- Amazon integró rápidamente los modelos de AI Deepseek en Bedrock debido a la alta demanda en enero.
- Amazon quiere promocionar sus productos como alternativas más rápidas y seguras a Deepseek.
- El gigante de la nube advierte a los empleados que no compartan información confidencial con Deepseek.
A fines de enero, cuando Deepseek envió ondas de choque a través de la industria tecnológica, Amazon vio un gran aumento en las compañías que solicitaban acceso al modelo de IA chino en su herramienta de desarrollo Bedrock.
Amazon agregó rápidamente a Deepseek a Bedrock. Algunos empleados que hablaron con Business Insider sintieron que el proceso de aprobación era inusualmente rápido. El CEO de Amazon, Andy Jassy, luego dijo a los inversores que la compañía se movió rápidamente para satisfacer la demanda de los clientes.
El repentino ascenso de Deepseek ha estimulado reacciones rápidas dentro de Amazon. Las repercusiones se han sentido en las actualizaciones de productos, argumentos de venta y esfuerzos de desarrollo, según documentos internos vistos por BI y personas familiarizadas con el asunto.
Las respuestas muestran qué tan rápido los descubrimientos de inteligencia artificial pueden invertir incluso a las compañías de tecnología más grandes e inteligentes. Los rivales de Amazon, incluidos OpenAi, Google, Meta y Microsoft, también se han visto obligados a responder al impacto profundo.
Un portavoz de Amazon dijo que la estrategia de la compañía siempre se ha centrado en proporcionar acceso seguro a los últimos modelos a través de AWS, brindando a los clientes control sobre sus datos para personalizar y crear aplicaciones generativas de IA.
«La entrega de modelos Deepseek es un ejemplo de eso», agregó el portavoz en una declaración a BI. «Estamos extremadamente satisfechos con los comentarios que hemos recibido de los miles de clientes que ya han implementado Deepseek en AWS».
‘Preocupaciones de privacidad’
Los modelos de IA de Deepseek volcaban el mundo tecnológico en enero con su poderoso rendimiento y bajo costo. Las acciones tecnológicas se sumergieron cuando los inversores cuestionaron el gasto masivo de las compañías tecnológicas estadounidenses en productos informáticos.
Por ahora, Amazon continúa agregando características relacionadas con Deepseek. A principios de esta semana, el gigante de la nube facilitó el uso del modelo de razonamiento de Deepseek en Bedrock, ofreciendo un servicio «totalmente administrado» con características de seguridad y seguridad incorporadas. El CEO de Amazon Web Services, Matt Garman, escribió en LinkedIn que ha habido una «demanda increíble» de Deepseek.
CEO de AWS Matt Garman
Noah Berger/Noah Berger
No es solo el equipo de roca corriendo para hacer cambios. Una persona dijo que Deepseek ha provocado muchas discusiones nuevas en Amazon.
Un tema en particular ha sido cómo Amazon debería posicionarse contra Deepseek.
AWS ha alentado a los empleados a resaltar las preocupaciones de privacidad y seguridad en torno a Deepseek cuando hablan con los clientes, de acuerdo con las pautas internas vistas por BI. Deben recordar a los clientes la importancia de la «elección del modelo» y los modelos Nova AI de Pitch AWS como una alternativa, agregó el documento.
Las pautas también sugieren promover la roca madre, que AWS dice que proporciona un método más seguro y privado para acceder a los modelos de IA. Con Bedrock, los datos del cliente no se comparten con proveedores de modelos o se usan para mejorar los modelos base. Amazon espera que la mayoría de los clientes usen versiones de código abierto de Deepseek Models, no aquellos directamente ofrecidos por la compañía china, agregó.
«La política de privacidad de Deepseek establece que recopilan los datos de los usuarios y pueden almacenarlos en servidores en China», dijeron las directrices. «Somos conscientes de las preocupaciones de privacidad sobre los modelos de Deepseek».
Nova es más rápida y segura
AWS también ha dicho a los empleados que aprovechen las deficiencias de Deepseek al vender Nova.
Las pautas dicen que los modelos Nova son más rápidos que los modelos de Deepseek, basados en datos de referencia de terceros, y más seguros dados los estándares más sólidos de «IA responsables» de AWS.
Nova es más comparable al modelo V3 de Deepseek que el modelo de razonamiento R1 y satisfacen diferentes necesidades, también se estableció la guía. Sin embargo, el V3 es un «modelo solo de texto», mientras que Nova admite la comprensión de la imagen y el video, enfatizó el documento.
AWS ahora está trabajando en su propio modelo de razonamiento que competiría directamente con el R1 de Deepseek, informó previamente BI. Si bien AWS ha estado desarrollando el nuevo modelo durante meses, la reciente emergencia de Deepseek agregó más presión para acelerar su progreso, dijo una de las personas familiarizadas con el asunto.
Los esfuerzos para estudiar la tecnología de Deepseek están trabajando en Amazon, y AWS quiere aplicar algunas de las técnicas de capacitación que Deepseek utilizó en su nuevo modelo de razonamiento, agregó algunas de las personas.
CEO de Amazon Andy Jassy
Noah Berger/Noah Berger
Durante la llamada de ganancias del mes pasado, Jassy dijo que Amazon estaba «impresionado» con muchas metodologías de entrenamiento de Deepseek. Esos incluyen «voltear la secuenciación del entrenamiento de refuerzo» y algunas de sus «optimizaciones de inferencia», explicó Jassy.
«Para aquellos de nosotros que estamos construyendo modelos fronterizos, todos estamos trabajando en los mismos tipos de cosas y todos estamos aprendiendo unos de otros. Creo que han visto y continuaremos viendo muchos saltos entre nosotros», dijo.
Canal ‘Deepseek-Interest’
El día en que Deepseek arrancó el mercado de valores a fines de enero, los empleados de Amazon crearon un canal de holgura interno llamado «Deepseek-Interest», según una captura de pantalla vista por BI. Más de 1.300 empleados se unieron al canal en solo unos días.
Una persona escribió en este canal de Slack que estaba «sorprendido» no había mucho rechazo contra Deepseek dado su origen de China y «preocupaciones de seguridad». Otra persona solicitó a Neuron, la plataforma de desarrollo de chips interno de AWS, para apoyar los modelos Deepseek. Una tercera persona escribió sobre una queja del cliente sobre los errores que vieron mientras usaba Deepseek en Bedrock.
Amazon también realizó una sesión de aprendizaje interna de Deepseek a fines de enero, según uno de los mensajes de Slack. El evento cubrió los mensajes, posicionamiento y diferenciadores clave de AWS versus Deepseek.
Pasando de Deepseek
Mientras tanto, Amazon ahora desalienta a los empleados de usar Deepseek en sus computadoras de trabajo, según varias personas familiarizadas con el asunto. El personal ahora recibe una advertencia para no compartir información confidencial con la aplicación de Deepseek, el mismo mensaje que ven al usar chatgpt en el trabajo.
Quizás en una señal de cuán rápido cambian las cosas en la IA, algunos empleados de Amazon ya parecen estar pasando de Deepseek a otras ofertas de IA china.
Una persona escribió en el canal interno de Slack que AWS debería comenzar a considerar otros modelos con sede en China, como el Qwen de Alibaba.
«Deepseek ya es el día pasado», escribió esta persona. «¿Cuándo tenemos Qwen2.5-Max?»
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