En el mundo digital real, la necesidad de descifrar datos para tareas computacionales los expone a riesgos de seguridad.
Este es un problema importante en sectores sensibles a la privacidad como Net3, donde las aplicaciones y las finanzas descentralizadas a veces dependen tanto de la confidencialidad como de la integridad en el procesamiento de datos para mantener la confianza y la seguridad en la cadena.
El cifrado totalmente homomórfico (FHE) ofrece una solución potencial al permitir el procesamiento de datos cifrados sin necesidad de descifrarlos primero, preservando así la confidencialidad. Este avance no solo mejora la seguridad y privacidad de los datos, sino que también amplía el potencial para el análisis de datos seguro y los servicios descentralizados.
Person Itzhaki, director ejecutivo y cofundador de Fhenix, dice que en el contexto de blockchain, FHE permite a los desarrolladores y usuarios controlar qué activos desean mantener de forma privada y confidencial en la cadena.
Esto significa que permitirá a los desarrolladores «crear un nuevo conjunto de casos de uso» y «desbloquear el camino para verdaderos juegos, votaciones y subastas en cadena», dijo Itzahki.
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Aunque existen algunas similitudes entre FHE y la tecnología de conocimiento cero (zk), la principal diferencia es que la tecnología FHE puede realizar cálculos sobre datos cifrados sin tener que revelar o conocer los puntos de datos para obtener el resultado final.
Liam McDonald, jefe de crecimiento de la startup de privacidad blockchain Fairblock, explicó que con la tecnología zk, un probador convierte los datos necesarios en un código seguro llamado compromiso polinómico para demostrar que es preciso.
«Para hacer esto, los datos en sí se convierten en hashes polinomiales y se agregan en una ecuación polinómica de hashes que representa los datos codificados», dijo McDonald a Blockworks.
Luego, esta ecuación se envía a un verificador, quien determina si la función es verdadera. Si se prueba la función, se genera una prueba que confirma que la información contenida es precisa.
Peyman Momeni, cofundador de Fairblock, mencionó que si bien las pruebas zk permiten a los usuarios validar la precisión de sus datos, no respaldan los cálculos sobre datos cifrados, especialmente cuando se trata de fusionar información privada de múltiples usuarios.
«Zk es más relevante para la escalabilidad con cierto grado de seguridad y aplicaciones de privacidad limitadas, como transferencias protegidas, donde FHE permite niveles más altos de seguridad de datos junto con casos de uso respaldados por sus funciones de cifrado», dijo Momeni.
FHE en la práctica
Cuando se combina con los beneficios de blockchain, FHE proporciona una mayor privacidad, que es un componente central que falta en el ecosistema blockchain existente, dijo Kaal Dhairya, un desarrollador de Shiba Inu.
“Además del verdadero cifrado de datos de extremo a extremo, esto abre una variedad de casos de uso, que incluyen la cadena de suministro/cadena alimentaria hasta blockchain, votación privada para DAO, mercados de predicción eficientes, juegos de casino en cadena, elementos ocultos en -Juegos en cadena y muchos más”, dijo Dhairya.
Momeni señala que en la mayoría de los casos de uso de criptomonedas, es necesario combinar entradas privadas de múltiples usuarios, calcularlas y descifrar los resultados, lo que significa que habría un «estado privado compartido».
«Como ejemplo, en la gobernanza privada o en las subastas de presupuesto cerrado, todos los usuarios cifran sus votos o ofertas, realizamos computación en cadena sobre datos cifrados y luego, al remaining, necesitamos descifrar los resultados reales», dijo. «En este caso, en realidad no desciframos las ofertas/votos/negocios individuales, solo el estado actualizado o el resultado del cálculo».
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Para garantizar que ningún usuario tenga acceso exclusivo, un sistema de múltiples validadores debe compartir esta clave de descifrado y descifrar la información de forma colaborativa en el momento adecuado.
Según Momeni, las tecnologías FHE actuales enfrentan el obstáculo técnico de crear un sistema descentralizado para administrar estas claves de descifrado. Fairblock, sin embargo, está desarrollando una solución con una pink descentralizada para la generación de claves, con el objetivo de hacer que la tecnología FHE sea más accesible y práctica para los desarrolladores y diversas plataformas.
Diferentes soluciones para diferentes necesidades de privacidad
Vale la pena señalar que FHE no es la única solución de privacidad que se está desarrollando en la cadena de bloques en la actualidad Existen otras soluciones que podrían resultar más beneficiosas para los desarrolladores que crean diferentes herramientas.
«Existen diferentes soluciones con diferentes compensaciones, por lo que estamos tratando de permitir que los desarrolladores las utilicen correctamente sin tener que pasar un curso de criptografía», dijo Momeni.
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En el caso de Fairblock, la empresa se considera related a Axelar, Eigenlayer o Celestia, donde una purple facilita y acelera a otros constructores.
«En lugar de mensajería entre cadenas, seguridad compartida y disponibilidad de datos, estamos abstrayendo toda la sobrecarga del ancho de banda, los costos de incorporación y mantenimiento de ejecutar la red de una manera segura y descentralizada», dijo.
La compañía lanzó recientemente su pink de prueba pública, que está diseñada para que los desarrolladores de redes selectas de capa 2 adapten la forma en que integran el cifrado y descifrado en las aplicaciones. Actualmente permite a los usuarios aprovechar el cifrado basado en identidad (IBE) y el cifrado de testigos (WE) con la integración de un cifrado totalmente homomórfico aún en desarrollo.
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