Decisiones decisiones.
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Es más fácil tomar decisiones cuando la economía está creciendo, ya que las malas decisiones pueden verse subsidiadas por las decisiones mejor orientadas. Pero en una economía más ajustada, las malas decisiones están más expuestas y son más costosas. Pero en esta era de análisis de datos, habrá menos malas decisiones, ¿verdad?
Sostenga ese pensamiento.
Para empezar, hay demasiados datos y no hay suficiente información sobre cómo llegar a las partes que realmente importan, que son de importancia material para el asunto en cuestión. No parece que el análisis avanzado o la inteligencia artificial estén listos para ayudar, por el momento. Esa es la palabra de una encuesta de más de 14,000 líderes empresariales y empleados, de los cuales el 91% está de acuerdo en que demasiados datos limitan el éxito de su organización. La mayoría, el 73 %, de los líderes empresariales dice que la sobrecarga de datos y la falta de confianza en los datos les ha impedido por completo incluso tomar cualquier decisión.
De hecho, el 64 % de los empleados, y el 70 % de los líderes empresariales, preferirían que un robotic tomara sus decisiones. Muchos ven el análisis simplemente fuera de su alcance. No menos del 72% cree que la mayoría de los datos disponibles solo son realmente útiles para los profesionales de TI o los científicos de datos que pueden interpretar y aprovechar los conocimientos de manera significativa.
Al menos el 32 % está «abrumado» al analizar datos de tantas fuentes diferentes, y el 30 % no cree que tenga la experiencia analítica necesaria para usar sus hallazgos de manera efectiva. Se supone que los tableros y otros portales de análisis alivian esto, pero el 77% de los líderes empresariales dicen que los tableros y gráficos que obtienen no siempre se relacionan directamente con las decisiones que deben tomar.
Además, la mayoría de los líderes no cree que los datos impulsen las decisiones en cambio, el 78 % cree que sus organizaciones primero toman una decisión y luego buscan datos para respaldarla. Otro 74 % de los empleados piensa que las empresas se valen de su rango, poniendo la opinión de la persona mejor pagada por delante de los datos al tomar decisiones, y el 24 % siente que la mayoría de las decisiones que se toman en los negocios son irracionales.
Incluso en la era de los análisis de datos sofisticados y la IA, existen mejores prácticas comprobadas para mejorar las decisiones. En un artículo reciente de Harvard Enterprise Assessment, Martin G. Moore, consultor de gestión de decisiones, proporciona algunos puntos clave:
- Esté abierto a múltiples puntos de vista. “Las personas adecuadas con la experiencia relevante deben articular claramente sus puntos de vista para ayudar al responsable de la toma de decisiones a ampliar su perspectiva y tomar la mejor decisión”, dice Moore.
- Basar las decisiones en el consejo de las personas cercanas a la acción. En lugar de depender de las opiniones de los superiores, «busque la opinión y la orientación de los miembros del equipo que están más cerca de la acción», dice Moore. “Y dales crédito por haber hecho que tu decisión fuera mejor”.
- Abordar las decisiones de manera holística. “Identifique los ‘qué pasaría si’ de su elección”, afirma Moore. “Considere los posibles impactos en el presupuesto, las asignaciones de recursos, el plazo, la calidad y la satisfacción del cliente”.
- Vincule el tiempo dedicado a las decisiones a los niveles de riesgo. “Muchos líderes posponen las decisiones porque están abrumados por el miedo a cometer un mistake o, lo que es peor, a no caer bien”, afirma Moore. “Pero la medida en que podría trabajar en cualquier faceta certain del proceso de toma de decisiones debe estar determinada por una cosa: el riesgo. Su evaluación del riesgo dictará si debe adoptar un enfoque más o menos cauteloso”.
El análisis de datos y la IA se han convertido en mecanismos extremadamente efectivos para tomar decisiones informadas que resaltan los datos más relevantes. Sin embargo, estas tecnologías son meras herramientas, y los encargados de tomar decisiones deben mantener sus habilidades al día.
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