, especialmente para las empresas emergentes y los proyectos que trabajan en la intersección de la IA y la cadena de bloques.
Para llevar el impulso hasta 2024, las nuevas empresas de World-wide-web3 deberían tener una mejor concept de en qué centrarse al desarrollar proyectos en la intersección de blockchain y la IA. El Programa Acelerador Cronos ha evaluado más de 600 aplicaciones de inicio Net3, lo que nos permitió obtener una notion precisa del panorama genuine de blockchain y IA.
Procedentes de todo el mundo, los equipos revisados estaban trabajando en el desarrollo de proyectos relacionados con GameFi, NFT, DeFi, datos e infraestructura. Derivadas de esas 600 aplicaciones, aquí hay cuatro áreas principales de enfoque para proyectos en blockchain e IA.
Productividad del equipo
ChatGPT y Midjourney demostraron cómo la IA generativa puede mejorar la productividad de los diseñadores creativos, codificadores, especialistas en atención al cliente y otros creadores de contenido. Si bien esto puede no parecer específico de la industria blockchain, la revisión de las aplicaciones de los equipos World-wide-web3 recién formados mostró que es el área donde la IA creará el mayor valor para la industria blockchain.
Aumentar la productividad de los equipos que trabajan en protocolos blockchain es un imperativo crítico, ya que estos protocolos tienen que lidiar cada vez más con regulaciones locales, cumplimiento que requiere mucha mano de obra y localización en varios idiomas. El mejor camino a seguir para los protocolos blockchain es aumentar la productividad del equipo mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial en todos los departamentos, como desarrollo de computer software, marketing, gestión de riesgos, diseño de productos y servicio al cliente.
Por ejemplo, hemos visto proyectos SaaS como Notifly, que utilizan IA para crear resúmenes de lo que está sucediendo en la comunidad de otras empresas emergentes en servidores Discord y espacios de Twitter, dos plataformas ampliamente utilizadas por proyectos Website3 para la participación de los usuarios. En el desarrollo de program,
Experiencia de usuario
Los protocolos blockchain pueden hacer maravillas en el backend, pero eso no significaría nada si no brindan una experiencia de usuario fluida con pantallas limpias e interfaces simples, ya que nadie más que la minoría conocedora de las criptomonedas los usaría.
Una experiencia de usuario perfect en Website3 debería utilizar IA para guiar a los usuarios mientras navegan por las funciones, interfaces y notificaciones del producto. La IA puede asumir el papel de preguntas frecuentes interactivas, conversar con los usuarios y presentarles lo que necesitan con imágenes atractivas. Empresas y nuevas empresas como Crypto.com (cualquier chatbot) y Dune Analytics (consultas en lenguaje pure) ya han comenzado a cumplir con esta dimensión.
2024 debería hacer realidad la próxima ola de “Siri para Web3”, donde los usuarios harán preguntas e ingresarán datos en lugar de quedar desconcertados por interfaces complicadas.
Procedencia e identidad digital
Durante años, la tecnología World-wide-web3 ha prometido dotar a los usuarios de una identidad descentralizada (o car-soberana). Los protocolos de identidad descentralizados nos permiten almacenar afirmaciones, como «Soy humano» y «Tengo más de 18 años», y compartir selectivamente estas afirmaciones con aplicaciones que requieren alguna prueba de identidad.
Es posible que el auge de la IA finalmente cree casos de uso para la identidad descentralizada, por ejemplo, para determinar qué usuarios son humanos y rastrear la procedencia y el estado de los derechos de autor de los datos de entrenamiento utilizados por los modelos de IA.
Sin embargo, los protocolos de identidad descentralizados enfrentan el problema del “huevo y la gallina” con respecto a la adopción: hay demasiados estándares en competencia y ninguno tiene todavía una masa crítica de usuarios para ser útil. La tecnología está lista, pero el mundo necesita emprendedores con respuestas sostenibles para salir al mercado y problemas de adopción por parte de los usuarios.
Impulsando la economía de la IA
La IA ha creado un vasto ecosistema de herramientas para usuarios y desarrolladores, desde creadores de modelos como OpenAI y Midjourney hasta proveedores de datos de entrenamiento como Scale AI. Este año, los productos basados en blockchain realmente se han sumado a la lucha.
Algunos de ellos prometen un acceso más económico a los recursos informáticos aprovechando el alquiler entre pares de components no utilizado, teniendo en cuenta que el entrenamiento del modelo de IA puede costar desde siete dígitos hasta más de 200 millones de dólares.
Otras empresas emergentes, como Modulus Labs y Danger Zero, se centran en brindar un mejor acceso a los modelos de IA, ya sea ofreciendo resistencia a la censura o desarrollando formas de certificar qué modelo en specific está siendo utilizado por una aplicación descentralizada.
Finalmente, algunas nuevas empresas como Fetch.ai están apostando al hecho de que los agentes de IA necesitarán realizar transacciones entre sí para obtener servicios de API externas o agentes más especializados, y están construyendo los rieles financieros basados en blockchain para impulsar esto. economía.
En el futuro, las redes de agentes podrían operar como DAO en el sentido de que estarían gobernadas por una comunidad de usuarios y guardianes designados y tendrían que pagar multas por transgresiones de reglas y errores de predicción, creando así un circuito de retroalimentación que mantenga a las IA bajo handle y control. alineados con sus señores humanos.
Blockchain y la IA son tecnologías emergentes, lo que significa que existen desde hace un tiempo pero aún les queda un largo camino por recorrer. 2023 fue un año definitivo para determinar dónde podría posicionarse la IA en el mundo empresarial, y 2024 vería cómo blockchain puede beneficiarse de la IA para acelerar su propio crecimiento.
Biografía del autor
Ken Timsit es el director de Cronos Labs, el brazo de desarrollo de ecosistemas y acelerador de startups internet3 de 100 millones de dólares de la cadena de bloques Cronos.
Antes de unirse al proyecto Cronos en 2021, Ken fue director de ingresos en ConsenSys, la empresa de tecnología Ethereum detrás de los productos líderes del mercado MetaMask e Infura, donde pasó 5 años.
Ken comenzó su carrera en The Boston Consulting Team (BCG), donde pasó 15 años en París, Nueva York y Singapur, y fue socio y director standard centrándose en servicios financieros y fintech. Posteriormente cofundó una startup de comercio electrónico en el sudeste asiático.
Ken es un orador frecuente en conferencias sobre blockchain y es coautor de varios informes y publicaciones sobre Internet3 y fintech. Entre 2018 y 2020, se desempeñó como miembro del comité de gestión del Foro y Observatorio Blockchain de la UE de la Comisión Europea.
