Para Saumya Bhatnagar, ser la única mujer en una habitación está lejos de ser una experiencia novedosa. Ingeniera de formación y actualmente cofundadora y directora de productos de la startup Jeeva, representante de ventas de IA, recuerda ser la única chica en la clase de codificación de 170 personas de su escuela secundaria, y que ninguno de sus compañeros varones se sentaba a su lado.
«Tuve que hacerme espacio, y hubo muchas agresiones micro y macro en el gran esquema de las cosas que tuve que superar», dijo a Business Insider. «Al final del día, es un mundo de hombres en el espacio de capital de riesgo, startups e inteligencia artificial».
Bhatnagar no está sola en su viaje. Aunque el número de nuevas empresas fundadas por mujeres ha aumentado, menos del 3% de la financiación de capital de riesgo se destinó a equipos fundadores exclusivamente femeninos en 2022, según PitchBook.
Un puñado de mujeres conocidas como líderes en el espacio de la IA, incluida la «madrina de la IA» Fei Fei Li, la presidenta y cofundadora de Anthropic, Daniela Amodei, y la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati. Pero otras que crean nuevas empresas informan que enfrentan varios obstáculos relacionados con el género para lograr el éxito, incluidos prejuicios en el proceso de recaudación de fondos, oportunidades limitadas de tutoría y dificultades para establecer relaciones comerciales significativas con hombres.
Específicamente en el sector de la inteligencia artificial, cuya popularidad ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT hace dos años, los desafíos para las fundadoras son aún más pronunciados. La IA sigue atrayendo un importante interés de los capitalistas de riesgo, pero las mujeres en este espacio enfrentan barreras adicionales en comparación con sus homólogos masculinos, empezando por el nivel educativo.
Si bien un título en ingeniería o ciencias de la computación no es un requisito para lanzar una empresa de inteligencia artificial, a menudo es un requisito previo para que los técnicos creen modelos fundamentales para abordar problemas complejos de aprendizaje automático. Según un estudio de Deloitte, las mujeres representaron solo el 22% de los programas de doctorado en inteligencia artificial y ciencias de la computación en los EE. UU. en 2019.
En 2020, las mujeres representaban aproximadamente el 26% de los puestos de datos e inteligencia artificial en la fuerza laboral, según un informe del Foro Económico Mundial. Y datos recientes del Reino Unido muestran que sólo alrededor del 4% de las nuevas empresas de IA en el país tienen mujeres fundadoras.
Aunque Bhatnagar se encuentra entre el pequeño grupo de mujeres en el espacio con habilidades técnicas avanzadas, dice que todavía nota el desequilibrio de género en el mundo de la IA y que, en ocasiones, la ha llevado a sentir el síndrome del impostor y el agotamiento.
Desarrollar relaciones con otras mujeres que trabajan en el espacio de la IA se ha convertido en un salvavidas vital, afirmó. Bhatnagar, miembro activo de grupos en línea y presenciales, incluidos Women and AI y Women We Admire, dijo que ha establecido conexiones que la ayudan a navegar por dinámicas comerciales difíciles, conectarse con inversionistas femeninas y encontrar consuelo en experiencias compartidas.
«Las mujeres no se sienten cómodas pidiendo ayuda y existe la idea de que es necesario mostrar el perfeccionismo en todo momento», dijo. «Encontrar una comunidad de mujeres me ha ayudado a tomar riesgos y darme cuenta de que en realidad estoy bien», dijo.
Vivien Ho, socia del fondo de etapa inicial Pear VC, ha observado el meteórico ascenso de las nuevas empresas de IA durante los últimos dos años y notó que muchas están dirigidas por hombres, dijo. Pero como constructora de comunidades desde hace mucho tiempo en la escena tecnológica del Área de la Bahía, esto no concordaba con lo que estaba viendo en el terreno. Dijo que había muchas mujeres interesadas en crear empresas de inteligencia artificial. Muchos simplemente no sabían cómo empezar.
Esta observación fue el catalizador de los Female Founder Circles, una comunidad de mujeres ingenieras interesadas en crear nuevas empresas de IA. Cada ciclo de FFC da la bienvenida a un grupo de alrededor de 50 mujeres durante dos meses de programación que incluye charlas informales con fundadoras de IA existentes, talleres de creación de empresas con socios inversores de Pear y otros eventos en persona diseñados para ayudar a las mujeres a construir relaciones significativas entre sí. , como competencias de lanzamiento, días de spa y prácticas de oratoria.
