Suiza. Alpes. Matterhorn.
Si 2023 fue el año en el que la inteligencia artificial (IA) generativa finalmente se convirtió en una realidad para el consumidor, este será el año en el que la IA en un contexto empresarial dé un gran paso adelante.
Simplemente no hay duda de que cada vez más empresas adoptarán la IA empresarial este año como parte clave de sus transformaciones digitales y para preparar sus operaciones para el futuro. Pero mirar únicamente la IA es perder el panorama más amplio de este cambio generacional en la tecnología empresarial.
Si bien la IA puede captar toda la atención, este es en realidad un momento en el que dos tecnologías transformadoras para las empresas están convergiendo. Por un lado, está el asombroso poder de la nube, que permite a las empresas romper los silos para que sus equipos puedan acceder a los datos que necesitan para innovar más rápido y en un entorno más seguro. Del otro lado está la IA generativa para empresas, que puede hacer de todo, desde generar contenido y código hasta automatizar tareas que consumen mucho tiempo y descubrir nuevos conocimientos.
Pero detrás de las exageraciones y los titulares sobre la IA generativa se esconde una verdad basic que los profesionales de TI conocen muy bien: cualquier tecnología nueva sólo tiene valor cuando se puede integrar sin problemas entre sistemas y procesos para que las organizaciones puedan hacer cosas que antes no podían hacer.
En otras palabras, nunca se trata de la nueva tecnología en sí Lo que realmente cuenta siempre es lo que la nueva tecnología puede hacer para hacer avanzar a las empresas.
Cada vez más, los CIO reconocen lo que está en juego al lograr que la IA empresarial generativa sea correcta. Según la encuesta de CIO del 2T23 de CITI, el 86% de los encuestados financian directamente proyectos de IA generativa. Pero existe mucha confusión sobre dónde dirigir mejor estas inversiones para impulsar el crecimiento de las empresas y el valor para los clientes.
En mi puesto en SAP, hablo con los CIO todo el tiempo sobre cómo aprovechar al máximo sus inversiones en tecnología. Y ya sea la nube o la IA generativa, mi mensaje a los profesionales de TI es easy: la experiencia dentro de su industria y la integración entre sus sistemas son ahora más importantes que nunca. Trabajar con socios experimentados como SAP es también la única manera de desbloquear el poder de una IA responsable, confiable y relevante para los negocios.
El potencial de los sistemas ERP impulsados por IA es enorme. Podría permitir que las tareas mundanas se automaticen de forma más inteligente, liberando a los equipos para abordar desafíos más estratégicos. Podría permitir que los análisis se vuelvan aún más predictivos mediante el uso de datos en algoritmos de inteligencia artificial para identificar tendencias y patrones mucho antes de que se vuelvan obvios. Y podría mejorar las experiencias de los clientes mediante el uso de datos sobre preferencias junto con datos en tiempo real sobre las cadenas de suministro para ayudar a las empresas a ofrecer recomendaciones más personales y, al mismo tiempo, garantizar que esos productos estén disponibles donde y cuando la gente esté lista para comprarlos.
SAP ha ayudado a las empresas a utilizar la tecnología para resolver este tipo de desafíos durante décadas, comenzando con ERP y expandiéndose a toda la empresa. Y si bien la notion de tener soluciones en la nube mejoradas con IA puede parecer nueva, la realidad es que ya hemos estado incorporando IA en casos de uso. Hoy en día, más de 24.000 empresas ya están utilizando y beneficiándose de las capacidades de SAP Organization AI, y están viendo resultados impresionantes.
Por ejemplo, American Sugar Refining, Inc., que ha estado entregando productos de caña de azúcar durante más de 150 años, ahora utiliza IA integrada en SAP Organization Know-how Platform para predecir el costo del transporte de carga con mayor precisión. Las predicciones que solían ser un proceso laborioso ahora se generan automáticamente en segundos. Como resultado, la compañía ha podido generar 2200 pronósticos para 628 carriles para camiones muestreados en seis estados de EE. UU. con seis meses de datos, con una precisión del 95%.
O tomemos el ejemplo de Motor Oil Team, que necesita monitorear el estado de sus equipos de refinería para minimizar el tiempo de inactividad y reducir los costos de mantenimiento. Al adoptar el aprendizaje automático y el análisis predictivo de SAP, la empresa ha podido crear modelos predictivos para eventos anormales basados en datos de sensores e introducirlos en paneles de manage fáciles de usar y notificaciones por correo electrónico. Como resultado, ha podido explicar eventos anormales con un 77% de precisión y predecir futuras mediciones de sensores con un 70% de precisión.
Estos son sólo dos ejemplos de lo que ya está sucediendo cuando la IA se integra en las soluciones en la nube. Y es sólo la punta del iceberg de lo que está por venir.
Pero para aprovechar los beneficios de la IA empresarial, las empresas primero deben migrar a la nube. Y eso plantea una pregunta importante para los profesionales de TI. ¿Qué está haciendo hoy para prepararse para la próxima avalancha de soluciones de inteligencia artificial empresarial que estarán disponibles para usted pero también para sus competidores?
Esta carrera ya ha comenzado. Aquellos que se asocien con socios con la combinación adecuada de experiencia e integración serán los que estén preparados para ganarlo.
Scott Russell es director de Éxito del Cliente y miembro de la Junta Ejecutiva de SAP SE.
