Se compartió con Noticias Blockchain en Español un informe de Joaquim Campos, Vicepresidente de Automation, Facts & AI de IBM América Latina, sobre los casos de uso estratégico de la inteligencia synthetic en Latinoamérica.
La sociedad humana e Inteligencia Artificial (IA) continúan fortaleciéndose a toda velocidad. Si bien esta tecnología existe hace varias décadas, en la actualidad cada vez son más las empresas que aprovechan la IA para transformar sus operaciones, ser más eficientes y productivas. Una de las claves para que este desarrollo siga evolucionando de manera positiva es que las personas puedan confiar en los resultados y recomendaciones predictivas, a través de sistemas de IA explicables y transparentes.
En este contexto de rápida expansión, aparecen algunas preguntas importantes sobre los impactos potenciales de esta poderosa tecnología. Las personas quieren saber si la IA podría perjudicar sus posibilidades de obtener un empleo o una hipoteca, si está impulsando la proliferación de contenido ilegal y desinformación, si puede agravar las desigualdades sistémicas, entre otros puntos relevantes. Enfocarse en temas éticos tan críticos para el desarrollo de una tecnología no significa detener la innovación, sino que debemos ocuparnos de que esa innovación sea responsable. La IA no puede beneficiar sólo a unos pocos.
De acuerdo con el IBM World wide AI Adoption Index de 2022, en la actualidad sólo el 30% de las organizaciones en América Latina implementan activamente la inteligencia synthetic en sus operaciones.
El caso de uso más conocido es el de los asistentes virtuales, creados para apoyar a los agentes humanos en la atención al cliente, para disminuir los cuellos de botella y liberar tiempo para que los profesionales se puedan enfocar en tareas de mayor valor. Al ser entrenados para aplicaciones concretas dentro de la empresa, los asistentes virtuales generan beneficios económicos y mejoran la experiencia de los clientes externos e internos. De hecho, la contribución promedio a la satisfacción de los agentes humanos atribuida a esta herramienta es del 20% y para los clientes externos del 99%, según un estudio de IBM Institute for Organization Worth y Oxford Economics.
Una nueva tendencia que está cobrando fuerza entre los asistentes virtuales es el uso de “personas digitales”. Estos agentes animados, autónomos e hiperrealistas, comprenden el lenguaje normal e interactúan con las personas, al mismo tiempo que realizan gestos como sincronización de labios, miradas, músculos faciales y movimientos de la cabeza, entre otros. De esta manera, las interacciones se pueden sentir más intuitivas y naturales, lo que resulta en experiencias más positivas para los clientes.
Sin embargo, la IA puede ser empleada en muchas otras áreas. Desde IBM América Latina nos cuentan: “Algunos casos de uso que ya implementamos con clientes de América Latina están enfocados en Ciberseguridad, Redes 5G, Sostenibilidad, Automatización Inteligente y Principios de confianza y transparencia”.
Cinco casos de uso estratégicos de la inteligencia synthetic para América Latina
1 – Ciberseguridad
A medida que los ciberataques crecen en volumen y complejidad, la IA está ayudando a los analistas de operaciones de seguridad a adelantarse a las amenazas. Tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje pure facilitan el análisis de millones de fuentes y ofrecen información de valor a los profesionales, quienes pueden eliminar el ruido de las alertas diarias, evaluar recomendaciones y reducir drásticamente los tiempos de respuesta. Además, la IA puede aumentar las habilidades de los analistas de seguridad, lo que les permite hacer su trabajo de manera más rápida, precisa y eficiente.
2 – Redes 5G
Para crear valor alrededor de 5G, las compañías de telecomunicaciones están pensando en la provisión de infraestructura para las aplicaciones del futuro y en servicios de valor agregado cercanos a la generación de datos, lo que optimiza la toma de decisiones en tiempo true, un factor crítico para la continuidad de servicios clave como energía y alimentos, por ejemplo. En este caso, la IA es clave para extraer el valor de los datos, liberar más money para el crecimiento de las redes, acelerar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y gestionar las operaciones de tecnología garantizando la continuidad del negocio.
3 – Sostenibilidad
Mientras las empresas priorizan cada vez más las iniciativas de sostenibilidad para crear operaciones más eficientes y resilientes frente al cambio climático, están aplicando IA para moverse más allá de la captura y reporte de datos para convertirlos en conocimiento, el cual utilizan para tomar decisiones más inteligentes. Desde este abordaje, la sostenibilidad (entendida como mucho más que sólo reducir emisiones) necesita un enfoque holístico que incluya todas las operaciones, así como la gestión de activos, infraestructura, cadena de suministro, clima, información meteorológica, presentación de informes ESG, entre otros.
4 – Automatización Inteligente
Este tipo de implementación permite habilitar mejoras en la forma en que los seres humanos y las máquinas interactúan, en términos del análisis de datos, toma de decisiones y ejecución de tareas. Según IDC, el 80% de las organizaciones estiman que tienen hasta 1,000 aplicaciones en su portafolio, lo que lleva a una gestión tecnológica cada vez más complicada. La aplicación de IA en las operaciones de IT se conoce comúnmente como AIOps y permite a los equipos gestionar de forma proactiva entornos de trabajo complejos, ser más eficientes y garantizar la continuidad del negocio.
5 – Principios de confianza y transparencia
Para trabajar con IA, hace varios años IBM compartió sus principios de confianza y transparencia para construir y fortalecer esta tecnología. En primer lugar, se establece que el propósito de la IA es aumentar y no reemplazar la experiencia, juicio y toma de decisiones de las personas. Segundo, los datos y el conocimiento generados pertenecen a su creador, no a su socio informático. Y, en tercer lugar, las nuevas tecnologías con tanto potencial como la IA deben ser transparentes, explicables y libres de sesgos dañinos e inapropiados.
“El enfoque de la inteligencia artificial de IBM está centrado en las personas e incluye los principios éticos como el motor principal de su tecnología de datos e IA regulada, mientras fomenta un ecosistema abierto y diverso para garantizar que beneficie a todas las personas. Ninguna empresa u organización debe esperar a que entre en vigor una nueva ley o reglamentación para hacerlo bien. Lo que está en juego para la sociedad es demasiado alto”, concluyen desde IBM.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Noticias Blockchain. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.
Te puede interesar:
Las inversiones en criptoactivos no están reguladas. Es posible que no sean apropiados para inversores minoristas y que se pierda el monto whole invertido. Los servicios o productos ofrecidos no están dirigidos ni son accesibles a inversores en España.
