Las capacidades generativas de la inteligencia artificial conversacional como ChatGPT y Midjourney allanaron el camino para mejores herramientas para utilizar y beneficiarse de los datos. Sin embargo, la tendencia de la IA también permitió el aumento de datos falsos y archivos fabricados. Por ejemplo, con las capacidades avanzadas de creación de contenido de la IA, las imágenes falsas se han vuelto indistinguibles de las imágenes auténticas.
Con su naturaleza inmutable, la tecnología blockchain tiene el potencial de contrarrestar los datos falsos impulsados por IA con un conjunto de verificación y validación. Informes recientes estiman que el mercado international de IA de cadena de bloques crecerá de $ 230 millones en 2021 a casi $ 1 mil millones en 2030. A medida que el mercado de IA de cadena de bloques se expande y madura, nuevos proyectos destinados a proporcionar una mejor gestión de datos y seguridad ingresan al espacio. Desde documentos de sellado de tiempo a través de blockchain hasta proporcionar autenticidad de datos y usar Big Information derivado de las redes sociales para la toma de decisiones de mercado informada, estos son los proyectos de blockchain más populares que utilizan el poder de la IA.
DAO que permite datos y documentos verificables
Uno de los aspectos clave de la tecnología blockchain es el sellado de tiempo de cada bloque generado en la purple. Plataforma de código abierto basada en blockchain DAO ANCHO facilita la tecnología de sellado de tiempo descentralizada para asegurar y verificar datos digitales como certificados, firmware y resultados de IA. Utilizando el token VIDT nativo, la plataforma proporciona validación y control de datos en toda la cadena de bloques. Cada vez que un titular de VIDT marca la hora de un archivo, se realiza una transacción que registra todos los detalles necesarios en varias cadenas de bloques.
Fuente: VIDTDAO
VIDT DAO anunció recientemente Validador de archivosuna herramienta fácil de usar que permite a cualquier persona marcar la hora de sus archivos, asegurando su autenticidad y haciendo que los datos sean fácilmente verificables. Cuando se usa para aplicaciones y servicios de IA, FileValidator permite marcar con fecha y hora las indicaciones y los resultados de IA con blockchain, lo que ayuda con registros más transparentes del rendimiento del modelo de IA. Al proporcionar una forma de saber qué es verdad en lugar de tratar de detectar todo lo que es falso, los integradores de VIDT crean un entorno sin confianza para el intercambio de datos y documentos. La versión beta abierta de FileValidator está programada para lanzarse el 7 de abril.
Inteligencia de mercado impulsada por IA
Las capacidades de toma de decisiones rápidas de la IA presentan un medio altamente efectivo para recopilar y analizar datos en tiempo authentic, siempre que se combinen con herramientas y algoritmos específicos del mercado. LunarCrushuna plataforma de inteligencia de criptoactivos, utiliza IA para analizar Huge Info creado en las plataformas de redes sociales para proporcionar información y análisis del criptomercado en tiempo true.
Fuente: LunarCrush
Los usuarios evitan tomar decisiones de inversión en criptomonedas impulsadas por noticias falsas y exageraciones sin fundamento mediante el uso de información confiable sobre proyectos de criptomonedas, personas influyentes y tendencias del mercado proporcionadas por LunarCrush. Las herramientas de análisis social que se encuentran en LunarCrush ayudan a los usuarios de criptomonedas de todos los niveles de experiencia a tomar decisiones informadas basadas en información precisa.
Intercambio de datos en un entorno sin confianza
La infraestructura descentralizada y criptográfica de blockchain ayuda a construir modelos de IA que son resistentes a la manipulación de datos, lo que da como resultado intercambios de datos en un entorno sólido. Buscar.aiuna plataforma de inteligencia synthetic con sede en Cambridge, utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, la cadena de bloques y los sistemas multiagente para mejorar la seguridad y la autenticidad de los datos.
Fuente: Fetch.ai
Una pink descentralizada de aprendizaje automático para una mejor seguridad y autenticidad de los datos también atrae el interés de los jugadores globales. El gigante de la industria alemana Bosch recientemente unió fuerzas con Fetch.ai para establecer la Fundación Fetch.ai para impulsar la adopción industrial de tecnologías blockchain y Net3 impulsadas por IA.
Con proyectos como LunarCrush, VIDT DAO y Fetch.ai que remodelan la forma en que los usuarios y las empresas abordan la seguridad y la integridad de los datos, es posible luchar contra los datos y documentos falsos creados por el auge de las tecnologías de IA. Centrándose en la innovación.
soluciones, estos proyectos están permitiendo un futuro electronic más seguro. A medida que se vuelve más vital diferenciar los datos falsos de los originales, los proyectos que utilizan blockchain para proporcionar validación salvaguardan la presencia digital de la sociedad en su conjunto.
Descargo de responsabilidad. Noticias Blockchain no respalda ningún contenido o producto en esta página. Si bien nuestro objetivo es brindarle toda la información importante que podamos obtener, los lectores deben hacer su propia investigación antes de tomar cualquier acción relacionada con la empresa y asumir la responsabilidad full de sus decisiones, y este artículo no puede considerarse un consejo de inversión.
