El ASCAP Lab, el programa de innovación de ASCAP, ha anunciado la cohorte de este año para su IA y el Business of Music Challenge. Con CRESQA, Music Tomorrow, RoEx, SoundSafe.ai y Wavelets AI, estas nuevas empresas participarán en un curso de 12 semanas, en asociación con NYC Media Lab, dirigido por la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York, para recibir tutoría y pequeños becas para desarrollar sus ideas.
Como parte de la iniciativa, las nuevas empresas recibirán apoyo práctico del Laboratorio ASCAP, así como de la red de escritores y editores miembros de ASCAP, para ayudarles a optimizar sus productos para la comunidad de creadores de música.
Si bien el grupo de empresas del año pasado se centró en la IA para la creación y la experiencia musical, el 2024 AI and Business of Music Challenge está mucho más centrado en soluciones comerciales que pueden ayudar a la industria de la música a gestionar mejor los datos y mejorar los flujos de trabajo.
Director de Estrategia y Digital de ASCAP Nick Lehman dice de la cohorte de 2024: “El compromiso de ASCAP de dar prioridad al creador y avanzar hacia el futuro hace que sea imperativo que adoptemos la tecnología y al mismo tiempo protejamos los derechos de los creadores. El diálogo, la comprensión y las relaciones que crea el ASCAP Lab Challenge con la comunidad de startups musicales nos permiten impulsar el progreso de la industria y cumplir este compromiso”.
Conozca a continuación los equipos del ASCAP Lab Challenge para 2024:
CRESQA: Un asistente de contenido de redes sociales con IA diseñado para compositores y músicos que automatiza el proceso de desarrollo de estrategias de redes sociales y ayuda a generar ideas y cronogramas de publicaciones totalmente personalizados para TikTok, Instagram, YouTube Shorts, Facebook y más.
Música mañana: Herramientas de análisis que monitorean y mejoran el desempeño algorítmico de los artistas en plataformas de transmisión, utilizando inteligencia artificial para obtener información avanzada sobre la audiencia y automatización que mejoran la capacidad de descubrimiento del contenido de un artista, la participación de los oyentes y la eficiencia del equipo.
RoEx: Herramientas basadas en IA para mezcla multipista, masterización, limpieza de audio y control de calidad, diseñadas para agilizar y mejorar los pasos finales del proceso creativo al ofrecer una mezcla profesional y equilibrada con facilidad.
SoundSafe.ai: Marcas de agua de audio sólidas y de última generación que utilizan IA para mejorar la seguridad, los informes y la detección de piratería en tiempo real y/o falsificaciones de audio.
Wavelets AI: Herramientas para artistas, sellos discográficos, titulares de derechos de autor, distribuidores de contenido y DSP que ayudan a reducir la infracción de propiedad intelectual mediante la detección de voces de IA en la música.
