La inteligencia artificial está volcando el guión en operaciones comerciales con IA, moviéndolos mucho más allá de la automatización básica para convertirse en la columna vertebral de la transformación empresarial.
A medida que las empresas enfrentan una presión creciente para evolucionar, ya no se contentan con pequeñas ganancias de eficiencia; En cambio, están adoptando la IA para repensar por completo cómo se realiza el trabajo, desde las finanzas hasta el servicio al cliente. Pero aprovechar este potencial no se trata solo de conectar una nueva tecnología. Exige un cambio audaz en la mentalidad, donde las ideas basadas en datos, la reinvención de procesos y la disposición a desafiar los sistemas heredados generan un valor real y escalable, según Tony Menezes (en la foto), socio gerente global de operaciones de procesos comerciales, IBM Consulting, en IBM Corp.
Tony Menezes de IBM habla con Thecube sobre operaciones comerciales con IA.
«Un CFO básicamente me dijo: ‘Sabes más sobre mi negocio que cualquier otro consultor que pagaría millones de dólares. Solo dime lo que sé lo que ya sabes'», dijo Menezes. «Ahí es donde creo que tenemos la oportunidad de ser realmente diferentes en la entrega de nuestros valores para nuestros clientes».
Menezes habló con Dave Vellante de TheCube en el evento «Operaciones comerciales con IA: Estrategias para la transformación de extremo a extremo», durante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron cómo la IA está transformando las operaciones comerciales de la automatización básica a la reinvención de procesos basada en datos, lo que permite a las empresas lograr un crecimiento y eficiencia escalables. (* Divulgación a continuación).
Cómo las operaciones comerciales con IA alimentan la transformación de extremo a extremo
Las operaciones comerciales impulsadas por la IA se centran en transformar procesos en lugar de simplemente reubicarlos o automatizarlos. Donde la subcontratación una vez priorizó la reducción de costos a través de la mano de obra en alta mar, las empresas de hoy esperan que los socios brinden resultados medibles que impulsan el crecimiento. IBM adopta modelos basados en resultados y compartidos, vinculando su compensación con el valor comercial que crea, lo que refleja la creciente demanda de los clientes de riesgo y recompensa compartidos, señaló Menezes.
«Muchas de nuestras conversaciones comerciales que estamos teniendo con los clientes ahora estamos sacando el cuello para decir que podemos entregar el resultado y que se nos pagan por el porcentaje de ese resultado para ser entregado», explicó. «Eso nos permite básicamente decirles a nuestros clientes lo que realmente pueden soportarnos o podemos soportarlos para poder llegar a ese tipo de resultados».
La confianza de IBM proviene de décadas de experiencia operativa y una amplia base de clientes en todas las industrias, lo que le permite determinar donde los flujos de trabajo pueden reinventarse. Al combinar esta experiencia con el acceso a los datos operativos de los clientes, ya sea desde los sistemas ERP, HRM o CRM, IBM identifica oportunidades para mejoras significativas, desde la automatización incremental hasta los ajustes de flujo de trabajo o los cambios de política más amplios, según Menezes.
«Requiere que podamos acceder a los datos del cliente en torno a ese proceso y estamos trabajando con nuestros clientes sobre cómo extraer eso», dijo. «Reconocemos que han realizado inversiones significativas en sus sistemas centrales, ya sean los sistemas ERP o los sistemas HRM o los sistemas CRM. Podemos dejarlos en su lugar pero extraer los datos y manipular los datos que necesitaban para facilitar ese flujo de trabajo y retrasar esos datos».
Habilitar el cambio y las experiencias digitales sin problemas
El cambio a operaciones impulsadas por la IA presenta desafíos, con muchas empresas que luchan por internalizar lo que realmente significa repensar cómo se realiza el trabajo. Este cambio de mentalidad a menudo resulta más difícil que la tecnología en sí, exigiendo un fuerte liderazgo y la gestión del cambio para ir más allá de los experimentos aislados. IBM aborda esto al comenzar un pequeño valor en un área, luego escalar modelos exitosos, ayudar a los clientes a superar la duda y adoptar una transformación más amplia, señaló Menezes.
«Reiminar la forma en que se realiza el trabajo es una parte más difícil de la discusión», dijo. «Es una presentación más fácil o un argumento de venta a un cliente determinado. Es que lo internalizan y la llevan a toda su organización los que son los yardas más difíciles de recorrer. Necesitamos poder demostrarlo a nuestros clientes y cómo podemos hacerlo».
Otro elemento clave para habilitar el crecimiento es ofrecer una experiencia digital perfecta, no solo para los clientes, sino también para empleados y proveedores. Se espera cada vez más que las operaciones comerciales con IA proporcionen una experiencia de usuario de grado de consumo. Sin este enfoque, las empresas corren el riesgo de volver a caer en procesos anticuados y intensivos en mano de obra.
«Este trabajo ahora está llegando a muchas más operaciones digitales, y es fundamental que tengamos una experiencia de grado de consumo para cualquier consumidor de este servicio», explicó Menezes. «Para mí, el consumidor es el empleado interno que está trabajando en la empresa, es un proveedor que admite que dada la empresa, incluso son clientes de esa empresa dada».
Finalmente, cuando se trata de implementar la IA, las empresas están navegando por diversos grados de preparación, particularmente con respecto a la privacidad de los datos y la infraestructura en la nube. Los datos confidenciales en áreas como las finanzas y los recursos humanos a menudo permanecen en las instalaciones, lo que hace que las estrategias de nubes híbridas sean esenciales. IBM está ayudando a los clientes a combinar entornos públicos y privados, lo que trae capacidades de IA a donde residen los datos, según Menezes.
«Parte de ese contenido centrado en el producto o centrado en el servicio, obviamente, los clientes están dispuestos a dejar que eso esté en la nube pública», dijo. «Cuando llega a los sistemas financieros y a los sistemas de recursos humanos, especialmente, hay mucha sensibilidad a lo que pueden y no se pueden usar en otro lugar. Estamos trabajando con los clientes y realmente lo traemos de manera híbrida para que puedan aprovechar las capacidades que existen».
Aquí está la entrevista en video completa, parte del evento de Siliconangle y Thecube del evento «Operaciones comerciales con IA: estrategias para la transformación de extremo a extremo»:
https://www.youtube.com/watch?v=oi0nec94eau
(* Divulgación: Thecube es un socio de medios pagado para el evento «Operaciones comerciales con IA: estrategias para la transformación de extremo a extremo». Ni IBM Corp., el patrocinador de la cobertura de eventos de TheCube, ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).
Foto: Siliconangle
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