Las dos tecnologías más publicitadas en los últimos años (blockchain e inteligencia synthetic) pueden solucionar mutuamente sus mayores inconvenientes.
tecnología de cadena de bloquesque en términos sencillos es un registro de datos o transacciones, podría ser la respuesta a cómo diferentes industrias, incluida la financiera de viviendas, rastrean y mantienen registros de su aprendizaje automático o decisiones de IA. Las posibilidades de cómo ambas tecnologías pueden combinarse se están discutiendo activamente en los círculos tecnológicos, especialmente en el sector financiero, dicen las partes interesadas de la industria.
Algunos predicen que bastante pronto las empresas de tecnología que utilizan IA recurrirán al libro de contabilidad en línea para describir sus metodologías y uso de datoscreando «instantáneas de datos» visibles para quienes tienen acceso.
Esta pareja ahora está recibiendo atención porque «en los últimos dos o tres meses, todo el debate se ha desplazado hacia la transparencia, especialmente gracias a ChatGPT«, dijo Subodha Kumar, profesor de ciencia de datos en la Universidad de Temple.
Agrupar las tecnologías podría responder a la pregunta más importante de cómo hacer que las acciones de la IA sean más explicables abriendo potencialmente la «caja negra», sobre la cual la Oficina de Protección Financiera del Consumidor ha emitido varias advertencias.
«Las empresas deben asumir la responsabilidad por el uso de estas herramientas», dijo el director de la CFPB, Rohit Chopra, en una declaración interinstitucional publicada conjuntamente con la División de Derechos Civiles del Departamento de Justicia, la Comisión Federal de Comercio y la Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo en abril. «La IA sin control plantea amenazas a la justicia y a nuestros derechos civiles».
Pero blockchain no es una panacea. Los expertos de la industria advierten que la tecnología no resolverá las preocupaciones éticas en torno al aprendizaje automático y la inteligencia synthetic.
Los tecnólogos de la industria hipotecaria señalan que la compatibilidad inherente de blockchain y la IA hace que estén destinadas a unirse, más temprano que tarde.
Ambos tienen aspectos positivos que pueden complementarse entre sí, dijo Prabhakar Bhogaraju. [PB]el vicepresidente de la aplicación de aptitud financiera Finlocker.
«El punto fuerte de la IA es encontrar patrones anormales de lo que [may at first] parecen datos normales y lo hacen mediante reconocimiento», dijo PB. «Blockchain, por otro lado, tiene algunas ventajas en cuanto a la procedencia de los datos, el linaje de los datos y el regulate absoluto sobre los datos, que en sí mismos son inmutables».
Señaló que «la IA puede ayudar a optimizar cómo se utilizan los recursos de blockchain». [and] blockchain puede ayudar a la IA a proporcionar una mayor trazabilidad de los conjuntos de datos en las iteraciones del modelo».
«Pero, en mi opinión, todavía estamos en una etapa muy temprana de emparejamiento», añadió PB.
Ser capaz de ver lo que se guarda en blockchain, con la aprobación adecuada, también puede ser la clave para combatir el fraude, dicen las partes interesadas de la industria.
«Si es su IP, nadie puede tocarla ni cambiarla y cualquier variante de su IP se verá como una variante el 100% del tiempo», dijo PB. «Así que blockchain puede ayudar a llenar uno de los vacíos que tiene la IA, que es este tipo de problema profundamente falso».
Blockchain podría ser eficaz para garantizar la seguridad en el espacio de valoración de propiedades, predice Leah Selling price, copresidenta de la comunidad de tecnología emergente de MISMO y asesora independiente de fintechs.
«Con la proliferación de deepfakes, ¿cómo puede alguien saber qué es verdad?» Precio dijo. «Si piensas en la valoración de una propiedad y hay fotos de una propiedad, ¿cómo sabes exactamente que las fotos no han sido manipuladas? Es muy fácil obtener una foto de una casa y cubrir áreas potencialmente problemáticas».
