Los gigantes de blockchain se superponen por 20X – El impactante estudio de Taraxa revela la verdad

Puntos clave

• • La investigación sugiere que muchos proyectos de blockchain, incluidos Sonic, Solana y APTOS, sobreestiman sus transacciones teóricas por segundo (TPS) en comparación con el rendimiento real de Mainnet, con una sobreestimación promedio de 20 veces.

• • Parece probable que el estudio de Taraxa, realizado por el cofundador Steven Pu, presente una nueva métrica, TPS por dólar, para medir la rentabilidad, que muestra a Taraxa con 49.72 TPS por dólar.

• • La evidencia se inclina hacia discrepancias significativas, con SONIC exagerando a TPS en más de 100 veces, impactando la confianza de los inversores y desarrolladores.

• • Un detalle inesperado es que los costos del nodo de validador varían ampliamente, desde $ 98.7 para Taraxa a alrededor de $ 1,014.40 para Solana, lo que afecta la rentabilidad.

Introducción al rendimiento de blockchain

El rendimiento de blockchain, medido en transacciones por segundo (TPS), es crucial para evaluar la escalabilidad y eficiencia de una red. TPS teórico representa las transacciones máximas posibles en condiciones ideales, mientras que el TPS real refleja el rendimiento de las redes principales del mundo real. El estudio Taraxa, publicado el 24 de febrero de 2025, destaca una brecha significativa entre estas métricas, revelando sobreestimaciones que pueden engañar a las partes interesadas.

Hallazgos del estudio de Taraxa

El análisis de Steven Pu de 22 redes blockchain, utilizando datos de Chainspect, descubrió que los TP teóricos a menudo se exageran en promedio. En particular, Sonic (anteriormente Fantom) mostró un factor de sobreestimación de aproximadamente 101x, con un TPS teórico de 47,619 contra un TPS real de 471. El estudio introduce TPS por dólar, calculado como TPS real dividido por el costo de nodo validador mensual, enfatizando los rentabilidad. eficiencia. Taraxa lidera con un TPS por dólar de 49.72, gracias a su bajo costo de validador de $ 98.7 por mes, en comparación con costos más altos como los $ 1,014.40 de Solana.

Implicaciones y ideas expertas

La discrepancia entre los TP teóricos y reales puede provenir de la congestión de la red, los mecanismos de consenso ineficientes y los supuestos poco realistas. Steven Pu, en una entrevista, enfatizó la necesidad de transparencia: “Los inversores, los desarrolladores y los usuarios necesitan información precisa para tomar decisiones informadas. Nuestro estudio revela que muchos proyectos no cumplen con sus métricas de desempeño reclamadas, lo que puede conducir a la mala asignación de recursos y problemas de confianza dentro de la comunidad «. Este llamado a informes realistas es crucial para la credibilidad de la industria de blockchain.

Nota de la encuesta: Análisis integral del estudio de rendimiento de blockchain de Taraxa

Antecedentes y significado

En el panorama de blockchain en rápida evolución, las métricas de rendimiento, como las transacciones por segundo (TPS), son fundamentales para evaluar la escalabilidad y la eficiencia de una red. TPS indica cuántas transacciones puede procesar una cadena de bloques por segundo, sirviendo como un punto de referencia para su capacidad para manejar los altos volúmenes de transacciones. TPS teórico se calcula en condiciones ideales, considerando factores como el tamaño máximo del bloque y el tiempo de bloqueo mínimo, mientras que TPS real refleja el rendimiento del mundo real observado en el NENET principal, lo que representa la congestión de la red y las restricciones operativas.

El 24 de febrero de 2025, Taraxa, una cadena de bloques de capa 1 conocida por su arquitectura blockdag y consenso de T-Graph, lanzó un estudio titulado «Eficiencia de recursos de los rendimientos principales realizados de los rendimientos de la capa 1» por el cofundador Steven Pu. Este estudio, aprovechando datos de Chainspect, analizó 22 redes blockchain, excluyendo redes permisadas y desatadas en el estado, para descubrir una discrepancia significativa entre los TP teóricos reclamados y el rendimiento real de Mainnet. Los hallazgos, presentados en Ethdenver el mismo día, revelaron una sobreestimación promedio de 20 veces, con algunos proyectos como Sonic (anteriormente Fantom) que muestran sobreestimaciones superiores a 100 veces. Esta revelación ha provocado discusiones sobre transparencia e informes realistas dentro de la industria de blockchain, lo que impacta la confianza de los inversores y las estrategias de los desarrolladores.

Metodología y métricas

La metodología del estudio implicó la medición de TPS como el TPS histórico máximo realizado en la red principal en un rango de 100 bloques, procedente de las cadenas de respeto y excluyendo las transacciones de votación para evitar la inflación. Los costos de nodo de validador se estimaron utilizando la calculadora de Google Cloud, basada en las especificaciones mínimas de hardware de la documentación oficial de cada blockchain, con datos detallados en los datos del estudio de Taraxa. Se introdujo una nueva métrica, TPS por dólar, calculada dividiendo el TPS de Mainnet real por el costo mensual de ejecutar un solo nodo de validador. Esta métrica tiene como objetivo evaluar la rentabilidad, proporcionando una visión equilibrada del rendimiento en relación con los gastos operativos.

