Pronto será increíblemente difícil saber con certeza qué es authentic y qué es falso.
Ya estamos viendo más contenido generado con fines malintencionados en línea, especialmente en torno a eventos de alto riesgo como elecciones o períodos de disturbios sociales. Si bien la desinformación política no es de ninguna manera un problema nuevo, puede ampliarse drásticamente con herramientas de inteligencia artificial (IA), así como personalizarse hasta un punto que antes no period posible.
Envision no solo videos falsos de políticos reales hablando, sino films falsos de políticos completamente falsos que arrojan citas falsas dirigidas a las creencias de una audiencia en individual o incluso a las opiniones de una sola persona. Esto ya es posible con poderosos LLM como ChatGPT y Bard, y podría salirse de command antes de lo que pensamos.
Los modelos lingüísticos extensos (LLM, por sus siglas en inglés) pueden ganar una influencia enorme rápidamente porque se basan en el lenguaje, como lo es la mayor parte de nuestra sociedad, desde los medios y la comunicación hasta la política y las leyes, lo que hace que sea más difícil detectar qué información es true y qué información es generada.
En un futuro muy cercano, uno de los mayores impactos negativos de los poderosos modelos de IA es esta unavoidable explosión de contenido generado y noticias falsas, y la mejor manera de manejar esto es con cadenas de bloques.
Al introducir sistemas de «firmar y rastrear» basados en blockchain para la autenticación de contenido en importantes medios de comunicación, podemos obtener y validar de manera confiable noticias reales cuando se publican, dejando un rastro legítimo de fuentes que se pueden seguir en línea.
no todo es malo
Para ser claros, soy un optimista de la IA en mi esencia.
Antes de fundar Close to Protocol, pasé una década como investigador de IA principalmente en Google. También soy coautor del artículo histórico de IA, «La atención es todo lo que necesita», que presentó los transformadores, la arquitectura modelo que impulsa los LLM en las noticias de hoy. Soy muy consciente tanto del increíble potencial como de los riesgos que los LLM de hoy presentan para la sociedad.
También creo firmemente que AI y Website3 pueden complementarse entre sí, y que las cadenas de bloques y las comunidades Web3 son una buena combinación para abordar los desafíos del sistema true que los LLM ayudan a explotar. Las soluciones Website3 que propongo serán más efectivas que la regulación de las grandes tecnologías de la vieja escuela, que no es práctica ni posible en este momento.
Podemos introducir el seguimiento de la procedencia de un contenido (un artículo, una cita o incluso una imagen o un movie) cuando se crea y cada vez que los usuarios interactúan con él: por lo tanto, firmar y rastrear.
Los sistemas de autenticación de contenido son adecuados para ejecutarse en cadenas de bloques por algunas razones simples: se pueden vincular a una identidad electronic persistente, hay un registro inmutable en la cadena de cada acción o transacción que no se puede cambiar más tarde, y se puede conectar a una estructura de gobierno y un conjunto de reglas que se deben seguir para interactuar con el sistema.
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Este tipo de sistema, que utiliza firmas criptográficas para verificar el contenido, facilitará el seguimiento de dónde proviene la información, así como quién está usando esa información y cómo la está usando. Indicator-and-trace también permite ver claramente qué información en línea ha sido mal etiquetada o mal atribuida.
Cada vez que alguien hace referencia al contenido dentro de este sistema, se registra y audita a prueba de manipulaciones: esto crea un registro inmutable de cada interacción que es seen para todos. Estas interacciones se pueden vincular a identidades digitales que pueden generar reputación con el tiempo, para que las personas sepan qué fuentes son confiables y verificadas.
Debido a que estos registros serían de código abierto y transparentes, la carga de la auditoría y el management del contenido podría distribuirse entre diferentes comunidades con una mayor diversidad de opiniones. Poner este trabajo de monitoreo y autenticación en un mercado abierto, en el que las cadenas de bloques son quizás mejores que cualquier otra cosa, potenciaría nuestra capacidad colectiva para abordar esta misión importante, pero probablemente abrumadora.
La lucha contra la desinformación y el contenido falso es un claro ejemplo del tipo de problema que Internet3 resuelve mejor: abierto y worldwide de forma nativa, transparente pero verificable, y administrado de manera proactiva por una comunidad sin prejuicios de un solo partido.
Los sistemas de gestión de contenido y de firma y rastreo basados en blockchain son necesarios para los medios: necesitamos controlar lo que es serious en línea y mantenerlo así, porque pronto será demasiado tarde.
Illia Polosukhin es cofundadora de Near Protocol, una plataforma de desarrollo descentralizada impulsada por una cadena de bloques de contrato inteligente fragmentada. La visión de In close proximity to de una cadena de bloques escalable, robusta y altamente utilizable comenzó en 2018 cuando no pudieron encontrar un protocolo que satisficiera las necesidades de los desarrolladores. In close proximity to Protocol lanzó su red principal en 2020 y se enfoca en escalar a la adopción typical international. Illia tiene más de 10 años de experiencia en la industria, incluidos 3 años en Google Investigation, donde fue un importante contribuyente de TensorFlow y dirigió el equipo de creación de capacidades de respuesta a preguntas para la búsqueda principal de Google, así como autor de varios artículos de investigación notables, incluido «Atención Es todo lo que necesitas.» Illia ha aparecido en el Wall Road Journal, CNBC, Bloomberg, TIME, Wired, New York Magazine, Forbes y TechCrunch.
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