«Pero con una tasación, se podría poner un hash y una marca de tiempo en las fotos, los datos y los documentos para asegurarse de que sean auténticos y no hayan sido alterados», añadió. «Blockchain ha sido diseñado de manera que siempre se pueda saber qué es verdadero y auténtico».
La tecnología de contabilidad también puede tener un impacto en la divulgación de los datos que analizan los sistemas de inteligencia synthetic y en los que se basan para tomar sus decisiones crediticias.
Según Subodha, los participantes en blockchain «pueden ver cómo se ha transformado la recopilación de datos».
«Cuando un sistema se construye en blockchain, permite que diferentes personas compartan información como quién está poniendo algo y por qué, y este tipo de cosas se pueden verificar cuando alguien intenta alterar el sistema», dijo.
«La gente puede ver lo que los datos [used to build a system] en realidad parecía y [from that] la gente puede ver que los datos en sí estaban sesgados y se pueden hacer algunas correcciones en base a eso», añadió Subodha.
La transparencia proporcionada por la cadena de bloques puede potencialmente permitir que los participantes autorizados de la industria vean lo que se realizó en la suscripción de un préstamo, agregó Rate.
«Se pueden tomar todos los insumos, se pueden tener hashes y, a medida que se origina un préstamo, esos datos se pueden poner en la cadena», dijo Value. «A medida que el préstamo se vende en el mercado secundario, varios participantes tendrían acceso a ese préstamo y verían que el informe crediticio del prestatario es auténtico y que su informe de ingresos es auténtico, por lo que ese es el tipo de transparencia que aportaría una cadena de bloques».
Pero antes de que blockchain y la IA se unan, es necesario solucionar algunos problemas.
Por ejemplo, cuando crea una caja transparente, donde todos sus datos son accesibles a un tercero, también amplifica el riesgo de fraude, dicen los tecnólogos entrevistados.
«Blockchain ayuda a crear más seguridad, pero al mismo tiempo también crea transparencia, pero con más transparencia existe la posibilidad de que las personas hagan un mal uso de los datos», dijo Subodha. «Así que ese será un desafío muy interesante en el futuro para la industria financiera…»
Aparte de posibles escenarios de fraude, ser más abierto con el uso de datos y la forma en que una empresa construye su código interno también puede revelar secretos comerciales bien guardados de una empresa, lo que podría ser una barrera para la implementación en el sector financiero, advierten algunos.
Brett Brumley, director ejecutivo de Financial institution Toolkit, señaló que si las dos tecnologías se unen «tiene que haber un delicado equilibrio entre la transparencia y la protección de la información patentada de una empresa».
«Revelar las variables codificadas exactas podría revelar demasiado sobre cómo funciona el sistema y eliminar ventajas competitivas», dijo Brumley. «Al mismo tiempo, demasiada información podría poner en riesgo las hipotecas. Si publicas demasiada información en una cadena de bloques, puedes poner muy nerviosos a los inversores al compartir los cambios normales que se esperan en el proceso de fabricación de un préstamo».
Por último, pero no menos importante (aunque no necesariamente una barrera), blockchain no resolverá el problema del sesgo, que Rohit Chopra, director de la CFPB advierte «plantea amenazas a la justicia y nuestros derechos civiles».
«Blockchain por sí solo no mejorará los datos ni los algoritmos», afirmó Subodha. «No puede ni tiene la capacidad de hacer eso, pero crea más transparencia y una mayor participación de la gente puede ampliar la comprensión de los resultados».
En el futuro, la tecnología de contabilidad no será la única herramienta utilizada por el sector financiero para revelar su uso de la IA. Se cree que los reguladores implementarán directrices en un futuro próximo.
«[It is uncertain whether] «Cada IA requerirá un tipo de solución blockchain, o procedencia del modelo, pero creo que blockchain definitivamente debería ser parte del package de soluciones», dijo PB. «Una de las limitaciones comerciales en estas dos tecnologías se mueven más rápido de lo que lo hacen es que Todavía no tenemos la gobernanza regulatoria adecuada».
