Nota del editor: esta es la segunda parte de una entrevista de dos partes. Para leer la primera parte, haga clic aquí.
Dennis Chornenky, asesor jefe de inteligencia artificial de UC Davis Health, sabe lo que se necesita para ser director de IA en atención médica: lo ha sido dos veces.
Es por eso que nos sentamos con él para esta entrevista de dos partes: para compartir las lecciones que aprendió en este nuevo rol de alta dirección en el sector de la salud.
Hoy, Chornenky, que tiene dos décadas de experiencia en liderazgo de TI y también se desempeña como director ejecutivo de Domelabs AI, analiza dónde y cómo UC Davis Health está haciendo el mayor uso de la inteligencia artificial.
Describe algunos de los muchos proyectos de IA en los que está trabajando en el sistema de salud de California y ofrece consejos para otros ejecutivos que podrían estar buscando convertirse en directores de inteligencia artificial para un hospital o sistema de salud.
P. Hable a alto nivel sobre dónde y cómo UC Davis Health utiliza la inteligencia artificial.
A. Tengo la suerte de tener la oportunidad de trabajar con UC Davis Health y el gran liderazgo allí. Creo que hay una gran visión, muy innovadores, médicos y personal increíbles, simplemente un gran equipo alrededor.
Estamos rastreando más de 80 aplicaciones de IA en todo el sistema de salud, y es una gama bastante diversa. Gran parte de esto también proviene de subvenciones de investigación individuales de los NIH y otros en los que han participado algunos de nuestros investigadores y médicos, algunas aplicaciones realmente interesantes.
Y es una variedad de aplicaciones que abarcan la prestación de atención, la participación del paciente, la gestión de pacientes, las operaciones y la administración. También hemos estado buscando mucho más en ese lado recientemente. En la parte administrativa. Recientemente celebramos una conferencia para toda la UC en UCLA, centrada en cómo podemos pensar en usar más la IA en el lado administrativo de los diferentes campus de la UC y en los centros médicos académicos de toda la UC.
Realmente no quiero entrar en ningún proveedor en particular, pero ha sido fantástico ver una adopción bastante rápida de la IA. Creo que aún queda un largo camino por recorrer.
Hay tantas capacidades. Como mencioné en la primera parte de nuestra entrevista, la IA está evolucionando muy rápidamente. Gran parte del rol ahora consiste en pensar en cómo nos posicionamos para cosas que serán realmente relevantes, realmente poderosas, en tan solo uno o dos años.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, que fabrica ChatGPT, dijo recientemente que cree que podemos tener algo parecido a AGI o parecido a AGI. [artificial general intelligence] dentro de mil días. Entonces, creo que en la medida en que algo pueda imitar esas capacidades, ya sea que queramos pensar en ello como AGI o no, será muy poderoso. [Editor’s note: AGI is software with intelligence similar to that of a human being and the ability to self-teach.]
Cognición que es órdenes de magnitud más poderosa que la que tenemos, incluso en los modelos más avanzados que se han lanzado hasta ahora. Entonces, la forma en que las organizaciones piensan sobre el posicionamiento para eso es una dimensión realmente importante, tanto en el lado de la gobernanza como de la adopción.
P. Más específicamente, describa y analice solo un proyecto de IA en particular del que esté orgulloso y que esté funcionando bien para UC Davis Health y algunos resultados que esté viendo. ¿Cómo supervisó este proyecto?
A. No superviso individualmente proyectos de IA. Estoy un par de pasos fuera de eso, realmente mirando más a los niveles de gobernanza estratégica, garantizando la seguridad y una direccionalidad más amplia para la innovación y la adopción. Pero ciertamente, como mencioné, hacemos un seguimiento de diferentes proyectos, los alentamos y los ayudamos con diversos recursos de diversas maneras.
