- Los aspirantes a los Juegos Olímpicos, incluido US Surfing en un acuerdo con Microsoft, están utilizando una variedad de herramientas y tecnología de inteligencia synthetic en el camino hacia los Juegos de París 2024.
- La NFL, a través de una asociación con Amazon World wide web Expert services, está aprovechando la inteligencia artificial y la visión por computadora para mapear un «atleta digital».
- La tecnología de gemelos digitales también se está abriendo camino en el entrenamiento de élite, como el esfuerzo de Tata Consultancy Providers para producir un corazón digital que imite el corazón de carne y hueso de la maratonista Des Linden, quien a sus 40 años dice que la tecnología la ayudará con una «difícil» tarea» en las pruebas del maratón olímpico de 2024 en febrero.
El entrenamiento de los atletas de élite se remonta a los antiguos Juegos Olímpicos, cuando los llamados gimnastas asesoraban a corredores, corredores de cuadrigas, luchadores y boxeadores sobre técnica, nutrición y acondicionamiento de fuerza.
Un avance rápido hasta los atletas olímpicos de hoy que se preparan para los Juegos de París del próximo verano. Sus entrenadores y entrenadores se adhieren al mismo lema olímpico: más rápido, más alto, más fuerte, pero tienen el beneficio adicional de milenios de tecnología en constante avance, que ahora ha sido supercargada con inteligencia synthetic.
Los entrenadores y entrenadores de US Soccer, uno de los 47 órganos rectores nacionales supervisados por el Comité Olímpico y Paralímpico de los Estados Unidos, están utilizando tecnología de inteligencia synthetic para identificar y rastrear instantáneamente los movimientos de los jugadores y las posiciones del balón. Un conjunto de herramientas de computer software les permite estudiar una variedad de métricas de desempeño humano, como la posición del cuerpo, la velocidad y el tiempo en tiempo true en el campo de juego.
«Utilizando avances en inteligencia synthetic y visión por computadora, hemos podido rastrear y estudiar análisis personalizados de una variedad de deportes para determinar las fortalezas y deficiencias en el movimiento de un atleta y ayudarlos a elaborar planes de entrenamiento y competencia basados en datos que puedan ayudarlos. mejorar su rendimiento, así como su propia salud», dijo Mike Levine, director de operaciones comerciales de innovación de rendimiento en la USOPC, con sede en Colorado Springs, que también alberga un centro de entrenamiento olímpico de alta tecnología.
Si bien el USOPC y los NGB emplean expertos internos en desarrollo de tecnología de punta, análisis de datos y ciencias y medicina del deporte, las grandes empresas de tecnología también prestan su conocimiento en inteligencia synthetic. El own de Usa Surfing, por ejemplo, se ha asociado con ingenieros de Microsoft para descubrir la mejor manera de surfear las olas. Toman films digitales de surfistas en acción y usan inteligencia synthetic para analizar datos sobre el movimiento corporal, las tablas de surf y las olas para determinar qué hicieron bien y qué se podría mejorar.
«Este trabajo ahorra a los entrenadores y al particular cientos de horas de etiquetado de online video, facilita la acumulación de más datos y de mayor calidad y brinda a los analistas y entrenadores mucho más tiempo para analizar los datos e implementar lo aprendido en el entrenamiento y el rendimiento de la vida real», dijo Levine. .
Creando modelos 3D de cuerpos de deportistas con tecnología Intel
Estas son manifestaciones de los sistemas de visión por computadora, que utilizan tecnología de inteligencia artificial para replicar las capacidades del cerebro humano responsable del reconocimiento y clasificación de objetos. Hace unos años, el Olympic Technological know-how Team de Intel desarrolló una aplicación comercial, llamada 3D Athlete Tracking (3DAT), que ahora está siendo utilizada por entrenadores en numerosos deportes. 3DAT incorpora captura de movimiento sin sensores y vídeo digital para crear modelos tridimensionales de todo el cuerpo de un atleta, desde la cabeza hasta los pies, que los entrenadores utilizan para modificar y mejorar el rendimiento.
