Las tecnologías de contabilidad distribuida (DLT) son pioneras en la period electronic y presentan formas novedosas de manejar datos y realizar transacciones en un panorama más descentralizado. Estos sistemas transforman la forma en que almacenamos, recuperamos y autenticamos información, brindando soluciones más precisas, seguras y accesibles desde una autoridad central.

De las diversas DLT que existen en el mercado, tres tecnologías destacan notablemente sobre el resto: Blockchain, Hashgraph y DAG (Directed Aciclic Graph). Si bien todos están clasificados bajo DLT, cada uno tiene características distintas que lo distinguen.

Este artículo explain las diferencias clave entre blockchain, hashgraph y DAG.

Resúmenes básicos

Aquí hay algunas breves descripciones sobre Blockchain, Hashgraph y DAG, que definitivamente deberías consultar.

Tecnología de cadena de bloques

Blockchain es un libro de contabilidad digital formado por bloques de datos vinculados. Cada bloque contiene un grupo de transacciones y tiene un hash criptográfico único del bloque anterior, creando la «cadena» en la cadena de bloques.

A diferencia de los sistemas centralizados, blockchain opera sin una autoridad central. En cambio, varios participantes comparten responsabilidades de control y validación.

Para validar e incluir una transacción o cambio es necesario el consenso de la purple. Existen diferentes métodos de consenso, siendo los más comunes la Prueba de trabajo (PoW) y la Prueba de participación (PoS). Estos métodos salvaguardan las transacciones y disuaden las actividades maliciosas.

Lea también: Prueba de trabajo frente a prueba de participación: conclusiones principales

Mecanismo de hashgraph

Hashgraph, aunque a veces se compara con blockchain, introduce un sistema y una estructura diferentes. Emplea un enfoque orientado a gráficos, donde la información se dispersa a través de la purple mediante un método conocido como «protocolo de chismes».

Este protocolo tiene que ver con eventos. Cuando ocurre un evento, se vincula a su predecesor inmediato, tejiendo sucesivamente la intrincada red o estructura que es el Hashgraph.

En lugar de aprovechar PoW o PoS, Hashgraph incorpora Byzantine Fault Tolerance para lograr consenso. Este mecanismo cuenta con eficiencia y potencialmente supera a dispositivos como PoW en cuanto a velocidad y consumo de energía.

Gráfico acíclico dirigido (DAG)

El gráfico acíclico dirigido, comúnmente abreviado como DAG, introduce otra variación a las tecnologías de contabilidad distribuida. A diferencia de sus homólogos, DAG omite por completo el uso de bloques y mineros. En cambio, opera en un sistema donde cada transacción actúa como su validador.

En DAG, cada vez que ingresa una nueva transacción a la purple, es directamente responsable de verificar la legitimidad de dos transacciones anteriores.

Esto crea una vasta pink interconectada de transacciones, lo que garantiza la seguridad y la verificación. Con la ausencia de bloques y mineros, los DAG son promocionados por su velocidad y escalabilidad potenciales, ofreciendo una alternativa prometedora a los modelos tradicionales de blockchain.

Tabla de comparación

Parámetros cadena de bloques gráfico hash DÍA
Estructura Cadena lineal Eventos equivalent a la world-wide-web
Consenso PoW, punto de venta Chisme Referencias directas
Velocidad Más lento Rápido Varía
Fuentes abiertas Principalmente Limitado Varía
Escalabilidad Alto Limitado Alto
Eficiencia energética Varía Más bajo Más alto

Conclusión:

La elección del «mejor» DLT depende de la aplicación relacionada con DeFi y de los requisitos específicos. La seguridad y madurez de Blockchain la convierten en una opción confiable para muchas aplicaciones, pero sus problemas de escalabilidad pueden ser un inconveniente. Hashgraph proporciona eficiencia y velocidad, pero su propiedad está menos descentralizada.

Los DAG prometen escalabilidad y tarifas cero, pero son relativamente nuevos y pueden enfrentar desafíos de seguridad y amplia adopción. En el panorama tecnológico en constante evolución, podrían surgir soluciones híbridas o avances recientes que combinen las fortalezas de estas DLT. Por ahora, es critical evaluar las necesidades individuales y elegir la tecnología que mejor se alinee con los proyectos.

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