Una empresa taiwanesa de tecnología blockchain se está asociando con periodistas para Verifique los hechos sobre las próximas elecciones en India. en una batalla contra el engaño electronic.
Quantities Protocol dice que empleó el mismo enfoque durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020 y las elecciones presidenciales de Taiwán de enero de 2024.
En el período previo a las elecciones generales indias que comenzarán el 19 de abril, un esfuerzo de colaboración permitirá a los medios de comunicación y fotoperiodistas asociados capturar contenido en el lugar. Este contenido luego se cargará en un cadena de bloques plataforma que utiliza el conjunto de herramientas de Quantities Protocol, específicamente Seize Cam y Capture Dashboard.
Estas herramientas tienen como objetivo mejorar la credibilidad de los medios digitales capturados mediante la detección de posibles intentos de manipulación a través de inteligencia artificial.
Más allá de los periodistas profesionales, Numbers Protocol ha invitado a organizaciones de la sociedad civil a contribuir utilizando la aplicación Seize.
La plataforma asocia automáticamente todo el contenido generado por el usuario con datos de procedencia. Estos datos integrados permiten a las organizaciones de medios verificar la autenticidad de dicho contenido de manera eficiente.
La verificación de datos obtiene una actualización tecnológica a medida que la IA detecta travesuras electorales
El cofundador de Quantities Protocol, Timmy Yang, arrojó luz sobre el enfoque de la empresa para detectar deepfakes y medios manipulados. Le dijo a Cryptonews que todo el contenido enviado por medios de comunicación y fotoperiodistas se somete a un proceso de registro blockchain.
Esto permite a los usuarios cargar el contenido en un motor de verificación impulsado por un modelo de IA. Luego, el modelo compara el contenido cargado con una base de datos de contenido similar. Si el contenido proviene de una fuente confiable, el motor mostrará una coincidencia exacta.
Por el contrario, el contenido de fuentes no verificadas se comparará con contenido comparable de fuentes establecidas. Esto resaltará posibles discrepancias y brindará a los usuarios un medio para discernir información auténtica.
Al registrarse, cada contenido recibe un identificador único, o Nid, generado utilizando el estándar ERC-7053. Este Nid corresponde directamente al hash del contenido. En consecuencia, cualquier alteración del contenido authentic dará como resultado un hash diferente y, por tanto, un Nid diferente. Además, el modelo de IA del motor de verificación puede verificar de forma independiente si el contenido cargado coincide con la versión registrada.
Dijo además que el motor de verificación también estará disponible para uso público.
«Estamos trabajando activamente con grupos de la sociedad civil y nuestra propia comunidad en la India en este proyecto», dijo. «Creemos que los periodistas ciudadanos son tan importantes como la prensa establecida e igualmente necesitan que su contenido esté protegido y archivado».
Selección imparcial para la verificación de los medios electorales
Para garantizar la imparcialidad, Yang enfatizó que el proceso de selección de periodistas y organizaciones de medios asociados se lleva a cabo de manera estrictamente imparcial.
«Numbers Protocol es una red descentralizada y la oportunidad de colaboración está abierta a todos los periodistas y medios de comunicación», dijo. «El valor de Figures Protocol es presentar la imagen completa, mostrando la procedencia (es decir, de dónde proviene el contenido, cómo se generó) a todos los que quieran conocer la historia detrás del contenido».
Los registros de procedencia creados verifican la integridad del contenido digital y los fotoperiodistas también pueden utilizarlos como mecanismo para monetizar y licenciar su trabajo.