«Somos capaces de ver las formas en que se mueven los atletas y detectar cosas que no son posibles sólo con el ojo humano», dijo Jonathan Lee, quien como director senior de tecnología deportiva en Intel ayudó a desarrollar 3DAT y ahora es director de producto en tecnología deportiva con sede en Londres. empresa ai.io, que recientemente adquirió el sistema de Intel.
3DAT ha sido adoptado por Exos, una empresa de entrenamiento en Scottsdale, Arizona, que entrena a jugadores de fútbol universitario para el combinado de exploración anual de la Liga Nacional de Fútbol, una evaluación previa al draft anual de la liga. «Exos usa 3DAT para analizar la carrera de 40 yardas y ayudar a los jugadores a ser más rápidos», dijo Lee. Las cámaras de vídeo digitales, montadas en puertas de cronometraje colocadas de forma incremental a lo largo del recorrido, capturan datos sobre cómo un corredor sale de la línea, su aceleración y velocidad, y el ángulo de ataque de su cuerpo.
Los datos construyen instantáneamente un modelo esquelético personalizado de cada jugador para su revisión inmediata. Antes del próximo dash de un jugador, un entrenador podría decir: «Necesitas estar más erguido o inclinarte hacia adelante y darle consejos sobre cómo lograrlo», dijo Lee.
El reproductor electronic NFL-Amazon y el seguimiento del riesgo de conmoción cerebral
La propia NFL está aprovechando la inteligencia synthetic y la visión por computadora para mejorar su programa Electronic Athlete, desarrollado en asociación con Amazon World-wide-web Products and services a partir de 2019. Electronic Athlete proporciona una vista completa de la experiencia de cada jugador de la NFL al analizar datos de su entrenamiento y actividad de juego. que es capturado por sensores y etiquetas en equipos y horas de video clip de cámaras en los estadios. Los sistemas de visión por computadora y aprendizaje automático rastrean la velocidad, las colisiones, los bloqueos y las entradas. Estos datos se comparten con los clubes y permiten a los equipos comprender con precisión qué necesitan los jugadores para mantenerse sanos, recuperarse rápidamente y rendir al máximo.
«La IA y el aprendizaje automático son la columna vertebral del programa», dijo Jennifer Langton, vicepresidenta senior de innovación en salud y seguridad de la NFL. «Podemos analizar una cantidad sustancial de datos y generar automáticamente información sobre qué jugadores podrían beneficiarse al alterar las rutinas de entrenamiento o recuperación, un proceso que solía ser muy guide y engorroso».
A la IA se le enseñó a identificar traumas mediante la exposición repetida y la digestión de imágenes de online video digital de cascos desde todos los ángulos, dijo Langton, y luego a hacer referencias cruzadas de información visible a partir de datos estadísticos para determinar qué jugador llevaba qué casco. «Con suficiente práctica, la IA se vuelve exponencialmente más rápida y confiable que los humanos a la hora de identificar y clasificar con precisión las colisiones en la cabeza a lo largo de un juego y de la temporada», dijo, lo que permite a los entrenadores ver qué jugadores deben reducir sus cargas de trabajo y cuáles tienen espacio para un entrenamiento más intensivo.
El programa Digital Athlete se lanzó como piloto con cuatro equipos de la NFL el año pasado y esta temporada está disponible para las 32 franquicias a través de un portal en línea exclusivo. «El portal proporciona a los equipos una carga de entrenamiento diaria e información de mitigación de riesgos, así como tendencias de lesiones en toda la liga y puntos de referencia que no habían tenido antes», dijo Langton, y agregó que la NFL evaluará los datos al remaining del período. temporada para evaluar los resultados tangibles del programa.
