Si bien las tecnologías blockchain ganaron fuerza durante el apogeo de las criptomonedas, recientemente han pasado a un segundo plano en la carrera de la IA. Los modelos modernos de IA revolucionaron la industria tecnológica, y los consumidores, las empresas privadas, las agencias gubernamentales y los desarrolladores de tecnología incorporaron la IA en varios sectores.
Dicho esto, es apresurado decir que blockchain se ha vuelto irrelevante. Las tecnologías de IA y blockchain aún están evolucionando; ambos campos podrían lograr una adopción masiva si cumplen con estos factores.
1. Demanda a largo plazo
La IA todavía tiene que aprovechar ni siquiera una fracción de su potencial sin explotar. Los sistemas de IA existen desde el siglo XX, pero recientemente han experimentado cambios radicales. La aparición de modelos modernos transformó la industria. Su capacidad para imitar el lenguaje natural, generar imágenes realistas e imitar voces humanas abrió nuevas oportunidades para los desarrolladores de IA.
Y hay una cantidad infinita de datos disponibles para el entrenamiento. Los sistemas de inteligencia artificial se volverán más sofisticados a medida que los desarrolladores los proporcionen conjuntos de datos más amplios sobre diversos temas. En teoría, podrían integrar la IA en cualquier sector.
Blockchain también es una tecnología en evolución que ofrece usabilidad a largo plazo, pero su comunidad debe crecer para lograr una adopción masiva. De lo contrario, no superará a las principales soluciones de pago y almacenamiento digital.
2. Accesibilidad
La IA tiene una ventaja sobre la cadena de bloques en términos de accesibilidad. La mayoría de la gente utilizaba sistemas de inteligencia artificial antes de que se lanzaran los modelos de lenguajes grandes (LLM) modernos. Lo encontrará en sistemas cotidianos, como asistentes virtuales digitales, programas de reconocimiento facial, chatbots, correctores gramaticales y vehículos autónomos.
La mayoría de las plataformas impulsadas por IA también tienen barreras de entrada bajas. Un diseño de interfaz de usuario (UI) simple e intuitivo permite a los usuarios de todos los niveles maximizar modelos potentes. Tomemos ChatGPT como ejemplo. Puede aprender indicaciones efectivas de ChatGPT para tareas técnicas, por ejemplo, codificación y desarrollo de sitios, incluso si apenas comprende cómo funcionan los LLM.
Desafortunadamente, los sistemas blockchain tienen una curva de aprendizaje pronunciada. No reemplazarán las aplicaciones de banca móvil, las plataformas de intercambio de datos y los sistemas de almacenamiento digital hasta que adopten diseños de interfaz de usuario más intuitivos.
3. Funcionalidad
La capacidad de la IA para imitar capacidades humanas presenta un alcance de funciones más amplio que la cadena de bloques. Realiza tareas programadas, comprende el lenguaje natural y formula conclusiones justificadas. Los modelos sofisticados podrían incluso terminar proyectos complejos que requieren funciones cognitivas humanas de forma autónoma, por ejemplo, conducir y analizar datos.
Y todavía faltan décadas para que llegue la inteligencia artificial general (AGI). La IA podrá hacer todo lo que las personas puedan hacer una vez que alcance y supere la inteligencia a nivel humano. Transformará la forma en que opera cada industria.
Mientras tanto, la mayoría de los casos de uso de blockchain giran en torno al intercambio/almacenamiento de datos, que a menudo sustentan las plataformas financieras. Varias industrias utilizan sistemas blockchain para ejecutar contratos inteligentes, almacenar datos confidenciales y mantener transacciones criptográficas descentralizadas.
4. Percepción pública
La actual carrera de la IA le da al público en general una percepción más positiva de la IA que de la cadena de bloques. Es un sistema accesible con un potencial infinito y un mercado amplio. Una encuesta longitudinal realizada por Real Research incluso muestra que el 45 por ciento de los consumidores cree que la IA tendría un impacto drástico en la sociedad. Sólo el 35 por ciento de los mismos encuestados apuesta por las tecnologías blockchain.
Aunque estos resultados parecen prometedores, existen algunos conceptos erróneos sobre los sistemas blockchain y de inteligencia artificial. Por ejemplo, algunos consumidores piensan que blockchain y cripto son sinónimos. Los sistemas blockchain pueden ejecutar contratos inteligentes y transferir datos de forma segura, pero los escépticos sólo se centran en las estafas criptográficas.
Asimismo, la rápida expansión de la IA provoca temores irracionales. Existen varios mitos sobre la IA, que van desde incertidumbres sutiles hasta teorías ridículas como que las máquinas se apoderan del mundo.
