Iris Coleman
26 de noviembre de 2024 16:09
Airtop aprovecha el ecosistema LangChain para desarrollar una sofisticada automatización web de IA, mejorando la arquitectura de los agentes y los procesos de depuración.
Airtop, líder en automatización de navegadores para agentes de IA, ha aprovechado el poder del ecosistema LangChain para crear una arquitectura de agentes robusta y flexible. Este enfoque innovador permite a los agentes de IA realizar tareas web complejas mediante comandos de lenguaje natural, según un informe de LangChain.
Aprovechando LangChain para la automatización web
Al utilizar la suite integral de LangChain, que incluye LangGraph y LangSmith, Airtop ha desarrollado soluciones de navegador avanzadas. Estas soluciones abarcan Extract API, que permite la extracción de datos estructurados de páginas web, y Act API, que permite la interacción en tiempo real con elementos del sitio web. Esta capacidad es crucial para tareas como la escucha social y el comercio electrónico, especialmente cuando se trata de sitios autenticados.
Integración y flexibilidad con LangChain
Los navegadores basados en la nube de Airtop requieren una integración perfecta con varios modelos de aprendizaje de idiomas (LLM). LangChain ofrece una plataforma inclusiva con integraciones integradas para modelos como GPT-4, Claude, Fireworks y Gemini, lo que le ahorra a Airtop un valioso tiempo de desarrollo. Kyle, ingeniero de inteligencia artificial de Airtop, destacó la facilidad de cambiar entre modelos como una ventaja significativa para optimizar diferentes casos de uso.
Arquitectura innovadora con LangGraph
Para ampliar las capacidades de automatización de su navegador, Airtop utilizó LangGraph para construir un sistema de agente dinámico. Al diseñar automatizaciones de navegador individuales como subgrafos, Airtop puede incorporar fácilmente nuevas funciones sin necesidad de revisar todo su sistema. Este enfoque proporciona control dinámico y garantiza la confiabilidad de los agentes de IA en la ejecución de tareas web.
Mejorando el desarrollo con LangSmith
LangSmith desempeña un papel crucial en el proceso de desarrollo de Airtop al facilitar la ingeniería rápida y las pruebas dinámicas. Sus funciones de depuración multimodal ayudan a identificar problemas que surgen de los modelos de IA, simplificando así el flujo de trabajo de desarrollo. Airtop también aprovecha las capacidades de LangSmith para iterar indicaciones y simular escenarios del mundo real, mejorando la precisión y confiabilidad de sus soluciones de automatización web.
Perspectivas futuras
De cara al futuro, Airtop planea desarrollar agentes más sofisticados capaces de ejecutar tareas de varios pasos y mejorar su sistema de evaluación comparativa para evaluar mejor el rendimiento del modelo. Daniel Shteremberg, CTO de Airtop, enfatizó la adaptabilidad y confiabilidad de sus soluciones y afirmó que cada innovación sienta las bases para avances futuros.
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