Hallazgos y comparaciones detalladas

Los hallazgos clave del estudio incluyen datos específicos para varias blockchains prominentes, como se resume en la siguiente tabla:

• • Sonic (anteriormente Fantom): Sonic, renombrado de Fantom, reclamó un TPS teórico de 47,619, pero los datos de Chainspect mostraron un TPS máximo real de 471, lo que resultó en un factor de sobreestimación de aproximadamente 101x. El costo del nodo de validador, estimado en $ 507.20 por mes en función de 8 VCPU, 32 GB de memoria y 1 TB de almacenamiento en Google Cloud, condujo a un TPS por dólar de 0.93, lo que indica una menor eficiencia de rentabilidad en comparación con los compañeros.

• • Solana: Conocido por su alto rendimiento, Solana reclamó un TPS teórico de 65,000, con un TPS real de 2,909, que produce un factor de sobreestimación de 22.3x. El costo del nodo de validador, estimado en $ 1,014.40 por mes para 16 VCPU, 64 GB de memoria y 2 TB de almacenamiento, dio como resultado un TPS por dólar de 2.87, lo que refleja la eficiencia de rentabilidad moderada dado sus altos costos operativos.

• • APTOS: APTOS contaba con un TPS teórico de 160,000, pero el TPS real fue de 11,936, con un factor de sobreestimación de 13.4x. El costo del nodo de validador, estimado en $ 547.20 por mes para 8 VCPU, 32 GB de memoria y 2 TB de almacenamiento, condujo a un TPS por dólar de 21.81, que muestra una fuerte rentabilidad en relación con su rendimiento.

• • Taraxa: Taraxa reclamó un TPS teórico de 50,000, con un TPS real de 4,906, que resultó en un factor de sobreestimación de 10.2x. Con un costo de validador de $ 98.7 por mes, según el estudio, Taraxa logró el TPS más alto por dólar con 49.72, destacando su eficiencia y bajos requisitos de hardware, alineándose con su diseño de consenso Blockdag y T-Graph.

Análisis de discrepancias

La discrepancia entre los TP teóricos y reales puede atribuirse a varios factores. La congestión de la red, especialmente durante los altos volúmenes de transacciones, puede reducir significativamente las TPS real. Los mecanismos de consenso ineficientes, como los que requieren un cálculo extenso para cada bloque, pueden no escalar como se esperaba en condiciones del mundo real. Además, muchos proyectos calculan los TP teóricos en escenarios ideales, como la latencia mínima y los tamaños de bloques máximos, que rara vez se pueden lograr en Mainnets. Esta sobreestimación puede engañar a las partes interesadas, lo que lleva a inversiones erróneas y expectativas poco realistas para los desarrolladores que construyen aplicaciones descentralizadas.

Insights de expertos e implicaciones de la industria

Steven Pu, en un comunicado de prensa exclusivo compartido con los medios, enfatizó la necesidad de transparencia: “Los inversores, desarrolladores y usuarios merecen transparencia. La industria de blockchain ha estado obsesionada durante mucho tiempo con las figuras de rendimiento teóricas, pero los números generados en un laboratorio significan poco si no pueden replicarse en condiciones del mundo real «. Este sentimiento subraya el llamado del estudio a informes realistas, lo que podría fomentar una mayor confianza y adopción en el ecosistema blockchain. La introducción de TPS por dólar como métrica alienta a los proyectos a centrarse en el rendimiento rentable, lo que puede impulsar la innovación en la optimización de hardware y los algoritmos de consenso.

Conclusión y direcciones futuras

El estudio de Taraxa sirve como un punto de referencia crítico para la industria de blockchain, instando a los proyectos a alinear sus reclamos de desempeño con capacidades reales. Al resaltar la sobreestimación de TPS e introducir TPS por dólar, proporciona un marco para evaluar la rentabilidad, con Taraxa con un alto nivel de 49.72 TPS por dólar. Este cambio hacia la transparencia y las métricas realistas podría conducir a una toma de decisiones más informada por parte de inversores y desarrolladores, mejorando en última instancia la escalabilidad y la confiabilidad de las redes blockchain. La investigación futura podría explorar métricas adicionales, como la eficiencia energética por TPS, para refinar aún más las evaluaciones de rendimiento.

Para ilustrar la comparación, los detalles proporcionados a continuación, que muestran el factor de sobreestimación y TPS por dólar para cada cadena de bloques:

Esta visualización destaca el liderazgo de Taraxa en la rentabilidad y la sobreestimación significativa de Sonic, lo que refuerza los hallazgos del estudio.

Citas clave

• • Chainspect Track Blockchain TPS