‘La próxima gran novedad’: Los corazones gemelos de los deportistas de élite
Otra tecnología basada en IA que se está abriendo camino en el entrenamiento de atletas de élite es el gemelo digital, una réplica virtual de un objeto, proceso o sistema físico que puede usarse para simular, predecir y mejorar escenarios del mundo actual. Tata Consultancy Providers, con sede en Mumbai, anunció recientemente una asociación con el desarrollador de tecnología francés Dassault Systèmes para producir un corazón gemelo electronic, que imita el de carne y hueso de Des Linden, dos veces maratonista olímpico y ganador del maratón de Boston de 2018. (patrocinado por TCS, junto con las carreras de Nueva York, Chicago y Londres).
Des Linden llega a la línea de meta durante el 127º Maratón de Boston en Boston, Massachusetts, el 17 de abril de 2023.
El órgano avatar de Linden, creado utilizando datos analizados por IA a partir de tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, puede simular su frecuencia cardíaca, flujo sanguíneo y niveles de oxígeno, proporcionando retroalimentación instantánea que puede interpretarse para ajustar su entrenamiento y competencia. «Queremos entender cuál es una zona segura para que el entrenador de Des la haga pasar», dijo el Dr. Srinivasan Jayaraman, científico principal de TCS. En lugar de hacerla correr en una cinta o al aire libre, «podemos realizar simulaciones utilizando su corazón gemelo electronic para variar diferentes parámetros cardiovasculares y afinar su entrenamiento».
Linden no es ajena a la tecnología deportiva, desde los foros de mensajes en línea de sus días de escuela secundaria para comparar de forma remota tiempos con otros corredores hasta los zapatos para correr de última generación de hoy en día que los maratonistas de clase mundial han batido récords. «El corazón gemelo digital será el próximo gran avance», afirmó. «Poder trazar un mapa [my training] y ver las ventajas y desventajas con antelación me permitirá trabajar de forma más inteligente, no más intensa».
Eso es lo que Linden, con la ayuda de su corazón gemelo digital, hará para entrenar para las pruebas del maratón olímpico de 2024 en febrero. Clasificarse para su tercer puesto en el equipo de EE. UU. «será una tarea difícil», dijo la corredora de 40 años, «pero lo intentaré».
Dietas de entrenamiento deportivo e IA
Aunque todavía no hay noticias de un gemelo digital del sistema digestivo humano, la IA participa en la planificación de la dieta y la nutrición de los atletas olímpicos. Alicia Glass, dietista deportiva senior del USOPC, diseña planes de alimentación para unos 300 atletas con United states of america Track and Field y United states of america Swimming, una tarea escrita a mano que requiere mucha mano de obra y que se ha simplificado con una aplicación impulsada por inteligencia synthetic llamada Notemeal. «Recolectaron datos de 37 dietistas de equipos y organizaciones deportivas profesionales y utilizaron esos conjuntos de datos para generar planes de alimentación individualizados», dijo. «El valor agregado es que es una purple de dietistas deportivos que trabajan con los mejores atletas del mundo».
Glass todavía confía en sus habilidades profesionales para comprender los eventos en los que compite cada atleta, sus regímenes y objetivos de entrenamiento, así como su genética, masa corporal magra y tasa metabólica. Incluso los atletas que entrenan y compiten en los mismos eventos requieren planes de alimentación totalmente individualizados, afirmó. «Notemeal hace que ese proceso sea mucho más fácil», afirmó.
Los atletas acceden a Notemeal con una aplicación para smartphone. «Presiono un interruptor en mi teléfono y reciben un mensaje de texto que dice que se ha creado una comida para usted», dijo Glass, y agregó que la aplicación también aplica inteligencia artificial para diseñar listas de compras y recetas personalizadas.
Glass no afirma que la planificación dietética de alta tecnología vaya a ganar medallas el próximo verano en París, pero «muchos atletas admitirían que ayuda a mejorar su estilo de vida porque son más conscientes» de sus necesidades personales de alimentación.
Linden dice que no hay vuelta atrás ante el papel cada vez mayor de la tecnología en las vidas de los atletas de élite. «Personalicemos al máximo el entrenamiento y asegurémonos de obtener los máximos beneficios sin contratiempos por el exceso de trabajo», dijo.
