Un proyecto que tiene como objetivo combinar dos de las tecnologías más publicitadas del mundo de riesgo ha recaudado con éxito 6,3 millones de dólares en una ronda inicial, con el respaldo de Variant y 1Kx, anunció la empresa el miércoles.

El proyecto, conocido como Modulus Labs, tiene sus orígenes, como muchas nuevas empresas, en las prestigiosas salas de la Universidad de Stanford. El cofundador Daniel Shorr, como muchos veinteañeros durante la pandemia, no pudo resistir el atractivo del criptoespacio, y esto llevó al inicio de Modulus. Pero a diferencia de muchos de los apostadores atraídos por las pantallas de negociación, Shorr y sus cofundadores estaban leyendo documentos técnicos sobre criptomonedas, con un enfoque específico en la criptografía de conocimiento cero.

«Nos encontramos en condiciones de casarnos con los dos», dijo Shorr a The Block desde una estrecha oficina de WeWork rodeada de notas adhesivas rosas.

El concepto detrás de Modulus era utilizar pruebas de conocimiento cero, que ofrecen una técnica de criptografía que permite la validación de la integridad de algo sin exponer ninguna información sin procesar subyacente adicional. El cofundador Shorr establece un paralelo y compara este enfoque con una «marca de verificación azul» para los sistemas de inteligencia artificial, que recuerda a X (anteriormente conocido como Twitter).

De hecho, Modulus está estableciendo su presencia en el mercado a medida que la frontera entre lo que es genuine y la inteligencia synthetic generativa se vuelve cada vez más borrosa, con titulares recientes que destacan el uso de deepfakes para influir en la opinión pública sobre la guerra en curso en el Medio Oriente entre Israel y Hamás. Modulus, en certain, aprovechará las pruebas ZK, específicamente zkML, para ofrecer a los usuarios la seguridad de que las consultas de IA permanecen inalteradas o manipuladas, allanando así el camino para que una gama más amplia de aplicaciones website3 incorporen IA.

Cerrar la brecha entre la IA y la cadena de bloques

Como lo describe el socio general de Variant, Jesse Walden, el proyecto está cerrando la brecha entre la opacidad de los modelos de lenguaje de máquina que operan en servidores y la transparencia de la cadena de bloques, permitiendo así «protocolos descentralizados más avanzados al minimizar la necesidad de gobernanza humana sobre funciones complejas y dinámicas». «.

Entonces, ¿qué significa eso en la práctica? El proyecto ha derramado mucha tinta sobre las posibles implicaciones.

«Acerca las dApps a la paridad en términos de características con sus contrapartes centralizadas, brindando recomendaciones y algoritmos de coincidencia a World wide web3», escribió el proyecto en una publicación reciente en Medium.

«Se puede utilizar en los mercados de NFT para atender mejor al propietario personal de la billetera, en función de los NFT que posee actualmente», agrega el web site. «Se puede utilizar como un Oracle automatizado y confiable para verificar datos fuera de la cadena. Y lo más interesante para nosotros es que puede permitir nuevos casos de uso que habrían sido imposibles sin el soporte de IA en la cadena».

También hay oportunidades para mejorar la tokenómica «como mejorar la calidad de un modelo en cadena y recibir pagos en tokens por las mejoras».

Además, existen perspectivas menos convencionales, como la posibilidad de operar una organización autónoma descentralizada impulsada por IA, un concepto que, dados los desafíos que a menudo se asocian con la gobernanza, podría no ser una thought descabellada.

Walden señala el impacto potencial en el mercado de préstamos descentralizados, que puede aprovechar la inteligencia synthetic para gestionar los índices de garantía de préstamos en lugar de depender realmente de la toma de decisiones humana, que históricamente ha sido deficiente en los préstamos criptográficos.
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