La demanda de FFC se ha disparado, dijo Ho, con más de 500 mujeres postulando para la cohorte más reciente que comenzó el mes pasado. Y el programa ya ha sido un éxito: más del 70% de los participantes acaban incorporando sus startups, y al menos cinco mujeres han coincidido con otra cofundadora de su cohorte, afirmó.
«Tres de nuestros fundadores de FFC ya han recaudado la Serie B, lo cual es bastante increíble», dijo Ho a BI. «Los conocemos por primera vez y son muy tímidos, y luego, tres años después, dirigen una empresa de 100 personas y ganan ocho cifras. Es increíble ver cómo podemos construir una comunidad que marque la diferencia».
A medida que las mujeres en la IA crean oportunidades que podrían ayudarlas a tener éxito, su trabajo es paralelo al de las mujeres en otro subsector del mundo de las startups que alguna vez estuvo candente: en el apogeo de la moda de las criptomonedas, las startups de blockchain lideradas por mujeres ganaron alrededor del 6,4%. de dólares de riesgo en el tercer trimestre de 2022, según datos de Bitget.
La financiación en este espacio ha disminuido drásticamente durante los últimos dos años, y las mujeres continúan teniendo dificultades a la hora de conectarse con inversores y cerrar rondas, informó recientemente Forbes.
Para Shreya Rajpal, el FFC de Pear VC fue una de las primeras veces que sintió un apoyo genuino y positivo de las personas que la rodeaban. Como ingeniera de software que se inició en nuevas empresas y en las iniciativas de aprendizaje automático de Apple, estaba acostumbrada a ser la única mujer cuyo trabajo era juzgado con más escrutinio que el de sus compañeros de trabajo masculinos.
«Hay muchos hombres que no te apoyan mucho, y ser la única mujer en un equipo significa que a menudo prestan un nivel excesivo de atención a tu trabajo, por lo que destacas, para bien o para mal», Rejpal. dijo a BI. «Desde el principio, era obvio que necesitaba justificar mucho más mi espacio en la habitación en comparación con otras personas».
Un avance rápido hasta el día de hoy, Rajpal es el director ejecutivo y cofundador de Guardrails AI, que crea sistemas de riesgo y confiabilidad para programas de inteligencia artificial generativa. A medida que progresó en su carrera, se esforzó por construir una comunidad con otras mujeres en la tecnología. Es un trabajo que requiere mucho tiempo, pero ha «cambiado la vida» en términos de éxito como fundadora y bien vale la pena el esfuerzo, dijo.
Guardrails recaudó a principios de este año una ronda de financiación inicial de 7,5 millones de dólares liderada por Zetta Venture Partners con la participación de Pear, Bloomberg Beta y GitHub Fund.
Además de participar en grupos más grandes como FFC, Rajpal ha buscado oportunidades de tutoría con otras mujeres en ingeniería, aprendizaje automático y gestión de proyectos.
«Me hice amiga de una mujer que es cinco o seis años mayor que yo y estuve en la industria durante mucho más tiempo, haciendo las cosas que quería hacer», dijo. «Escuchar de ella y lo que funcionó para ella, en términos de cambiar de trabajo y hablar con ella sobre cómo tomó esas decisiones, fue lo que terminó siendo realmente impactante para mí».
Stephanie Guo, socia de Sapphire Ventures con sede en San Francisco, está constantemente iterando sobre eventos comunitarios para mujeres interesadas en la IA que logran el equilibrio adecuado entre información (piense en charlas informales y paneles de discusión) e informales para que las mujeres formen conexiones que se conviertan en relaciones de mentores.
Estos eventos no son sólo para los aspirantes a fundadores: Guo dice que si bien la cantidad de nuevas empresas de IA financiadas por mujeres a veces puede parecer «abismalmente pequeña», se siente alentada por la cantidad de mujeres que ocupan puestos de liderazgo en nuevas empresas, fondos y empresas de IA. empresas más grandes.
«Estamos creando un espacio para el diálogo y también una oportunidad para establecer contactos», dijo Guo a BI. «Estas relaciones se mantienen y, de hecho, surgen oportunidades de negocio a partir de ellas».