InstructGPT es una iteración refinada del modelo GPT-3 de OpenAI, perfeccionada por expertos para comprender y ejecutar mejor los comandos del usuario, al tiempo que develop resultados más éticos, precisos y en armonía con las intenciones humanas. Este avance significa un paso sustancial en la evolución de los modelos de IA, orientándolos hacia interacciones más receptivas y éticamente armonizadas. InstructGPT se basa en el artículo de investigación titulado «Entrenamiento de modelos de lenguaje para seguir instrucciones» y su página oficial en OpenAI están aquí.
Aunque ambos InstruirGPT y ChatGPT son desarrollado por OpenAI y estos dos modelos son Basado en la arquitectura GPT (Transformador generativo preentrenado). son diferentes en metodologías, objetivos y enfoques de entrenamiento.
Marco conceptual
ChatGPT: Diseñado principalmente como un agente conversacional, ChatGPT se destaca en generar respuestas de texto similares a las humanas. Está perfeccionado con una combinación de técnicas de aprendizaje supervisadas y de refuerzo con énfasis en tareas conversacionales.
InstructGPT: aunque también se basa en la arquitectura GPT, InstructGPT está específicamente optimizado para seguir las instrucciones de forma más eficaz. Marca un cambio hacia la alineación de las respuestas del modelo con la intención del usuario, enfatizando la precisión y relevancia de sus resultados.
Metodología de formación
ChatGPT: utiliza una combinación de aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos (RLHF), ajuste fino supervisado y un proceso de aprendizaje continuo que implica la interacción con los usuarios y actualizaciones posteriores.
InstructGPT: incorpora un régimen de entrenamiento novedoso que incluye la recopilación de preferencias y demostraciones escritas por humanos. Emplea un ajuste fino supervisado (SFT) seguido de un mayor refinamiento utilizando el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), enfatizando la alineación con las instrucciones e intenciones humanas.
Objetivos funcionales
ChatGPT: tiene como objetivo generar un diálogo coherente, contextualmente apropiado y atractivo, abordando una amplia gama de temas de conversación manteniendo un flujo pure de interacción.
InstructGPT: se centra en interpretar y ejecutar con precisión una variedad de instrucciones, esforzándose por producir resultados que no solo sean contextualmente relevantes sino que también se adhieran estrechamente a la guía específica proporcionada por el usuario.
Rendimiento y capacidades
ChatGPT: demuestra sólidas capacidades conversacionales, capaz de mantener diálogos largos y complejos en diversos dominios, pero es posible que no siempre se alineen estrechamente con instrucciones específicas del usuario.
InstructGPT: muestra una mejora noteworthy en el seguimiento de instrucciones específicas, entregando resultados que están más alineados con las solicitudes de los usuarios, incluso en tareas que son menos conversacionales y más directivas por naturaleza.
Evaluación y Métricas
ChatGPT: evaluado principalmente por su capacidad para mantener conversaciones interesantes y contextualmente relevantes, con métricas a menudo centradas en la coherencia del diálogo, la fluidez y la participación del usuario.
InstructGPT: evaluado en función de su cumplimiento y ejecución de las instrucciones del usuario, con un fuerte énfasis en la precisión, relevancia y utilidad de sus respuestas en relación con las tareas específicas asignadas.
Resumen
En resumen, si bien ambos modelos comparten una foundation común en la arquitectura GPT, InstructGPT representa una evolución enfocada hacia una mejor comprensión y ejecución de las instrucciones del usuario, lo que lo distingue del ChatGPT más conversacional. Este cambio subraya el compromiso de OpenAI de mejorar la utilidad práctica y la experiencia del usuario de los modelos de lenguaje en aplicaciones del mundo real.
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