La IA ha llegado y ya está cambiando las cosas en el mundo de las criptomonedas. Los codificadores lo usan para codificar, los investigadores lo usan para investigar y, desafortunadamente, los estafadores lo usan para estafar. Ése es el hallazgo de un nuevo informe de la firma de análisis blockchain Elliptic sobre los riesgos emergentes de la IA al perpetuar el uso felony de las criptomonedas.
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Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.
“El auge de la inteligencia artificial ha demostrado un enorme potencial para impulsar la innovación, sobre todo en el ámbito de las criptomonedas. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología emergente, sigue existiendo el riesgo de que los actores de amenazas busquen explotar nuevos desarrollos con fines ilícitos”, se lee en el informe.
Si bien el riesgo en este momento sigue siendo pequeño, los investigadores de la empresa identificaron cinco «tipologías» en las que la IA ya se está implementando de manera nefasta. Estos incluyen la creación y difusión de deepfakes para realizar estafas más convincentes, la creación de tokens de estafa de IA para capitalizar la publicidad, el uso de grandes modelos de lenguaje para idear hacks, la difusión de desinformación y la creación de sitios website/indicaciones de phishing más convincentes para facilitar el robo de identidad.
El conocimiento de estas estafas nuevas (o, francamente, antiguas, pero ahora potenciadas) significa que los usuarios pueden mantenerse a la vanguardia. Eso significa que los usuarios de criptomonedas deberían familiarizarse más con los tipos más comunes de estafas relacionadas con las criptomonedas. CoinDesk tiene un buen informe en ese frente que cubre todos los aspectos básicos, como estafas en las redes sociales, esquemas Ponzi, tirones de alfombras y «estafas románticas» (ahora a menudo denominadas «carnicería de cerdos»).
«La razón por la que no hay una manera fácil de abordar el problema es porque en realidad se trata de problemas múltiples, cada uno con sus propias variables y soluciones», escribió Pete Pachal, autor del excelente Media CoPilot Substack, en un artículo reciente sobre deepfakes, IA y cripto.
Es probable que casos como estos no hagan más que crecer. La empresa de verificación Sumsub afirma que las criptomonedas fueron «el principal sector objetivo» de casi el 90% de las estafas deepfake detectadas en 2023. Si bien no está claro qué tan efectivas fueron estas estafas, el informe sobre delitos en línea del FBI encontró que las pérdidas de inversión en criptomonedas en los EE. UU. aumentaron un 53% a $3,9 mil millones el año pasado.
Sin embargo, vale la pena señalar que a menudo los casos de fraude en la industria de las criptomonedas están relacionados de manera incidental con las criptomonedas, porque resulta que es un tema que llama mucho la atención y, a menudo, es complicado para las personas que no están familiarizadas con la cultura.
Como dijo la comisionada de la CFTC, Summertime Mersinger, a CoinDesk: “Creo que es un poco injusto porque muchos de estos casos son simplemente fraudes comunes y corrientes alguien que roba el dinero de otra persona, alguien que dice comprar criptomonedas, pero en realidad no las compra. Así que hemos visto cómo esto se desarrolla con cualquier tema candente en ese momento”.
Si hay algún consuelo, es que las imágenes, los vídeos y el texto generados por la IA siguen siendo relativamente fáciles de notar si sabes qué buscar. Los usuarios de criptomonedas en certain deben estar atentos, considerando lo común que es que incluso figuras de alto perfil sean engañadas por esquemas de ingeniería social o scripts maliciosos.
El creador de MetaMask, Taylor Monahan, tiene un sabio consejo aquí: sepa siempre que es un objetivo potencial y verifique que aquello en lo que está haciendo clic sea lo que pretende ser.
Las criptomonedas ya son un entorno de baja confianza, dada la naturaleza de la tecnología. Y podría bajar aún más.