5. Sostenibilidad ambiental
Ni la IA ni la cadena de bloques son intrínsecamente insostenibles, pero implementarlas consume energía. Comencemos con la IA. Un modelo de costos de Semianalysis muestra que ChatGPT necesita 3.617 servidores HGX A100 para responder a las solicitudes diarias; ejecutarlos las 24 horas del día, los 7 días de la semana consume 95.054,76 megavatios-hora por año. Tenga en cuenta que estas cifras todavía no incluyen los costos de capacitación.
Los sistemas blockchain también consumen enormes recursos energéticos. RMI afirma que el funcionamiento de Bitcoin consume 127 teravatios-hora o 127.000.000 de megavatios-hora al año. Toda esa energía se traduce en millones de toneladas de emisiones de carbono.
Las empresas tecnológicas deben hacer un esfuerzo proactivo para minimizar los efectos ecológicos dañinos de estas tecnologías. Incluso podrían ayudar a mejorar el medio ambiente. El monitoreo meteorológico integrado por IA aborda los problemas del cambio climático, mientras que la compensación de carbono permite que los sistemas blockchain reduzcan su huella de carbono.
6. Costo
Los usuarios finales pueden acceder a la IA y la cadena de bloques a través de aplicaciones prediseñadas o productos de software como servicio (SaaS). Encontrará varias opciones asequibles o incluso gratuitas en línea. Sólo tenga en cuenta que probablemente tendrán funciones fijas: no puede integrarlas en sus aplicaciones ni aplicar algoritmos personalizados.
El costo de implementar sistemas blockchain y de inteligencia artificial depende de diversos factores. Pero como referencia, generalmente es más costoso entrenar y mantener plataformas impulsadas por IA que utilizar sistemas blockchain personalizados. CNBC incluso informa que OpenAI probablemente gastó 4 millones de dólares en entrenar GPT-3. Y si bien aprovechar los LLM de código abierto reduce los gastos de capacitación, el mantenimiento a largo plazo y la integración de sistemas aún podrían costar millones.
La implementación de plataformas blockchain a menudo requiere una inversión menor. PixelCrayons afirma que construir una plataforma básica de intercambio de criptomonedas cuesta entre 50.000 y 98.000 dólares, mientras que una billetera de criptomonedas costaría entre 15.000 y 150.000 dólares.
7. Regulación
Aunque los sistemas descentralizados brindan más libertad a los desarrolladores y usuarios finales, también conllevan riesgos. Los delincuentes pueden explotar fácilmente los sistemas no regulados. La falta de una gobernanza central con blockchain e IA ya perpetúa varios delitos cibernéticos, desde la extracción de criptomonedas hasta el robo de identidad impulsado por la IA.
Ambos sistemas necesitan algún tipo de regulación. Los bancos centralizados podrían gestionar las transacciones criptográficas mediante el despliegue de plataformas blockchain, y los organismos gubernamentales pueden empezar a monitorear a los delincuentes que explotan la IA. El único problema aquí es si podrían comprometer la descentralización por motivos de seguridad.
8. Soporte y desarrollo
La actual carrera de la IA atrae una enorme atención hacia los sistemas de IA. Los desarrolladores, las empresas de tecnología, los usuarios finales y los profesionales de negocios exploran continuamente formas de utilizarlos. Encontrarás modelos de lenguaje modernos integrados en varias aplicaciones.
Las tecnologías blockchain también impactaron a varios sectores. Sin embargo, con el auge de las sofisticadas aplicaciones de inteligencia artificial y la proliferación de estafas criptográficas, el público en general está perdiendo interés en ellas. Por supuesto, las empresas de tecnología seguirán trabajando en blockchain. Puede que pase algún tiempo antes de que superen la accesibilidad y popularidad de las plataformas impulsadas por IA.
¿Se cancelarán entre sí la IA y las tecnologías Blockchain?
La versatilidad de la IA la hace atractiva para el público en general, y blockchain tiene casos de uso específicos dentro de varios nichos. Ambas tecnologías podrían lograr una adopción masiva si continúan evolucionando. Pero más desarrolladores deberían explorar cadenas de bloques impulsadas por IA: integrar estas plataformas producirá mejores resultados que enfrentarlas entre sí.
Una vez más, la IA es una plataforma versátil con varias aplicaciones. Continuará dando forma a las tecnologías modernas, así que evalúe cómo podría afectar su vida diaria. Utilice la IA a su favor y tenga cuidado con los ciberdelincuentes que la explotan.
