Los ejecutivos de St. Louis dicen que la IA cambiará los negocios. «El futuro es diferente.»

OpenAI acababa de lanzar ChatGPT y estaba claro que la tecnología de inteligencia artificial acababa de dar un salto histórico. Los trabajadores de las empresas de tecnología y TI comenzaron a experimentar con el programa durante las vacaciones, y cuando regresaron a la oficina, parecía que todos estaban hablando de ChatGPT, recordó Tim Denny, vicepresidente del Centro de Tecnología Avanzada de World Wide Technology en Maryland. Alturas.

Aaron Freidenberg, director del centro, consultó a ChatGPT sobre estadísticas sobre la leyenda de los St. Louis Cardinals, Albert Pujols.

«Podría arrojar rápidamente la respuesta», dijo. «Fue tan rápido».

El programa era fácil de usar y estaba disponible para que todos pudieran experimentar, no sólo los expertos. Capturó la imaginación de casi todos en el mundo de la tecnología, y la IA generativa comenzó a ocupar un lugar destacado en las listas de prioridades entre los clientes de World Wide, que son principalmente grandes empresas de Fortune 1000.

“Todo el mundo estaba jugando con ello por su cuenta. Y creo que fue entonces cuando las mentes comenzaron a abrirse y decir: 'Está bien, el futuro es diferente'”, dijo Denny.

Durante el año siguiente, empresas de toda la región de St. Louis y de todos los sectores consideraron cómo la IA generativa (que puede crear nuevos datos, imágenes y textos basándose en lo que aprende) podría hacer que sus negocios fueran más eficientes o brindar una ventaja competitiva.

Los líderes están considerando los beneficios y los riesgos que la tecnología les brindará.

En diciembre, World Wide Technology anunció planes para invertir 500 millones de dólares durante los próximos tres años para impulsar la adopción de la IA entre sus clientes.

Desde empresas de tecnología como World Wide Technology hasta hospitales, fabricantes, empresas de inversión y proveedores agrícolas, todos han comenzado a imaginar formas de ahorrar tiempo a los empleados en tareas menores y poner más información al alcance de los trabajadores y clientes.

Emerson, el gigante de la automatización industrial con sede en Ferguson y con clientes y empleados en la mayoría de los países del mundo, espera utilizar IA generativa para la traducción, dijo Clint Schneider, director de servicios digitales, nube e IA de Emerson. La empresa podría tener un empleado en California que sea experto en una marca específica de válvulas de control (experiencia que sólo una docena de personas en el mundo podrían tener) y atiende a clientes en Estados Unidos, pero también en Corea del Sur.

Y para los vendedores recién contratados, dijo Schneider, la IA generativa podría responder preguntas para ayudarlos a comprender mejor una línea de productos, y de manera más inteligente que cualquier motor de búsqueda.

Mientras tanto, los expertos de la división Crop Science de Bayer comenzaron a trabajar en un prototipo de programa de IA generativa para agricultores.

Bayer ya hace recomendaciones a los agricultores sobre decisiones como cuándo plantar, regar, cosechar, aplicar fertilizantes y qué densidad plantar las semillas en el campo, todo ello adaptado a la granja, las condiciones ambientales y el clima. Pero la IA puede hacer que sea más fácil comprender ese tipo de datos y hacer preguntas sobre ellos, dijo Nitin Nahata, director senior de ingeniería de la división de agricultura digital de Bayer, Climate.

“Ahora un humano puede hacer fácilmente preguntas muy intuitivas. Cosas como: «¿Cómo afectó una determinada variable a mi rendimiento el año pasado?» Simplemente a través de una interfaz tipo chatbot”, dijo Nahata. “'Oye, muéstrame campos que carecen de riego', por ejemplo, o 'Muéstrame campos donde llovió anoche'. … 'Muéstrame el impacto de la fecha de siembra en el rendimiento de mi cultivo de trigo'”.

Bayer está probando el prototipo, que aún se encuentra en las primeras etapas, afirmó Nahata.

Nalini Polavarapu, vicepresidenta de análisis empresarial y ciencia de datos de Bayer, también ve potencial en el uso de la IA para ayudar a los científicos agrícolas, quienes deben poder responder una amplia gama de preguntas de los productores.

«La variedad de temas es enorme», dijo Polavarapu. «Ninguna persona es competente».

En el pasado, si había un problema que la empresa quería abordar, la solución podía venir de cinco líderes de Bayer sentados en una sala, dijo. Ahora, los clientes y grupos empresariales están escuchando acerca de ChatGPT, imaginando formas de utilizar dicha tecnología y acercándose a la empresa con posibles usos.

«Las oportunidades se han abierto a grandes grupos de personas con conocimiento del dominio y realmente han democratizado el uso de la IA», dijo Polavarapu.

Freidenberg, de World Wide Technology, dijo que una cosa es segura: los ejecutivos tienen que empezar a analizar cómo la IA generativa afectará a sus negocios. Porque es probable que sus empleados ya lo estén usando.

Hay cuestiones legales y éticas que analizar, desde cómo utiliza la propiedad intelectual hasta el riesgo de crear datos incorrectos, a veces denominados “alucinaciones” de la IA.

“Si se hace bien, puede suponer un gran beneficio. Si se hace mal, puede suponer una enorme responsabilidad o riesgo”, afirmó Chad Bockert, vicepresidente de marketing de World Wide Technology.