Una que puedo mencionar que es realmente buena es la adopción de una tecnología que hemos estado usando para ayudarnos a identificar a los pacientes con accidente cerebrovascular y priorizar los accidentes cerebrovasculares. Esto ha sido realmente útil. El proveedor con el que estamos trabajando también ayuda a compartir parte de esa información entre otros centros médicos académicos y sistemas de salud, creando más eficiencias y mejores recorridos para los pacientes que también pueden tener presencia en otras organizaciones.
Y realmente ha mejorado los resultados de los pacientes en este espacio. La capacidad de identificar un accidente cerebrovascular más rápidamente marca una gran diferencia en el resultado del paciente. Así que ese es un proyecto del que estamos muy orgullosos.
P. ¿Cuáles son algunos consejos que ofrecería a otros ejecutivos de TI que buscan convertirse en directores de IA para un hospital o sistema de salud?
A. Esa es una pregunta realmente interesante y la recibo mucho de colegas y personas que han observado mi viaje y están interesados en hacer algo similar. Mucha gente tiene una experiencia realmente excelente y por eso están pensando en cómo avanzar potencialmente en ese espacio. Lo diré nuevamente, en un nivel alto, es lo que mencioné en la primera parte, creo que realmente hay que pensar en esas diferentes dimensiones de conjuntos de habilidades que se necesitarán para tener éxito en este rol en el futuro.
Entonces, comprender la política, la estrategia comercial, la tecnología, lo que puede y no puede hacer, y tener experiencia en el dominio en el que se esté adentrando. Si siente que tiene un par de ellas, pero tal vez le falta un poco en algunas de las otras áreas, definitivamente alentaría a las personas a profundizar en esas otras áreas y ampliar sus capacidades en general.
Porque, repito, la IA es una tecnología multidimensional, y creo que la capacidad multidimensional requiere un liderazgo multidimensional. Y está evolucionando tan rápidamente y la gobernanza está evolucionando, a pesar de que su La gobernanza está muy por detrás de la IA. Es muy complejo.
Y esto es lo que yo llamo la brecha de gobernanza de la IA: donde hay tecnologías que evolucionan mucho más rápido de lo que la gobernanza puede alcanzar.
Y tiene una experiencia interna muy limitada, particularmente en sectores regulados como la atención médica y el gobierno. Se vuelve realmente desafiante para esas organizaciones adoptar la IA rápidamente a medida que aparece, especialmente si no cuentan con barreras de seguridad. Por lo tanto, hemos visto muchos memorandos en centros médicos académicos y otras organizaciones durante el último año que dicen: no usen ChatGPT hasta que haya una política clara establecida donde puedan usarlo.
Ahora, algunas personas siguen adelante y lo usan de todos modos. No es algo que las organizaciones siempre puedan controlar. Sin duda, es mejor contar con esas políticas implementadas con anticipación para comprender qué tipos de aplicaciones y actividades, posibles impactos de riesgo o vectores de amenazas es probable que vea.
Creo que la ciberseguridad es probablemente otro tema que debería mencionar para las personas interesadas en este puesto. La ciberseguridad se está volviendo realmente crítica, especialmente en el sector sanitario. Muchos actores de amenazas ven la atención médica como un objetivo fácil que es muy rico en datos con datos muy valiosos que pueden usarse en muchas aplicaciones ramificadas diferentes, desde ransomware hasta explotar capacidades de amenazas internas con datos adicionales.
Por eso creo que también es muy importante comprender la intersección entre la IA y la ciberseguridad.
Recomiendo a las personas que simplemente se eduquen sobre estas diferentes dimensiones, que intenten desarrollar tantas habilidades como puedan, la mayor comprensión posible en esas áreas, que lean las noticias, que hagan lo mejor que puedan para mantenerse al día y asociarse con buenas personas.
Es difícil para cualquiera ser un profundo experto en cualquiera de estas áreas. Por lo tanto, es realmente bueno asociarse y tener buenas comunidades donde haya colaboración entre pares entre ejecutivos, de modo que si termina en un rol de liderazgo en IA en su organización, tendrá las habilidades y la perspectiva amplia necesarias para ayudar a La organización cierra esa brecha en la gobernanza de la IA.
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