Sahara, la última startup que combina los mundos de las criptomonedas y la inteligencia synthetic, dice que puede ayudar a los trabajadores y las empresas a obtener una compensación por su conocimiento, experiencia y datos en la period de la IA.
La startup con sede en Los Ángeles ha recaudado 6 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Polychain Cash. La ronda también contó con la participación de Samsung Future, Matrix Associates, Motherson Team y Sandeep Nailwal, cofundador del ecosistema blockchain Polygon.
Los productos de inteligencia synthetic como ChatGPT y Gemini de Google se basan en enormes cantidades de datos y mejoran con el tiempo como resultado de los comentarios de los usuarios. Según el cofundador de Sahara, Sean Ren, su startup está creando un conjunto de productos que recompensarán directamente a los usuarios, proveedores de datos y formadores de IA que ayuden a desarrollar las herramientas, una marcada diferencia con el modelo real, en el que los ingresos de un modelo de IA son generalmente dirigido hacia cualquier empresa que lo haya creado.
«Los usuarios proporcionan comentarios muy personalizados a los sistemas de IA» para ayudarlos a mejorar, explicó Ren, quien fundó Sahara después de pasar siete años como investigador de IA en la Universidad del Sur de California (USC), donde es miembro titular del departamento de informática de la escuela. facultad. La gente tiende a estar «completamente de acuerdo con compartir esos datos», ya que simplemente están felices de utilizar un servicio gratuito, dijo Ren a CoinDesk en una entrevista. Pero recientemente, «hemos visto que los trabajos de las personas comienzan a ser reemplazados debido al hecho de que han mejorado mucho la IA».
Ren dice que no cree que los gigantes de la IA de hoy estén incentivados a compensar a sus usuarios. En cuanto a encontrar una solución al creciente problema de que las personas pierdan sus medios de vida a causa de la IA, “creo que tiene que venir desde abajo, con alguna tecnología disruptiva”, dijo Ren.
Según la biografía de Ren en el sitio website de la USC, pasa tiempo en Instituto Allen para la IA – fundada por el filántropo y cofundador de Microsoft Paul Allen – trabaja en el sentido común de las máquinas y anteriormente fue asesor de ciencia de datos en Snapchat. Su investigación académica «busca construir sistemas generalizables de procesamiento del lenguaje pure (PNL) que puedan manejar una amplia variedad de tareas y situaciones del lenguaje, para ampliar el alcance de la generalidad del modelo», se lee en la biografía.
Uno de los primeros productos de Sahara, Sahara Awareness Agent (KA), será un agente de IA personalizable para individuos y empresas. La diferencia clave con Sahara KA en relación con otros agentes de IA será cómo se monetiza: los expertos y las empresas que entrenan a un Sahara KA pueden recibir una compensación directa por entrenar el modelo.
La función supuestamente utilizará redes blockchain como una forma de rastrear datos y recompensar a los contribuyentes de una manera que maintain la privacidad. Se construirá utilizando Sahara Info, otro de los primeros productos de la startup que «proporciona servicios de datos de alto valor para el entrenamiento de modelos de IA, abordando preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad en el manejo de datos», explicó la compañía en un comunicado.
Según Sahara, su tecnología ya ha sido adoptada por empresas como Microsoft, MIT y USC, y dos clientes empresariales ya han comenzado a utilizar el servicio Sahara KA. Ren dice que los primeros productos de Shara comenzarán a lanzarse al público en general durante el segundo y tercer trimestre de este año.
«Creo que la economía de la industria de la IA World wide web2 está un poco rota y estamos tratando de asegurarnos de que cada parte tenga su propio papel en este nuevo ecosistema del Sahara», dijo Ren.
“Los expertos profesionales realmente pueden ampliar sus conocimientos – monetizarlos – utilizando la tecnología de agentes, por ejemplo, para llegar a más personas”, afirmó. «Para una gran mayoría de, digamos, profanos que no tienen conocimientos o experiencia profesional muy sólidos, pueden contribuir a lo que llamamos la base de conocimiento público o los modelos de foundation pública», que son agentes de IA más generales, añadió. .
En cada caso, los contribuyentes obtienen «una parte del modelo», dijo Ren. «Si el modelo genera dinero en el futuro» como resultado de que la gente pague por usarlo, entonces «los accionistas obtendrán ganancias».
El aumento de las semillas del Sahara se make cuando la intersección entre la IA y las criptomonedas está pasando por un momento.
Worldcoin, la startup de criptomonedas del fundador de Open AI, Sam Altman, ha acaparado constantemente los titulares con su controvertido enfoque de escaneo de retina para verificar identidades digitales en la period de la IA. Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum y líder intelectual de blockchain, ha sido ampliamente citado por un publicación de web site reciente y otras declaraciones públicas que exploran cómo la IA y las criptomonedas pueden complementarse entre sí.
El sector también ha visto interés en términos de dólares. Además de varias recaudaciones de fondos recientes para empresas criptográficas vinculadas a la IA, los tokens criptográficos relacionados con la IA han aumentado últimamente. En specific, ellos superó al CoinDesk 20 índice, que compara las criptomonedas más grandes, tras las noticias del mes pasado de fuertes ganancias trimestrales para NVIDIA (NVDA), el principal fabricante de chips de IA.