En Emerson, los líderes dijeron a los empleados desde el principio que ChatGPT aprende a través de comentarios humanos, por lo que cualquier información que ingresen podría usarse para entrenar el modelo. Para proteger la propiedad intelectual de Emerson, la empresa pidió a sus trabajadores que no utilizaran el programa con fines comerciales, dijo Schneider, director de servicios digitales.

«Adoptamos un enfoque de confianza cero para nuestra IA y nuestras herramientas de IA generativa», dijo Schneider.

La compañía estableció un equipo de gobierno sobre el uso de la IA, que incluye a Schneider y miembros de las unidades de TI, legal y ciberseguridad de Emerson, y analiza los usos potenciales de la tecnología y las posibles consecuencias no deseadas.

Otras empresas están siendo igualmente cautelosas.

El sistema hospitalario Mercy, con sede en Chesterfield, comenzó a explorar usos potenciales de la IA en todo su sistema de salud el año pasado y en diciembre lanzó un chatbot para responder las preguntas de los pacientes en línea. El año pasado, un ejecutivo dijo que Mercy estaba desarrollando un “código de conducta” interno para la IA.

El personal de World Wide Technology dijo que ofrecen videos instructivos, artículos y cuestionarios para los empleados que son nuevos en la tecnología, un proceso al que se refieren como «licencia de conducir de IA».

Pero con esas salvaguardas implementadas, las empresas están comenzando a imaginar cómo la IA generativa cambiará la forma en que hacen negocios.

Las empresas están invirtiendo ahora, con la creencia de que en un futuro no muy lejano, la IA demostrará ser una herramienta importante para la eficiencia y la toma de decisiones. Imaginan que la IA ahorra tiempo a los trabajadores en tareas menores o aprovecha grandes cantidades de datos que se crean durante el curso normal del negocio, pero que son demasiado grandes o están desorganizados para investigarlos con horas humanas.

«Lo vemos como una gran oportunidad», dijo Bockert, el ejecutivo de marketing mundial. “Estamos realizando inversiones para asegurarnos de estar a la vanguardia y poder ayudar a las grandes organizaciones. … Porque es un poco como una fiebre del oro”.

«Es realmente a lo que la imaginación de la gente puede llevar», continuó Bockert. “Puede eliminar muchos pasos largos y muy manuales. … De horas a minutos”.

Por supuesto, los cambios no se producirán de la noche a la mañana.

Kirk McDonald, gestor de cartera y analista de investigación senior en una firma de inversión boutique en Clayton, comenzó a experimentar con herramientas basadas en inteligencia artificial alrededor de 2017.

Su firma, Argent Capital Management, comenzó con un programa que analizaba lo que decían los ejecutivos de las empresas públicas durante conferencias telefónicas trimestrales con inversionistas. Ofrecía una puntuación general, sugiriendo si la llamada tenía un tono positivo o negativo, y luego puntuaciones individuales para diferentes secciones de la llamada.

¿El tono del director ejecutivo fue positivo o negativo? ¿Qué pasa con el director financiero? Durante la sección de preguntas y respuestas, ¿las consultas de los analistas financieros tuvieron un tono positivo o negativo? Una frase como “el crecimiento de los ingresos tuvo problemas en el trimestre”, por ejemplo, sería una clara señal de alerta. Argent incorporó el software en su modelo de predicción del desempeño de las acciones, pero le dio un peso muy pequeño, dijo McDonald.

Luego, aproximadamente un año después, descubrió que ya no aportaba mucho valor.

«Realmente no sabíamos por qué», dijo McDonald. «No pudimos identificar ningún problema».

No estaba seguro de si la tecnología había evolucionado debido a cambios en la empresa que la fabricaba. O tal vez, se preguntó, su empresa simplemente tenía una visión de las inversiones a más largo plazo que el software. De todos modos, Argent dejó de usarlo.

La empresa probó otro programa, que también analizaba las llamadas de resultados. Era impresionante en algunos aspectos, pero de manera similar, descubrieron que no agregaba mucho valor.

«Lo estábamos usando en un momento en que las tasas de interés estaban subiendo, y realmente no importaba lo que se dijera en la llamada», recordó el analista de investigación senior Bill Weeks.

Probaron un tercer software, que proporcionó a los analistas resúmenes de las llamadas sobre resultados. Pero descubrieron, dijo McDonald, que no captaba las partes importantes.

«Aún no era digno de confianza», dijo.

En los próximos años, está seguro de que cambiará la forma en que los analistas de inversiones hacen su trabajo y los hará mejores en ese desempeño. Sería importante disponer de mejores herramientas para analizar las llamadas de resultados, si funcionan lo suficientemente bien como para que los inversores puedan confiar en ellas. Y un programa que pueda resumir esas llamadas y llegar a las partes importantes supondría un gran ahorro de tiempo.

«Vamos a seguir intentándolo hasta que descubramos la manera de utilizarlo», dijo McDonald.

Aún así, ni McDonald ni Weeks creen que las herramientas basadas en inteligencia artificial puedan reemplazar el trabajo humano.

«El juicio humano es muy importante», dijo Weeks. «A fin de cuentas, todavía tenemos que saber qué están haciendo estas empresas».